目录: 咕泡-P5人工智能深度学习高薪就业班5期 2022年 价值16800元 24章 完结 无秘 推荐 size: 177.46 GB 目录数: 295 文件数: 1774
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┣━━10_图神经网络实战
┃ ┣━━1_图神经网络基础
┃ ┃ ┣━━1-图神经网络应用领域分析.mp4.mp4 size: 26.4 MB
┃ ┃ ┣━━2-图基本模块定义.mp4.mp4 size: 10.51 MB
┃ ┃ ┣━━3-邻接矩阵的定义.mp4.mp4 size: 16.06 MB
┃ ┃ ┣━━4-GNN中常见任务.mp4.mp4 size: 19.17 MB
┃ ┃ ┣━━5-消息传递计算方法.mp4.mp4 size: 14.23 MB
┃ ┃ ┗━━6-多层GCN的作用.mp4.mp4 size: 13 MB
┃ ┣━━2_图卷积GCN模型
┃ ┃ ┣━━1-GCN基本模型概述.mp4.mp4 size: 13.24 MB
┃ ┃ ┣━━2-图卷积的基本计算方法.mp4.mp4 size: 12.56 MB
┃ ┃ ┣━━3-邻接的矩阵的变换.mp4.mp4 size: 18.38 MB
┃ ┃ ┗━━4-GCN变换原理解读.mp4.mp4 size: 21.12 MB
┃ ┣━━3_图模型必备神器PyTorch Geometric安装与使用
┃ ┃ ┣━━1-PyTorch Geometric工具包安装与配置方法.mp4.mp4 size: 45.07 MB
┃ ┃ ┣━━2-数据集与邻接矩阵格式.mp4.mp4 size: 51.92 MB
┃ ┃ ┣━━3-模型定义与训练方法.mp4.mp4 size: 41.92 MB
┃ ┃ ┗━━4-文献引用数据集分类案例实战.mp4.mp4 size: 47.75 MB
┃ ┣━━4_使用PyTorch Geometric构建自己的图数据集
┃ ┃ ┣━━1-构建数据集基本方法.mp4.mp4 size: 13.47 MB
┃ ┃ ┣━━2-数据集与任务背景概述.mp4.mp4 size: 21.63 MB
┃ ┃ ┣━━3-数据集基本预处理.mp4.mp4 size: 31.5 MB
┃ ┃ ┣━━4-用户行为图结构创建.mp4.mp4 size: 36.67 MB
┃ ┃ ┣━━5-数据集创建函数介绍.mp4.mp4 size: 34.87 MB
┃ ┃ ┣━━6-网络结构定义模块.mp4.mp4 size: 36.87 MB
┃ ┃ ┣━━7-TopkPooling进行下采样任务.mp4.mp4 size: 31.3 MB
┃ ┃ ┣━━8-获取全局特征.mp4.mp4 size: 25.7 MB
┃ ┃ ┗━━9-模型训练与总结.mp4.mp4 size: 35.84 MB
┃ ┣━━5_图注意力机制与序列图模型
┃ ┃ ┣━━1-图注意力机制的作用与方法.mp4.mp4 size: 16.53 MB
┃ ┃ ┣━━2-邻接矩阵计算图Attention.mp4(1).mp4 size: 21.4 MB
┃ ┃ ┣━━2-邻接矩阵计算图Attention.mp4.mp4 size: 21.4 MB
┃ ┃ ┣━━3-序列图神经网络TGCN应用.mp4.mp4 size: 12.59 MB
┃ ┃ ┗━━4-序列图神经网络细节.mp4.mp4 size: 23.67 MB
┃ ┣━━6_图相似度论文解读
┃ ┃ ┣━━1-要完成的任务分析.mp4.mp4 size: 47.79 MB
┃ ┃ ┣━━2-基本方法概述解读.mp4.mp4 size: 52.67 MB
┃ ┃ ┣━━3-图模型提取全局与局部特征.mp4.mp4 size: 47.42 MB
┃ ┃ ┣━━4-NTN模块的作用与效果.mp4.mp4 size: 41.09 MB
┃ ┃ ┣━━5-点之间的对应关系计算.mp4.mp4 size: 51.22 MB
┃ ┃ ┗━━6-结果输出与总结.mp4.mp4 size: 71.18 MB
┃ ┣━━7_图相似度计算实战
┃ ┃ ┣━━1-数据集与任务概述3.mp4.mp4 size: 18.11 MB
┃ ┃ ┣━━2-图卷积特征提取模块3.mp4.mp4 size: 55.92 MB
┃ ┃ ┣━━3-分别计算不同Batch点的分布3.mp4.mp4 size: 31.7 MB
┃ ┃ ┣━━4-获得直方图特征结果.mp4.mp4 size: 21.11 MB
┃ ┃ ┣━━5-图的全局特征构建.mp4.mp4 size: 31.45 MB
┃ ┃ ┣━━6-NTN图相似特征提取.mp4.mp4 size: 39.25 MB
┃ ┃ ┗━━7-预测得到相似度结果.mp4.mp4 size: 18.64 MB
┃ ┣━━8_基于图模型的轨迹估计
┃ ┃ ┣━━1-数据集与标注信息解读.mp4.mp4 size: 57.53 MB
┃ ┃ ┣━━2-整体三大模块分析.mp4.mp4 size: 71.83 MB
┃ ┃ ┣━━3-特征工程的作用与效果.mp4.mp4 size: 41.75 MB
┃ ┃ ┣━━4-传统方法与现在向量空间对比.mp4.mp4 size: 51.83 MB
┃ ┃ ┣━━5-输入细节分析.mp4.mp4 size: 49.96 MB
┃ ┃ ┣━━6-子图模块构建方法.mp4.mp4 size: 42.55 MB
┃ ┃ ┣━━7-特征融合模块分析.mp4.mp4 size: 47.67 MB
┃ ┃ ┗━━8-VectorNet输出层分析.mp4.mp4 size: 85.45 MB
┃ ┗━━9_图模型轨迹估计实战
┃ ┃ ┣━━1-数据与环境配置4.mp4.mp4 size: 35.36 MB
┃ ┃ ┣━━2-训练数据准备4.mp4.mp4 size: 27.69 MB
┃ ┃ ┣━━3-Agent特征提取方法4.mp4.mp4 size: 37.87 MB
┃ ┃ ┣━━4-DataLoader构建图结构4.mp4.mp4 size: 28.61 MB
┃ ┃ ┗━━5-SubGraph与Attention模型流程4.mp4.mp4 size: 34.55 MB
┣━━11_3D点云实战
┃ ┣━━1_3D点云实战 3D点云应用领域分析
┃ ┃ ┣━━1-点云数据概述.mp4.mp4 size: 47.69 MB
┃ ┃ ┣━━2-点云应用领域与发展分析.mp4.mp4 size: 85.97 MB
┃ ┃ ┣━━3-点云分割任务.mp4.mp4 size: 74.47 MB
┃ ┃ ┣━━4-点云补全任务.mp4.mp4 size: 34.06 MB
┃ ┃ ┣━━5-点云检测与配准任务.mp4.mp4 size: 63.03 MB
┃ ┃ ┗━━6-点云数据特征提取概述与预告.mp4.mp4 size: 29.21 MB
┃ ┣━━2_3D点云PointNet算法
┃ ┃ ┣━━1-3D数据应用领域与点云介绍.mp4.mp4 size: 60.1 MB
┃ ┃ ┣━━2-点云数据可视化展示.mp4.mp4 size: 46.06 MB
┃ ┃ ┣━━3-点云数据特性和及要解决的问题.mp4.mp4 size: 42.97 MB
┃ ┃ ┣━━4-PointNet算法出发点解读.mp4.mp4 size: 24.66 MB
┃ ┃ ┗━━5-PointNet算法网络架构解读.mp4.mp4 size: 42.54 MB
┃ ┣━━3_PointNet++算法解读
┃ ┃ ┣━━10-分类与分割问题解决方案.mp4.mp4 size: 29.48 MB
┃ ┃ ┣━━11-遇到的问题及改进方法分析.mp4.mp4 size: 17.55 MB
┃ ┃ ┣━━6-PointNet升级版算法要解决的问题.mp4.mp4 size: 30.37 MB
┃ ┃ ┣━━7-最远点采样方法.mp4.mp4 size: 28.28 MB
┃ ┃ ┣━━8-分组Group方法原理解读.mp4.mp4 size: 44.71 MB
┃ ┃ ┗━━9-整体流程概述分析.mp4.mp4 size: 21.5 MB
┃ ┣━━4_Pointnet++项目实战
┃ ┃ ┣━━1-项目文件概述.mp4.mp4 size: 35.9 MB
┃ ┃ ┣━━10-分类任务总结.mp4.mp4 size: 27.64 MB
┃ ┃ ┣━━11-分割任务数据与配置概述.mp4.mp4 size: 61.58 MB
┃ ┃ ┣━━12-分割需要解决的任务概述.mp4.mp4 size: 38.05 MB
┃ ┃ ┣━━13-上采样完成分割任务.mp4.mp4 size: 58.55 MB
┃ ┃ ┣━━2-数据读取模块配置.mp4.mp4 size: 41.15 MB
┃ ┃ ┣━━3-DEBUG解读网络模型架构.mp4.mp4 size: 29.93 MB
┃ ┃ ┣━━4-最远点采样介绍.mp4.mp4 size: 24.42 MB
┃ ┃ ┣━━5-采样得到中心点.mp4.mp4 size: 40.64 MB
┃ ┃ ┣━━6-组区域划分方法.mp4.mp4 size: 31.56 MB
┃ ┃ ┣━━7-实现group操作得到各中心簇.mp4.mp4 size: 44.63 MB
┃ ┃ ┣━━8-特征提取模块整体流程.mp4.mp4 size: 50.91 MB
┃ ┃ ┗━━9-预测结果输出模块.mp4.mp4 size: 49.03 MB
┃ ┣━━5_点云补全PF-Net论文解读
┃ ┃ ┣━━1-点云补全要解决的问题.mp4.mp4 size: 25.36 MB
┃ ┃ ┣━━2-基本解决方案概述.mp4.mp4 size: 23.51 MB
┃ ┃ ┣━━3-整体网络概述.mp4.mp4 size: 26.29 MB
┃ ┃ ┣━━4-网络计算流程.mp4.mp4 size: 35.72 MB
┃ ┃ ┗━━5-输入与计算结果.mp4.mp4 size: 120.34 MB
┃ ┣━━6_点云补全实战解读
┃ ┃ ┣━━1-数据与项目配置解读.mp4.mp4 size: 63.87 MB
┃ ┃ ┣━━2-待补全数据准备方法.mp4.mp4 size: 36.16 MB
┃ ┃ ┣━━3-整体框架概述.mp4.mp4 size: 64.34 MB
┃ ┃ ┣━━4-MRE特征提取模块.mp4.mp4 size: 48.04 MB
┃ ┃ ┣━━5-分层预测输出模块.mp4.mp4 size: 29.87 MB
┃ ┃ ┣━━6-补全点云数据.mp4.mp4 size: 41.87 MB
┃ ┃ ┗━━7-判别模块.mp4.mp4 size: 62.53 MB
┃ ┣━━7_点云配准及其案例实战
┃ ┃ ┣━━1-点云配准任务概述.mp4.mp4 size: 20.82 MB
┃ ┃ ┣━━2-配准要完成的目标解读.mp4.mp4 size: 23.13 MB
┃ ┃ ┣━━3-训练数据构建1.mp4.mp4 size: 33.85 MB
┃ ┃ ┣━━4-任务基本流程.mp4.mp4 size: 19.39 MB
┃ ┃ ┣━━5-数据源配置方法.mp4.mp4 size: 53 MB
┃ ┃ ┣━━6-参数计算模块解读.mp4.mp4 size: 25.96 MB
┃ ┃ ┣━━7-基于模型预测输出参数.mp4.mp4 size: 31.52 MB
┃ ┃ ┣━━8-特征构建方法分析.mp4.mp4 size: 43.67 MB
┃ ┃ ┗━━9-任务总结.mp4.mp4 size: 40.7 MB
┃ ┗━━8_基础补充-对抗生成网络架构原理与实战解析
┃ ┃ ┣━━1-对抗生成网络通俗解释.mp4.mp4 size: 23.1 MB
┃ ┃ ┣━━2-GAN网络组成.mp4.mp4 size: 15.1 MB
┃ ┃ ┣━━3-损失函数解释说明.mp4.mp4 size: 49.36 MB
┃ ┃ ┣━━4-数据读取模块.mp4.mp4 size: 36.74 MB
┃ ┃ ┗━━5-生成与判别网络定义.mp4.mp4 size: 66.54 MB
┣━━12_目标追踪与姿态估计实战
┃ ┣━━1_课程介绍
┃ ┃ ┗━━课程介绍2.mp4.mp4 size: 38.37 MB
┃ ┣━━2_姿态估计OpenPose系列算法解读
┃ ┃ ┣━━1-姿态估计要解决的问题分析.mp4.mp4 size: 67.23 MB
┃ ┃ ┣━━10-匹配方法解读.mp4.mp4 size: 26.12 MB
┃ ┃ ┣━━11-CPM模型特点.mp4.mp4 size: 27.67 MB
┃ ┃ ┣━━12-算法流程与总结.mp4.mp4 size: 73.29 MB
┃ ┃ ┣━━2-姿态估计应用领域概述.mp4.mp4 size: 27.8 MB
┃ ┃ ┣━━3-传统topdown方法的问题.mp4.mp4 size: 67.61 MB
┃ ┃ ┣━━4-要解决的两个问题分析.mp4.mp4 size: 12.54 MB
┃ ┃ ┣━━5-基于高斯分布预测关键点位置.mp4.mp4 size: 35.37 MB
┃ ┃ ┣━━6-各模块输出特征图解读.mp4.mp4 size: 21.77 MB
┃ ┃ ┣━━7-PAF向量登场.mp4.mp4 size: 15.04 MB
┃ ┃ ┣━━8-PAF标签设计方法.mp4.mp4 size: 32.97 MB
┃ ┃ ┗━━9-预测时PAF积分计算方法.mp4.mp4 size: 47.62 MB
┃ ┣━━3_OpenPose算法源码分析
┃ ┃ ┣━━1-数据集与路径配置解读.mp4.mp4 size: 34.94 MB
┃ ┃ ┣━━10-多阶段输出与预测.mp4.mp4 size: 65.84 MB
┃ ┃ ┣━━2-读取图像与标注信息.mp4.mp4 size: 48.45 MB
┃ ┃ ┣━━3-关键点与躯干特征图初始化.mp4.mp4 size: 44.36 MB
┃ ┃ ┣━━4-根据关键点位置设计关键点标签.mp4.mp4 size: 65.79 MB
┃ ┃ ┣━━5-准备构建PAF躯干标签.mp4.mp4 size: 35.98 MB
┃ ┃ ┣━━6-各位置点归属判断.mp4.mp4 size: 35.91 MB
┃ ┃ ┣━━7-特征图各点累加向量计算.mp4.mp4 size: 40.1 MB
┃ ┃ ┣━━8-完成PAF特征图制作.mp4.mp4 size: 41.98 MB
┃ ┃ ┗━━9-网络模型一阶段输出.mp4.mp4 size: 30.62 MB
┃ ┣━━4_deepsort算法知识点解读
┃ ┃ ┣━━1-卡尔曼滤波通俗解释.mp4.mp4 size: 30.49 MB
┃ ┃ ┣━━10-sort与deepsort建模流程分析.mp4.mp4 size: 36.01 MB
┃ ┃ ┣━━11-预测与匹配流程解读.mp4.mp4 size: 35.33 MB
┃ ┃ ┣━━12-追踪任务流程拆解.mp4.mp4 size: 40.38 MB
┃ ┃ ┣━━2-卡尔曼滤波要完成的任务.mp4.mp4 size: 24.18 MB
┃ ┃ ┣━━3-任务本质分析.mp4.mp4 size: 25.11 MB
┃ ┃ ┣━━4-基于观测值进行最优估计.mp4.mp4 size: 23.96 MB
┃ ┃ ┣━━5-预测与更新操作.mp4.mp4 size: 30.86 MB
┃ ┃ ┣━━6-追踪中的状态量.mp4.mp4 size: 21.59 MB
┃ ┃ ┣━━7-匈牙利匹配算法概述.mp4.mp4 size: 23.24 MB
┃ ┃ ┣━━8-匹配小例子分析.mp4.mp4 size: 29.17 MB
┃ ┃ ┗━━9-REID特征的作用.mp4.mp4 size: 29.78 MB
┃ ┣━━5_deepsort源码解读
┃ ┃ ┣━━1-项目环境配置4.mp4.mp4 size: 45.66 MB
┃ ┃ ┣━━10-匹配结果与总结.mp4.mp4 size: 92.04 MB
┃ ┃ ┣━━2-参数与DEMO演示.mp4.mp4 size: 49.43 MB
┃ ┃ ┣━━3-针对检测结果初始化track.mp4.mp4 size: 55.75 MB
┃ ┃ ┣━━4-对track执行预测操作.mp4.mp4 size: 46.93 MB
┃ ┃ ┣━━5-状态量预测结果.mp4.mp4 size: 43.85 MB
┃ ┃ ┣━━6-IOU代价矩阵计算.mp4.mp4 size: 39.72 MB
┃ ┃ ┣━━7-参数更新操作.mp4.mp4 size: 60.48 MB
┃ ┃ ┣━━8-级联匹配模块.mp4.mp4 size: 49.58 MB
┃ ┃ ┗━━9-ReID特征代价矩阵计算.mp4.mp4 size: 57.78 MB
┃ ┣━━6_YOLO-V4版本算法解读
┃ ┃ ┣━━1-V4版本整体概述.mp4.mp4 size: 18.2 MB
┃ ┃ ┣━━10-PAN模块解读.mp4.mp4 size: 27.77 MB
┃ ┃ ┣━━11-激活函数与整体架构总结.mp4.mp4 size: 26.19 MB
┃ ┃ ┣━━2-V4版本贡献解读.mp4.mp4 size: 11.5 MB
┃ ┃ ┣━━3-数据增强策略分析.mp4.mp4 size: 35.08 MB
┃ ┃ ┣━━4-DropBlock与标签平滑方法.mp4.mp4 size: 26.44 MB
┃ ┃ ┣━━5-损失函数遇到的问题.mp4.mp4 size: 19.87 MB
┃ ┃ ┣━━6-CIOU损失函数定义.mp4.mp4 size: 13.11 MB
┃ ┃ ┣━━7-NMS细节改进.mp4.mp4 size: 21.25 MB
┃ ┃ ┣━━8-SPP与CSP网络结构.mp4.mp4 size: 18.42 MB
┃ ┃ ┗━━9-SAM注意力机制模块.mp4.mp4 size: 29.83 MB
┃ ┣━━7_V5版本项目配置
┃ ┃ ┣━━1-整体项目概述.mp4.mp4 size: 40.93 MB
┃ ┃ ┣━━2-训练自己的数据集方法.mp4.mp4 size: 46.78 MB
┃ ┃ ┣━━3-训练数据参数配置.mp4.mp4 size: 60.39 MB
┃ ┃ ┗━━4-测试DEMO演示.mp4.mp4 size: 60.41 MB
┃ ┗━━8_V5项目工程源码解读
┃ ┃ ┣━━1-数据源DEBUG流程解读.mp4.mp4 size: 53.75 MB
┃ ┃ ┣━━10-完成配置文件解析任务.mp4.mp4 size: 69.88 MB
┃ ┃ ┣━━11-前向传播计算.mp4.mp4 size: 36.66 MB
┃ ┃ ┣━━12-BottleneckCSP层计算方法.mp4.mp4 size: 39.91 MB
┃ ┃ ┣━━13-Head层流程解读2.mp4.mp4 size: 30.98 MB
┃ ┃ ┣━━13-SPP层计算细节分析.mp4.mp4 size: 38.56 MB
┃ ┃ ┣━━14-上采样与拼接操作.mp4.mp4 size: 24.77 MB
┃ ┃ ┣━━15-输出结果分析.mp4.mp4 size: 57.56 MB
┃ ┃ ┣━━16-超参数解读.mp4.mp4 size: 42.44 MB
┃ ┃ ┣━━17-命令行参数介绍.mp4.mp4 size: 56.24 MB
┃ ┃ ┣━━18-训练流程解读.mp4.mp4 size: 56.57 MB
┃ ┃ ┣━━19-各种训练策略概述.mp4.mp4 size: 47.37 MB
┃ ┃ ┣━━2-图像数据源配置.mp4.mp4 size: 43.87 MB
┃ ┃ ┣━━20-模型迭代过程.mp4.mp4 size: 52.69 MB
┃ ┃ ┣━━3-加载标签数据.mp4.mp4 size: 33.62 MB
┃ ┃ ┣━━4-Mosaic数据增强方法.mp4.mp4 size: 30.61 MB
┃ ┃ ┣━━5-数据四合一方法与流程演示.mp4.mp4 size: 52.99 MB
┃ ┃ ┣━━6-getItem构建batch.mp4.mp4 size: 42.08 MB
┃ ┃ ┣━━7-网络架构图可视化工具安装.mp4.mp4 size: 40.86 MB
┃ ┃ ┣━━8-V5网络配置文件解读.mp4.mp4 size: 42.17 MB
┃ ┃ ┗━━9-Focus模块流程分析.mp4.mp4 size: 29.1 MB
┣━━13_面向深度学习的无人驾驶实战
┃ ┣━━10_NeuralRecon项目源码解读
┃ ┃ ┣━━1-Backbone得到特征图.mp4.mp4 size: 42.75 MB
┃ ┃ ┣━━2-初始化体素位置.mp4.mp4 size: 47.33 MB
┃ ┃ ┣━━3-坐标映射方法实现.mp4.mp4 size: 33.58 MB
┃ ┃ ┣━━4-得到体素所对应特征图.mp4.mp4 size: 60.47 MB
┃ ┃ ┣━━5-插值得到对应特征向量.mp4.mp4 size: 40.85 MB
┃ ┃ ┣━━6-得到一阶段输出结果.mp4.mp4 size: 46.01 MB
┃ ┃ ┣━━7-完成三个阶段预测结果.mp4.mp4 size: 56.55 MB
┃ ┃ ┗━━8-项目总结2.mp4.mp4 size: 134.98 MB
┃ ┣━━11_TSDF算法与应用
┃ ┃ ┣━━1-TSDF整体概述分析.mp4.mp4 size: 27.69 MB
┃ ┃ ┣━━2-合成过程DEMO演示.mp4.mp4 size: 27.44 MB
┃ ┃ ┣━━3-布局初始化操作.mp4.mp4 size: 15.36 MB
┃ ┃ ┣━━4-TSDF计算基本流程解读.mp4.mp4 size: 26.04 MB
┃ ┃ ┣━━5-坐标转换流程分析.mp4.mp4 size: 38.15 MB
┃ ┃ ┗━━6-输出结果融合更新.mp4.mp4 size: 44.2 MB
┃ ┣━━12_TSDF实战案例
┃ ┃ ┣━━1-环境配置概述.mp4.mp4 size: 39.03 MB
┃ ┃ ┣━━2-初始化与数据读取.mp4.mp4 size: 25.67 MB
┃ ┃ ┗━━3-计算得到TSDF输出.mp4.mp4 size: 61.98 MB
┃ ┣━━13_轨迹估计算法与论文解读
┃ ┃ ┣━━1-数据集与标注信息解读.mp4.mp4 size: 76.67 MB
┃ ┃ ┣━━2-整体三大模块分析.mp4.mp4 size: 58.83 MB
┃ ┃ ┣━━3-特征工程的作用与效果.mp4.mp4 size: 53.67 MB
┃ ┃ ┣━━4-传统方法与现在向量空间对比.mp4.mp4 size: 65.57 MB
┃ ┃ ┣━━5-输入细节分析.mp4.mp4 size: 48.31 MB
┃ ┃ ┣━━6-子图模块构建方法.mp4.mp4 size: 64.32 MB
┃ ┃ ┣━━7-特征融合模块分析.mp4.mp4 size: 54.87 MB
┃ ┃ ┗━━8-VectorNet输出层分析.mp4.mp4 size: 117.09 MB
┃ ┣━━14_轨迹估计预测实战
┃ ┃ ┣━━1-数据与环境配置..mp4.mp4 size: 41.89 MB
┃ ┃ ┣━━2-训练数据准备.mp4.mp4 size: 37.57 MB
┃ ┃ ┣━━3-Agent特征提取方法.mp4.mp4 size: 49.5 MB
┃ ┃ ┣━━4-DataLoader构建图结构.mp4.mp4 size: 37.27 MB
┃ ┃ ┗━━5-SubGraph与Attention模型流程.mp4.mp4 size: 43.22 MB
┃ ┣━━15_特斯拉无人驾驶解读
┃ ┃ ┗━━15-特斯拉无人驾驶解读.mp4.mp4 size: 776.38 MB
┃ ┣━━1_深度估计算法原理解读
┃ ┃ ┣━━1-深度估计效果与应用.mp4.mp4 size: 81.59 MB
┃ ┃ ┣━━10-损失计算.mp4.mp4 size: 48.42 MB
┃ ┃ ┣━━2-kitti数据集介绍.mp4.mp4 size: 61.77 MB
┃ ┃ ┣━━3-使用backbone获取层级特征.mp4.mp4 size: 27.45 MB
┃ ┃ ┣━━4-差异特征计算边界信息.mp4.mp4 size: 35.08 MB
┃ ┃ ┣━━5-SPP层的作用.mp4.mp4 size: 19.56 MB
┃ ┃ ┣━━6-空洞卷积与ASPP.mp4.mp4 size: 25.65 MB
┃ ┃ ┣━━7-特征拼接方法分析.mp4.mp4 size: 28.68 MB
┃ ┃ ┣━━8-网络coarse-to-fine过程.mp4.mp4 size: 33.97 MB
┃ ┃ ┗━━9-权重参数预处理.mp4.mp4 size: 37.71 MB
┃ ┣━━2_深度估计项目实战
┃ ┃ ┣━━1-项目环境配置解读1.mp4.mp4 size: 63.27 MB
┃ ┃ ┣━━10-模型DEMO输出结果.mp4.mp4 size: 112.62 MB
┃ ┃ ┣━━2-数据与标签定义方法.mp4.mp4 size: 102.6 MB
┃ ┃ ┣━━3-数据集dataloader制作.mp4.mp4 size: 39.8 MB
┃ ┃ ┣━━4-使用backbone进行特征提取.mp4.mp4 size: 43.5 MB
┃ ┃ ┣━━5-计算差异特征.mp4.mp4 size: 37.71 MB
┃ ┃ ┣━━6-权重参数标准化操作.mp4.mp4 size: 49.18 MB
┃ ┃ ┣━━7-网络结构ASPP层.mp4.mp4 size: 50.16 MB
┃ ┃ ┣━━8-输出深度估计结果.mp4.mp4 size: 34.58 MB
┃ ┃ ┣━━8-特征拼接方法解读.mp4.mp4 size: 56.28 MB
┃ ┃ ┗━━9-损失函数通俗解读.mp4.mp4 size: 47.59 MB
┃ ┣━━3_车道线检测算法与论文解读
┃ ┃ ┣━━1-数据标签与任务分析.mp4.mp4 size: 38.6 MB
┃ ┃ ┣━━2-网络整体框架分析.mp4.mp4 size: 42.87 MB
┃ ┃ ┣━━3-输出结果分析.mp4.mp4 size: 19.38 MB
┃ ┃ ┣━━4-损失函数计算方法.mp4.mp4 size: 39.13 MB
┃ ┃ ┗━━5-论文概述分析.mp4.mp4 size: 78.73 MB
┃ ┣━━4_基于深度学习的车道线检测项目实战
┃ ┃ ┣━━1-车道数据与标签解读.mp4.mp4 size: 77.67 MB
┃ ┃ ┣━━10-车道线规则损失函数限制.mp4.mp4 size: 57.08 MB
┃ ┃ ┣━━11-DEMO制作与配置.mp4.mp4 size: 53.54 MB
┃ ┃ ┣━━2-项目环境配置演示.mp4.mp4 size: 35.14 MB
┃ ┃ ┣━━3-制作数据集dataloader.mp4.mp4 size: 67.7 MB
┃ ┃ ┣━━4-车道线标签数据处理.mp4.mp4 size: 38.39 MB
┃ ┃ ┣━━5-四条车道线标签位置矩阵.mp4.mp4 size: 29.01 MB
┃ ┃ ┣━━6-grid设置方法.mp4.mp4 size: 61.5 MB
┃ ┃ ┣━━7-完成数据与标签制作.mp4.mp4 size: 32.93 MB
┃ ┃ ┣━━8-算法网络结构解读.mp4.mp4 size: 61.68 MB
┃ ┃ ┗━━9-损失函数计算模块分析.mp4.mp4 size: 45.65 MB
┃ ┣━━5_商汤LoFTR算法解读
┃ ┃ ┣━━1-特征匹配的应用场景.mp4.mp4 size: 47.24 MB
┃ ┃ ┣━━10-总结分析.mp4.mp4 size: 73.58 MB
┃ ┃ ┣━━2-特征匹配的基本流程分析.mp4.mp4 size: 22.15 MB
┃ ┃ ┣━━3-整体流程梳理分析.mp4.mp4 size: 23.29 MB
┃ ┃ ┣━━4-CrossAttention的作用与效果.mp4.mp4 size: 22.27 MB
┃ ┃ ┣━━5-transformer构建匹配特征.mp4.mp4 size: 44.75 MB
┃ ┃ ┣━━6-粗粒度匹配过程与作用.mp4.mp4 size: 35.1 MB
┃ ┃ ┣━━7-特征图拆解操作.mp4.mp4 size: 18.51 MB
┃ ┃ ┣━━8-细粒度匹配的作用与方法.mp4.mp4 size: 26.8 MB
┃ ┃ ┗━━9-基于期望预测最终位置.mp4.mp4 size: 32.66 MB
┃ ┣━━6_局部特征关键点匹配实战
┃ ┃ ┣━━1-项目与参数配置解读.mp4.mp4 size: 52.85 MB
┃ ┃ ┣━━10-得到精细化输出结果.mp4.mp4 size: 23.44 MB
┃ ┃ ┣━━11-通过期望计算最终输出.mp4.mp4 size: 53.63 MB
┃ ┃ ┣━━2-DEMO效果演示.mp4.mp4 size: 31.22 MB
┃ ┃ ┣━━3-backbone特征提取模块.mp4.mp4 size: 32.19 MB
┃ ┃ ┣━━4-注意力机制的作用与效果分析.mp4.mp4 size: 36.27 MB
┃ ┃ ┣━━5-特征融合模块实现方法.mp4.mp4 size: 34.51 MB
┃ ┃ ┣━━6-cross关系计算方法实例.mp4.mp4 size: 35.81 MB
┃ ┃ ┣━━7-粗粒度匹配过程.mp4.mp4 size: 56.45 MB
┃ ┃ ┣━━8-完成基础匹配模块.mp4.mp4 size: 73.14 MB
┃ ┃ ┗━━9-精细化调整方法与实例.mp4.mp4 size: 49.69 MB
┃ ┣━━7_三维重建应用与坐标系基础
┃ ┃ ┣━━1-三维重建概述分析.mp4.mp4 size: 128.09 MB
┃ ┃ ┣━━2-三维重建应用领域概述.mp4.mp4 size: 16.15 MB
┃ ┃ ┣━━3-成像方法概述.mp4.mp4 size: 21.24 MB
┃ ┃ ┣━━4-相机坐标系.mp4.mp4 size: 23.83 MB
┃ ┃ ┣━━5-坐标系转换方法解读.mp4.mp4 size: 28.24 MB
┃ ┃ ┣━━6-相机内外参.mp4.mp4 size: 24.24 MB
┃ ┃ ┣━━7-通过内外参数进行坐标变换.mp4.mp4 size: 20.65 MB
┃ ┃ ┗━━8-相机标定简介.mp4.mp4 size: 6.73 MB
┃ ┣━━8_NeuralRecon算法解读
┃ ┃ ┣━━1-任务流程分析.mp4.mp4 size: 27.61 MB
┃ ┃ ┣━━2-基本框架熟悉.mp4.mp4 size: 38.08 MB
┃ ┃ ┣━━3-特征映射方法解读.mp4.mp4 size: 45.98 MB
┃ ┃ ┣━━4-片段融合思想.mp4.mp4 size: 22.57 MB
┃ ┃ ┗━━5-整体架构重构方法.mp4.mp4 size: 30.41 MB
┃ ┗━━9_NeuralRecon项目环境配置
┃ ┃ ┣━━1-数据集下载与配置方法.mp4.mp4 size: 58.73 MB
┃ ┃ ┣━━2-Scannet数据集内容概述.mp4.mp4 size: 41.13 MB
┃ ┃ ┣━━3-TSDF标签生成方法.mp4.mp4 size: 67.69 MB
┃ ┃ ┣━━4-ISSUE的作用.mp4.mp4 size: 58.24 MB
┃ ┃ ┗━━5-完成依赖环境配置.mp4.mp4 size: 65.98 MB
┣━━14_缺陷检测实战
┃ ┣━━10_基于视频流水线的Opencv缺陷检测项目
┃ ┃ ┣━━1-数据与任务概述.mp4.mp4 size: 20.05 MB
┃ ┃ ┣━━2-视频数据读取与轮廓检测.mp4.mp4 size: 23 MB
┃ ┃ ┣━━3-目标质心计算.mp4.mp4 size: 40.39 MB
┃ ┃ ┣━━4-视频数据遍历方法.mp4.mp4 size: 39.37 MB
┃ ┃ ┣━━5-缺陷区域提取.mp4.mp4 size: 41.49 MB
┃ ┃ ┣━━6-不同类型的缺陷检测方法.mp4.mp4 size: 47.2 MB
┃ ┃ ┗━━7-检测效果演示.mp4.mp4 size: 29.11 MB
┃ ┣━━11_图像分割deeplab系列算法
┃ ┃ ┣━━1-deeplab分割算法概述.mp4.mp4 size: 19.15 MB
┃ ┃ ┣━━2-空洞卷积的作用.mp4.mp4 size: 21.17 MB
┃ ┃ ┣━━3-感受野的意义.mp4.mp4 size: 26.43 MB
┃ ┃ ┣━━4-SPP层的作用.mp4.mp4 size: 25.97 MB
┃ ┃ ┣━━5-ASPP特征融合策略.mp4.mp4 size: 17.01 MB
┃ ┃ ┗━━6-deeplabV3Plus版本网络架构.mp4.mp4 size: 33.17 MB
┃ ┣━━12_基于deeplabV3+版本进行VOC分割实战
┃ ┃ ┣━━1-PascalVoc数据集介绍.mp4.mp4 size: 56.87 MB
┃ ┃ ┣━━2-项目参数与数据集读取.mp4.mp4 size: 69.8 MB
┃ ┃ ┣━━3-网络前向传播流程.mp4.mp4 size: 39.57 MB
┃ ┃ ┣━━4-ASPP层特征融合.mp4.mp4 size: 61.87 MB
┃ ┃ ┗━━5-分割模型训练.mp4.mp4 size: 43.37 MB
┃ ┣━━13_Deeplab铁质材料缺陷检测与开源项目应用流程
┃ ┃ ┣━━1-数据集与任务概述..mp4.mp4 size: 36.8 MB
┃ ┃ ┣━━2-开源项目应用方法.mp4.mp4 size: 39.79 MB
┃ ┃ ┣━━3-github与kaggle中需要注意的点.mp4.mp4 size: 41.2 MB
┃ ┃ ┣━━4-源码的利用方法.mp4.mp4 size: 100.06 MB
┃ ┃ ┣━━5-数据集制作方法.mp4.mp4 size: 85.89 MB
┃ ┃ ┣━━6-数据路径配置.mp4.mp4 size: 62.92 MB
┃ ┃ ┣━━7-训练模型.mp4.mp4 size: 38.1 MB
┃ ┃ ┗━━8-任务总结.mp4.mp4 size: 47.59 MB
┃ ┣━━1_课程介绍
┃ ┃ ┗━━课程介绍3.mp4.mp4 size: 35.73 MB
┃ ┣━━2_物体检框架YOLO-V4版本算法解读
┃ ┃ ┣━━1-V4版本整体概述.mp4.mp4 size: 15.06 MB
┃ ┃ ┣━━10-PAN模块解读.mp4.mp4 size: 20.64 MB
┃ ┃ ┣━━11-激活函数与整体架构总结.mp4.mp4 size: 19.19 MB
┃ ┃ ┣━━2-V4版本贡献解读.mp4.mp4 size: 10.06 MB
┃ ┃ ┣━━3-数据增强策略分析.mp4.mp4 size: 24.7 MB
┃ ┃ ┣━━4-DropBlock与标签平滑方法.mp4.mp4 size: 19.36 MB
┃ ┃ ┣━━5-损失函数遇到的问题.mp4.mp4 size: 14.26 MB
┃ ┃ ┣━━6-CIOU损失函数定义.mp4.mp4 size: 10.82 MB
┃ ┃ ┣━━7-NMS细节改进.mp4.mp4 size: 16.66 MB
┃ ┃ ┣━━8-SPP与CSP网络结构.mp4.mp4 size: 14.81 MB
┃ ┃ ┗━━9-SAM注意力机制模块.mp4.mp4 size: 22.48 MB
┃ ┣━━3_物体检测框架YOLOV5版本项目配置
┃ ┃ ┣━━1-整体项目概述.mp4.mp4 size: 35.77 MB
┃ ┃ ┣━━2-训练自己的数据集方法.mp4.mp4 size: 41.32 MB
┃ ┃ ┣━━3-训练数据参数配置.mp4.mp4 size: 51.48 MB
┃ ┃ ┗━━4-测试DEMO演示.mp4.mp4 size: 50.47 MB
┃ ┣━━4_物体检测框架YOLOV5项目工程源码解读
┃ ┃ ┣━━1-数据源DEBUG流程解读.mp4.mp4 size: 48.13 MB
┃ ┃ ┣━━10-完成配置文件解析任务.mp4.mp4 size: 58.8 MB
┃ ┃ ┣━━11-前向传播计算.mp4.mp4 size: 30.8 MB
┃ ┃ ┣━━12-BottleneckCSP层计算方法.mp4.mp4 size: 33.82 MB
┃ ┃ ┣━━13-1 SPP层计算细节分析.mp4.mp4 size: 38.62 MB
┃ ┃ ┣━━13-2Head层流程解读.mp4.mp4 size: 31.05 MB
┃ ┃ ┣━━14-上采样与拼接操作.mp4.mp4 size: 21.48 MB
┃ ┃ ┣━━15-输出结果分析.mp4.mp4 size: 41.71 MB
┃ ┃ ┣━━16-超参数解读.mp4.mp4 size: 34.94 MB
┃ ┃ ┣━━17-命令行参数介绍.mp4.mp4 size: 44.26 MB
┃ ┃ ┣━━18-训练流程解读.mp4.mp4 size: 46.81 MB
┃ ┃ ┣━━19-各种训练策略概述.mp4.mp4 size: 38.43 MB
┃ ┃ ┣━━2-图像数据源配置.mp4.mp4 size: 34.65 MB
┃ ┃ ┣━━20-模型迭代过程.mp4.mp4 size: 38.42 MB
┃ ┃ ┣━━3-加载标签数据.mp4.mp4 size: 26.33 MB
┃ ┃ ┣━━4-Mosaic数据增强方法.mp4.mp4 size: 28.19 MB
┃ ┃ ┣━━5-数据四合一方法与流程演示.mp4.mp4 size: 41.69 MB
┃ ┃ ┣━━6-getItem构建batch.mp4.mp4 size: 33.03 MB
┃ ┃ ┣━━7-网络架构图可视化工具安装.mp4.mp4 size: 34.33 MB
┃ ┃ ┣━━8-V5网络配置文件解读.mp4.mp4 size: 35.74 MB
┃ ┃ ┗━━9-Focus模块流程分析.mp4.mp4 size: 21.93 MB
┃ ┣━━5_基于YOLOV5的钢材缺陷检测实战
┃ ┃ ┣━━1-任务需求与项目概述.mp4.mp4 size: 15.53 MB
┃ ┃ ┣━━2-数据与标签配置方法.mp4.mp4 size: 43.06 MB
┃ ┃ ┣━━3-标签转换格式脚本制作.mp4.mp4 size: 38.66 MB
┃ ┃ ┣━━4-各版本模型介绍分析.mp4.mp4 size: 37.05 MB
┃ ┃ ┣━━5-项目参数配置.mp4.mp4 size: 30.25 MB
┃ ┃ ┣━━6-缺陷检测模型训练.mp4.mp4 size: 32.65 MB
┃ ┃ ┗━━7-输出结果与项目总结.mp4.mp4 size: 53.24 MB
┃ ┣━━6_Semi-supervised布料缺陷检测实战
┃ ┃ ┣━━1-任务目标与流程概述.mp4.mp4 size: 61.15 MB
┃ ┃ ┣━━2-论文思想与模型分析.mp4.mp4 size: 158.48 MB
┃ ┃ ┣━━3-项目配置解读.mp4.mp4 size: 68.8 MB
┃ ┃ ┣━━4-网络流程分析.mp4.mp4 size: 43.01 MB
┃ ┃ ┗━━5-输出结果展示.mp4.mp4 size: 50.16 MB
┃ ┣━━7_Opencv图像常用处理方法实例
┃ ┃ ┣━━1-腐蚀操作.mp4.mp4 size: 28.72 MB
┃ ┃ ┣━━1-计算机眼中的图像.mp4.mp4 size: 39.96 MB
┃ ┃ ┣━━1-图像阈值.mp4.mp4 size: 40.59 MB
┃ ┃ ┣━━2-膨胀操作.mp4.mp4 size: 17.01 MB
┃ ┃ ┣━━2-视频的读取与处理.mp4.mp4 size: 60.1 MB
┃ ┃ ┣━━2-图像平滑处理.mp4.mp4 size: 34.23 MB
┃ ┃ ┣━━3-ROI区域.mp4.mp4 size: 19.56 MB
┃ ┃ ┣━━3-高斯与中值滤波.mp4.mp4 size: 28.67 MB
┃ ┃ ┣━━3-开运算与闭运算.mp4.mp4 size: 11.89 MB
┃ ┃ ┣━━4-边界填充.mp4.mp4 size: 28.99 MB
┃ ┃ ┣━━4-梯度计算.mp4.mp4 size: 10.11 MB
┃ ┃ ┣━━5-礼帽与黑帽.mp4.mp4 size: 22.87 MB
┃ ┃ ┗━━5-数值计算.mp4.mp4 size: 52.36 MB
┃ ┣━━8_Opencv轮廓检测与直方图
┃ ┃ ┣━━1-图像金字塔定义.mp4.mp4 size: 27.14 MB
┃ ┃ ┣━━1-直方图定义.mp4.mp4 size: 30.23 MB
┃ ┃ ┣━━2-金字塔制作方法.mp4.mp4 size: 32.3 MB
┃ ┃ ┣━━2-均衡化原理.mp4.mp4 size: 40.43 MB
┃ ┃ ┣━━3-均衡化效果.mp4.mp4 size: 35.9 MB
┃ ┃ ┣━━3-轮廓检测方法.mp4.mp4 size: 26.61 MB
┃ ┃ ┣━━4-傅里叶概述.mp4.mp4 size: 60.92 MB
┃ ┃ ┣━━4-轮廓检测结果.mp4.mp4 size: 44.02 MB
┃ ┃ ┣━━5-轮廓特征与近似.mp4.mp4 size: 52.89 MB
┃ ┃ ┣━━5-频域变换结果.mp4.mp4 size: 35.2 MB
┃ ┃ ┣━━6-低通与高通滤波.mp4.mp4 size: 36.25 MB
┃ ┃ ┣━━6-模板匹配方法.mp4.mp4 size: 60.42 MB
┃ ┃ ┗━━7-匹配效果展示.mp4.mp4 size: 27.31 MB
┃ ┣━━8_Opencv梯度计算与边缘检测实例
┃ ┃ ┣━━1-Canny边缘检测流程.mp4.mp4 size: 26.31 MB
┃ ┃ ┣━━1-Sobel算子.mp4.mp4 size: 37.16 MB
┃ ┃ ┣━━2-非极大值抑制.mp4.mp4 size: 20.51 MB
┃ ┃ ┣━━2-梯度计算方法.mp4.mp4 size: 41.75 MB
┃ ┃ ┣━━3-scharr与lapkacian算子.mp4.mp4 size: 34.47 MB
┃ ┃ ┗━━3-边缘检测效果.mp4.mp4 size: 51 MB
┃ ┗━━9_基于Opencv缺陷检测项目实战
┃ ┃ ┣━━1-任务需求与环境配置.mp4.mp4 size: 18.41 MB
┃ ┃ ┣━━2-数据读取与基本处理.mp4.mp4 size: 33.28 MB
┃ ┃ ┣━━3-缺陷形态学操作.mp4.mp4 size: 33.41 MB
┃ ┃ ┣━━4-整体流程解读.mp4.mp4 size: 27.53 MB
┃ ┃ ┗━━5-缺陷检测效果演示.mp4.mp4 size: 62.58 MB
┣━━15_行人重识别实战
┃ ┣━━1_行人重识别原理及其应用
┃ ┃ ┣━━1-行人重识别要解决的问题.mp4.mp4 size: 23.15 MB
┃ ┃ ┣━━2-挑战与困难分析.mp4.mp4 size: 46.71 MB
┃ ┃ ┣━━3-评估标准rank1指标.mp4.mp4 size: 16.66 MB
┃ ┃ ┣━━4-map值计算方法.mp4.mp4 size: 20.51 MB
┃ ┃ ┣━━5-triplet损失计算实例.mp4.mp4 size: 34.48 MB
┃ ┃ ┗━━6-Hard-Negative方法应用.mp4.mp4 size: 36.94 MB
┃ ┣━━2_基于注意力机制的Reld模型论文解读
┃ ┃ ┣━━1-论文整体思想及注意力机制的作用解读.mp4.mp4 size: 47.72 MB
┃ ┃ ┣━━2-空间权重值计算流程分析.mp4.mp4 size: 28.01 MB
┃ ┃ ┣━━3-融合空间注意力所需特征.mp4.mp4 size: 28.87 MB
┃ ┃ ┗━━4-基于特征图的注意力计算.mp4.mp4 size: 88.83 MB
┃ ┣━━3_基于Attention的行人重识别项目实战
┃ ┃ ┣━━1-项目环境与数据集配置.mp4.mp4 size: 58.03 MB
┃ ┃ ┣━━2-参数配置与整体架构分析.mp4.mp4 size: 83.28 MB
┃ ┃ ┣━━3-进入debug模式解读网络计算流程.mp4.mp4 size: 37.25 MB
┃ ┃ ┣━━4-获得空间位置点之间的关系.mp4.mp4 size: 53.27 MB
┃ ┃ ┣━━5-组合关系特征图.mp4.mp4 size: 41.98 MB
┃ ┃ ┣━━6-计算得到位置权重值.mp4.mp4 size: 48.88 MB
┃ ┃ ┣━━7-基于特征图的权重计算.mp4.mp4 size: 32.21 MB
┃ ┃ ┣━━8-损失函数计算实例解读.mp4.mp4 size: 74.8 MB
┃ ┃ ┗━━9-训练与测试模块演示.mp4.mp4 size: 91.36 MB
┃ ┣━━4_AAAI2020顶会算法精讲
┃ ┃ ┣━━1-论文整体框架概述.mp4.mp4 size: 21.64 MB
┃ ┃ ┣━━2-局部特征与全局关系计算方法.mp4.mp4 size: 21.05 MB
┃ ┃ ┣━━3-特征分组方法.mp4.mp4 size: 19.65 MB
┃ ┃ ┣━━4-GCP模块特征融合方法.mp4.mp4 size: 38.72 MB
┃ ┃ ┣━━5-oneVsReset方法实例.mp4.mp4 size: 20.28 MB
┃ ┃ ┗━━6-损失函数应用位置.mp4.mp4 size: 20.35 MB
┃ ┣━━5_项目实战-基于行人局部特征融合的再识别实战
┃ ┃ ┣━━1-项目配置与数据集介绍.mp4.mp4 size: 93.97 MB
┃ ┃ ┣━━10-得到所有分组特征结果.mp4.mp4 size: 61.66 MB
┃ ┃ ┣━━11-损失函数与训练过程演示.mp4.mp4 size: 52.98 MB
┃ ┃ ┣━━12-测试与验证模块.mp4.mp4 size: 63.85 MB
┃ ┃ ┣━━2-数据源构建方法分析.mp4.mp4 size: 48.63 MB
┃ ┃ ┣━━3-dataloader加载顺序解读.mp4.mp4 size: 34.64 MB
┃ ┃ ┣━━4-debug模式解读.mp4.mp4 size: 101.46 MB
┃ ┃ ┣━━5-网络计算整体流程演示.mp4.mp4 size: 38.04 MB
┃ ┃ ┣━━6-特征序列构建.mp4.mp4 size: 50.69 MB
┃ ┃ ┣━━7-GCP全局特征提取.mp4.mp4 size: 47.43 MB
┃ ┃ ┣━━8-局部特征提取实例.mp4.mp4 size: 57.66 MB
┃ ┃ ┗━━9-特征组合汇总.mp4.mp4 size: 58.53 MB
┃ ┣━━6_旷视研究院最新算法解读（基于图模型）
┃ ┃ ┣━━1-关键点位置特征构建.mp4.mp4 size: 26.31 MB
┃ ┃ ┣━━2-图卷积与匹配的作用.mp4.mp4 size: 30.24 MB
┃ ┃ ┣━━3-局部特征热度图计算.mp4.mp4 size: 32.69 MB
┃ ┃ ┣━━4-基于图卷积构建人体拓扑关系.mp4.mp4 size: 39.22 MB
┃ ┃ ┣━━5-图卷积模块实现方法.mp4.mp4 size: 36.01 MB
┃ ┃ ┣━━6-图匹配在行人重识别中的作用.mp4.mp4 size: 21.09 MB
┃ ┃ ┗━━7-整体算法框架分析.mp4.mp4 size: 31.1 MB
┃ ┗━━7_基于拓扑图的行人重识别项目实战
┃ ┃ ┣━━1-数据集与环境配置概述.mp4.mp4 size: 60.99 MB
┃ ┃ ┣━━10-整体项目总结.mp4.mp4 size: 88.47 MB
┃ ┃ ┣━━2-局部特征准备方法.mp4.mp4 size: 58.67 MB
┃ ┃ ┣━━3-得到一阶段热度图结果.mp4.mp4 size: 51.54 MB
┃ ┃ ┣━━4-阶段监督训练.mp4.mp4 size: 95.56 MB
┃ ┃ ┣━━5-初始化图卷积模型.mp4.mp4 size: 46.02 MB
┃ ┃ ┣━━6-mask矩阵的作用.mp4.mp4 size: 46.54 MB
┃ ┃ ┣━━7-邻接矩阵学习与更新.mp4.mp4 size: 57.89 MB
┃ ┃ ┣━━8-基于拓扑结构组合关键点特征.mp4.mp4 size: 75.97 MB
┃ ┃ ┗━━9-图匹配模块计算流程.mp4.mp4 size: 80.98 MB
┣━━16_对抗生成网络实战
┃ ┣━━1_课程介绍
┃ ┃ ┗━━课程介绍.mp4.mp4 size: 35.44 MB
┃ ┣━━2_对抗生成网络架构原理与实战解析
┃ ┃ ┣━━1-对抗生成网络通俗解释.mp4.mp4 size: 23.1 MB
┃ ┃ ┣━━2-GAN网络组成.mp4.mp4 size: 15.1 MB
┃ ┃ ┣━━3-损失函数解释说明.mp4.mp4 size: 49.36 MB
┃ ┃ ┣━━4-数据读取模块.mp4.mp4 size: 36.74 MB
┃ ┃ ┗━━5-生成与判别网络定义.mp4.mp4 size: 66.54 MB
┃ ┣━━3_基于CycleGan开源项目实战图像合成
┃ ┃ ┣━━1-CycleGan网络所需数据.mp4.mp4 size: 43.5 MB
┃ ┃ ┣━━10-额外补充：VISDOM可视化配置.mp4.mp4 size: 45.47 MB
┃ ┃ ┣━━2-CycleGan整体网络架构.mp4.mp4 size: 30.28 MB
┃ ┃ ┣━━3-PatchGan判别网络原理.mp4.mp4 size: 15.81 MB
┃ ┃ ┣━━4-Cycle开源项目简介.mp4.mp4 size: 52.85 MB
┃ ┃ ┣━━5-数据读取与预处理操作.mp4.mp4 size: 59.7 MB
┃ ┃ ┣━━6-生成网络模块构造.mp4.mp4 size: 61.45 MB
┃ ┃ ┣━━7-判别网络模块构造.mp4.mp4 size: 24.42 MB
┃ ┃ ┣━━8-损失函数：identity loss计算方法.mp4.mp4 size: 45.02 MB
┃ ┃ ┗━━9-生成与判别损失函数指定.mp4.mp4 size: 75.54 MB
┃ ┣━━4_stargan论文架构解析
┃ ┃ ┣━━1-stargan效果演示分析.mp4.mp4 size: 40.01 MB
┃ ┃ ┣━━2-网络架构整体思路解读.mp4.mp4 size: 35.34 MB
┃ ┃ ┣━━3-建模流程分析.mp4.mp4 size: 56.52 MB
┃ ┃ ┣━━4-V1版本存在的问题及后续改进思路.mp4.mp4 size: 61.95 MB
┃ ┃ ┣━━5-V2版本在整体网络架构.mp4.mp4 size: 54.53 MB
┃ ┃ ┣━━6-编码器训练方法.mp4.mp4 size: 46.5 MB
┃ ┃ ┣━━7-损失函数公式解析.mp4.mp4 size: 57.29 MB
┃ ┃ ┗━━8-训练过程分析.mp4.mp4 size: 39.59 MB
┃ ┣━━5_stargan项目实战及其源码解读
┃ ┃ ┣━━1-项目配置与数据源下载.mp4.mp4 size: 26.29 MB
┃ ┃ ┣━━10-测试模块效果与实验分析.mp4.mp4 size: 26.63 MB
┃ ┃ ┣━━2-测试效果演示.mp4.mp4 size: 44.67 MB
┃ ┃ ┣━━3-项目参数解析.mp4.mp4 size: 33.82 MB
┃ ┃ ┣━━4-生成器模块源码解读.mp4.mp4 size: 62.42 MB
┃ ┃ ┣━━5-所有网络模块构建实例.mp4.mp4 size: 55.77 MB
┃ ┃ ┣━━6-数据读取模块分析.mp4.mp4 size: 60.89 MB
┃ ┃ ┣━━7-判别器损失计算.mp4.mp4 size: 40.72 MB
┃ ┃ ┣━━8-损失计算详细过程.mp4.mp4 size: 59.9 MB
┃ ┃ ┗━━9-生成模块损失计算.mp4.mp4 size: 82.44 MB
┃ ┣━━6_基于starganvc2的变声器论文原理解读
┃ ┃ ┣━━1-论文整体思路与架构解读.mp4.mp4 size: 42.24 MB
┃ ┃ ┣━━2-VCC2016输入数据.mp4.mp4 size: 28.44 MB
┃ ┃ ┣━━3-语音特征提取.mp4.mp4 size: 41.89 MB
┃ ┃ ┣━━4-生成器模型架构分析.mp4.mp4 size: 21.05 MB
┃ ┃ ┣━━5-InstanceNorm的作用解读.mp4.mp4 size: 26.06 MB
┃ ┃ ┣━━6-AdaIn的目的与效果.mp4.mp4 size: 17.71 MB
┃ ┃ ┗━━7-判别器模块分析.mp4.mp4 size: 212.19 MB
┃ ┣━━7_starganvc2变声器项目实战及其源码解读
┃ ┃ ┣━━1-数据与项目文件解读.mp4.mp4 size: 29.6 MB
┃ ┃ ┣━━10-源码损失计算流程.mp4.mp4 size: 38.24 MB
┃ ┃ ┣━━11-测试模块-生成转换语音.mp4.mp4 size: 55.14 MB
┃ ┃ ┣━━2-环境配置与工具包安装.mp4.mp4 size: 54.63 MB
┃ ┃ ┣━━3-数据预处理与声音特征提取.mp4.mp4 size: 125.95 MB
┃ ┃ ┣━━4-生成器构造模块解读.mp4.mp4 size: 50.54 MB
┃ ┃ ┣━━5-下采样与上采样操作.mp4.mp4 size: 43.21 MB
┃ ┃ ┣━━6-starganvc2版本标签输入分析.mp4.mp4 size: 47.72 MB
┃ ┃ ┣━━7-生成器前向传播维度变化.mp4.mp4 size: 33.52 MB
┃ ┃ ┣━━8-判别器模块解读.mp4.mp4 size: 45.21 MB
┃ ┃ ┗━━9-论文损失函数.mp4.mp4 size: 116.08 MB
┃ ┣━━8_图像超分辨率重构实战
┃ ┃ ┣━━1-论文概述.mp4.mp4 size: 59.92 MB
┃ ┃ ┣━━2-网络架构.mp4.mp4 size: 136.07 MB
┃ ┃ ┣━━3-数据与环境配置.mp4.mp4 size: 37.01 MB
┃ ┃ ┣━━4-数据加载与配置.mp4.mp4 size: 41.86 MB
┃ ┃ ┣━━5-生成模块.mp4.mp4 size: 56.78 MB
┃ ┃ ┣━━6-判别模块.mp4.mp4 size: 49.57 MB
┃ ┃ ┣━━7-VGG特征提取网络.mp4.mp4 size: 43.22 MB
┃ ┃ ┣━━8-损失函数与训练.mp4.mp4 size: 116.6 MB
┃ ┃ ┗━━9-测试模块.mp4.mp4 size: 109.59 MB
┃ ┗━━9_基于GAN的图像补全实战
┃ ┃ ┣━━1-.论文概述.mp4.mp4 size: 89.95 MB
┃ ┃ ┣━━2-网络架构11.mp4.mp4 size: 40.1 MB
┃ ┃ ┣━━3- 细节设计.mp4.mp4 size: 76.78 MB
┃ ┃ ┣━━4- 论文总结.mp4.mp4 size: 80.33 MB
┃ ┃ ┣━━5- 数据与项目概述.mp4.mp4 size: 48.89 MB
┃ ┃ ┣━━6- 参数基本设计.mp4.mp4 size: 83.54 MB
┃ ┃ ┣━━7- 网络结构配置.mp4.mp4 size: 89.78 MB
┃ ┃ ┣━━8- 网络迭代训练.mp4.mp4 size: 122.04 MB
┃ ┃ ┗━━9- 测试模块.mp4.mp4 size: 87.23 MB
┣━━17_强化学习实战系列
┃ ┣━━1_强化学习简介及其应用
┃ ┃ ┣━━1-一张图通俗解释强化学习.mp4.mp4 size: 21.59 MB
┃ ┃ ┣━━2-强化学习的指导依据.mp4.mp4 size: 29.29 MB
┃ ┃ ┣━━3-强化学习AI游戏DEMO.mp4.mp4 size: 28.89 MB
┃ ┃ ┣━━4-应用领域简介.mp4.mp4 size: 23.18 MB
┃ ┃ ┣━━5-强化学习工作流程.mp4.mp4 size: 19.41 MB
┃ ┃ ┗━━6-计算机眼中的状态与行为.mp4.mp4 size: 26.63 MB
┃ ┣━━2_PPO算法与公式推导
┃ ┃ ┣━━1-基本情况介绍.mp4.mp4 size: 39.6 MB
┃ ┃ ┣━━2-与环境交互得到所需数据.mp4.mp4 size: 30.94 MB
┃ ┃ ┣━━3-要完成的目标分析.mp4.mp4 size: 33.24 MB
┃ ┃ ┣━━4-策略梯度推导.mp4.mp4 size: 29.92 MB
┃ ┃ ┣━━5-baseline方法.mp4.mp4 size: 18.05 MB
┃ ┃ ┣━━6-OnPolicy与OffPolicy策略.mp4.mp4 size: 27.34 MB
┃ ┃ ┣━━7-importance sampling的作用.mp4.mp4 size: 30.02 MB
┃ ┃ ┗━━8-PPO算法整体思路解析.mp4.mp4 size: 36.26 MB
┃ ┣━━3_PPO实战-月球登陆器训练实例
┃ ┃ ┣━━1-Critic的作用与效果.mp4.mp4 size: 42.59 MB
┃ ┃ ┣━━2-PPO2版本公式解读.mp4.mp4 size: 41.78 MB
┃ ┃ ┣━━3-参数与网络结构定义.mp4.mp4 size: 38.18 MB
┃ ┃ ┣━━4-得到动作结果.mp4.mp4 size: 36.02 MB
┃ ┃ ┣━━5-奖励获得与计算.mp4.mp4 size: 43.65 MB
┃ ┃ ┗━━6-参数迭代与更新.mp4.mp4 size: 62.91 MB
┃ ┣━━4_Q-learning与DQN算法
┃ ┃ ┣━━1-算法原理通俗解读.mp4.mp4 size: 29.79 MB
┃ ┃ ┣━━2-目标函数与公式解析.mp4.mp4 size: 32.57 MB
┃ ┃ ┣━━3-Qlearning算法实例解读.mp4.mp4 size: 21.47 MB
┃ ┃ ┣━━4-Q值迭代求解.mp4.mp4 size: 31.14 MB
┃ ┃ ┗━━5-DQN简介.mp4.mp4 size: 18.67 MB
┃ ┣━━5_DQN算法实例演示
┃ ┃ ┣━━1-整体任务流程演示.mp4.mp4 size: 25.41 MB
┃ ┃ ┣━━2-探索与action获取.mp4.mp4 size: 35.23 MB
┃ ┃ ┣━━3-计算target值.mp4.mp4 size: 27.33 MB
┃ ┃ ┗━━4-训练与更新.mp4.mp4 size: 39.55 MB
┃ ┣━━6_DQN改进与应用技巧
┃ ┃ ┣━━1-DoubleDqn要解决的问题.mp4.mp4 size: 23.36 MB
┃ ┃ ┣━━2-DuelingDqn改进方法.mp4.mp4 size: 24.44 MB
┃ ┃ ┣━━3-Dueling整体网络架构分析.mp4.mp4 size: 28.28 MB
┃ ┃ ┣━━4-MultiSetp策略.mp4.mp4 size: 9.74 MB
┃ ┃ ┗━━5-连续动作处理方法.mp4.mp4 size: 30.39 MB
┃ ┣━━7_Actor-Critic算法分析（A3C）
┃ ┃ ┣━━1-AC算法回顾与知识点总结.mp4.mp4 size: 23.42 MB
┃ ┃ ┣━━2-优势函数解读与分析.mp4.mp4 size: 26.76 MB
┃ ┃ ┣━━3-计算流程实例.mp4.mp4 size: 21.73 MB
┃ ┃ ┣━━4-A3C整体架构分析.mp4.mp4 size: 21.57 MB
┃ ┃ ┗━━5-损失函数整理.mp4 size: 31.05 MB
┃ ┗━━8_用A3C玩转超级马里奥
┃ ┃ ┣━━1-整体流程与环境配置.mp4.mp4 size: 31.88 MB
┃ ┃ ┣━━2-启动游戏环境.mp4.mp4 size: 37.5 MB
┃ ┃ ┣━━3-要计算的指标回顾.mp4.mp4 size: 45.19 MB
┃ ┃ ┣━━4-初始化局部模型并加载参数.mp4.mp4 size: 40.13 MB
┃ ┃ ┣━━5-与环境交互得到训练数据.mp4.mp4 size: 49.56 MB
┃ ┃ ┗━━6-训练网络模型.mp4.mp4 size: 55.53 MB
┣━━18_面向医学领域的深度学习实战
┃ ┣━━10_基于deeplab的心脏视频数据诊断分析
┃ ┃ ┣━━1-数据集与任务概述1.mp4.mp4 size: 45.94 MB
┃ ┃ ┣━━2-项目基本配置参数1.mp4.mp4 size: 38.73 MB
┃ ┃ ┣━━3-任务流程解读1.mp4.mp4 size: 80.17 MB
┃ ┃ ┣━━4-文献报告分析1.mp4.mp4 size: 140.83 MB
┃ ┃ ┣━━5-补充：视频数据源特征处理方法概述1.mp4.mp4 size: 35 MB
┃ ┃ ┗━━6-补充：R(2plus1)D处理方法分析1.mp4.mp4 size: 25.33 MB
┃ ┣━━11_YOLO系列物体检测算法原理解读
┃ ┃ ┣━━1-V2版本细节升级概述.mp4.mp4 size: 16.87 MB
┃ ┃ ┣━━1-V3版本改进概述.mp4.mp4 size: 23.13 MB
┃ ┃ ┣━━1-V4版本整体概述.mp4.mp4 size: 18.2 MB
┃ ┃ ┣━━1-YOLO算法整体思路解读.mp4.mp4 size: 22.25 MB
┃ ┃ ┣━━1-检测任务中阶段的意义.mp4.mp4 size: 21.17 MB
┃ ┃ ┣━━10-PAN模块解读.mp4.mp4 size: 27.77 MB
┃ ┃ ┣━━11-激活函数与整体架构总结.mp4.mp4 size: 26.19 MB
┃ ┃ ┣━━2-V4版本贡献解读.mp4.mp4 size: 11.5 MB
┃ ┃ ┣━━2-不同阶段算法优缺点分析.mp4.mp4 size: 14.38 MB
┃ ┃ ┣━━2-多scale方法改进与特征融合.mp4.mp4 size: 24.63 MB
┃ ┃ ┣━━2-检测算法要得到的结果.mp4.mp4 size: 19.74 MB
┃ ┃ ┣━━2-网络结构特点.mp4.mp4 size: 22.3 MB
┃ ┃ ┣━━3-IOU指标计算.mp4.mp4 size: 16.6 MB
┃ ┃ ┣━━3-架构细节解读.mp4.mp4 size: 25.29 MB
┃ ┃ ┣━━3-经典变换方法对比分析.mp4.mp4 size: 15.52 MB
┃ ┃ ┣━━3-数据增强策略分析.mp4.mp4 size: 35.08 MB
┃ ┃ ┣━━3-整体网络架构解读.mp4.mp4 size: 44.01 MB
┃ ┃ ┣━━4-DropBlock与标签平滑方法.mp4.mp4 size: 26.44 MB
┃ ┃ ┣━━4-残差连接方法解读.mp4.mp4 size: 25.45 MB
┃ ┃ ┣━━4-基于聚类来选择先验框尺寸.mp4.mp4 size: 32.65 MB
┃ ┃ ┣━━4-评估所需参数计算.mp4.mp4 size: 35.92 MB
┃ ┃ ┣━━4-位置损失计算.mp4.mp4 size: 26.79 MB
┃ ┃ ┣━━5-map指标计算.mp4.mp4 size: 25.34 MB
┃ ┃ ┣━━5-偏移量计算方法.mp4.mp4 size: 38.8 MB
┃ ┃ ┣━━5-损失函数遇到的问题.mp4.mp4 size: 19.87 MB
┃ ┃ ┣━━5-整体网络模型架构分析.mp4.mp4 size: 16.77 MB
┃ ┃ ┣━━5-置信度误差与优缺点分析.mp4.mp4 size: 38.51 MB
┃ ┃ ┣━━6-CIOU损失函数定义.mp4.mp4 size: 13.11 MB
┃ ┃ ┣━━6-先验框设计改进.mp4.mp4 size: 19.31 MB
┃ ┃ ┣━━6-坐标映射与还原.mp4.mp4 size: 13.13 MB
┃ ┃ ┣━━7-NMS细节改进.mp4.mp4 size: 21.25 MB
┃ ┃ ┣━━7-sotfmax层改进.mp4.mp4 size: 14.47 MB
┃ ┃ ┣━━7-感受野的作用.mp4.mp4 size: 38.49 MB
┃ ┃ ┣━━8-SPP与CSP网络结构.mp4.mp4 size: 18.42 MB
┃ ┃ ┣━━8-特征融合改进.mp4.mp4 size: 27.5 MB
┃ ┃ ┣━━9-SAM注意力机制模块.mp4.mp4 size: 29.83 MB
┃ ┃ ┗━━目录.txt size: 1.65 KB
┃ ┣━━12_基于YOLO5细胞检测实战
┃ ┃ ┣━━1-任务与细胞数据集介绍.mp4.mp4 size: 49.79 MB
┃ ┃ ┣━━2-模型与算法配置参数解读.mp4.mp4 size: 42.47 MB
┃ ┃ ┣━━3-网络训练流程演示.mp4.mp4 size: 42.34 MB
┃ ┃ ┣━━4-效果评估与展示.mp4.mp4 size: 32.65 MB
┃ ┃ ┗━━5-细胞检测效果演示.mp4.mp4 size: 43.21 MB
┃ ┣━━13_知识图谱原理解读
┃ ┃ ┣━━1-数据关系抽取分析.mp4.mp4 size: 27.31 MB
┃ ┃ ┣━━1-知识图谱通俗解读.mp4.mp4 size: 19.87 MB
┃ ┃ ┣━━2-常用NLP技术点分析.mp4.mp4 size: 22.09 MB
┃ ┃ ┣━━2-知识图谱在搜索引擎中的应用.mp4.mp4 size: 26.6 MB
┃ ┃ ┣━━3-graph-embedding的作用与效果.mp4.mp4 size: 26.15 MB
┃ ┃ ┣━━3-知识图谱在医疗领域应用实例.mp4.mp4 size: 102.89 MB
┃ ┃ ┣━━4-金融领域图编码实例.mp4.mp4 size: 12.77 MB
┃ ┃ ┣━━4-金融与推荐领域的应用.mp4.mp4 size: 20.39 MB
┃ ┃ ┣━━5-视觉领域图编码实例.mp4.mp4 size: 28.27 MB
┃ ┃ ┣━━5-数据获取分析.mp4.mp4 size: 35.93 MB
┃ ┃ ┣━━6-图谱知识融合与总结分析.mp4.mp4 size: 34.06 MB
┃ ┃ ┗━━目录.txt size: 586 Bytes
┃ ┣━━14_Neo4j数据库实战
┃ ┃ ┣━━1-Neo4j图数据库介绍.mp4.mp4 size: 73.11 MB
┃ ┃ ┣━━2-Neo4j数据库安装流程演示.mp4.mp4 size: 32.94 MB
┃ ┃ ┣━━3-可视化例子演示.mp4.mp4 size: 49.71 MB
┃ ┃ ┣━━4-创建与删除操作演示.mp4.mp4 size: 32.66 MB
┃ ┃ ┗━━5-数据库更改查询操作演示.mp4.mp4 size: 36.23 MB
┃ ┣━━15_基于知识图谱的医药问答系统实战
┃ ┃ ┣━━1-项目概述与整体架构分析.mp4.mp4 size: 44.42 MB
┃ ┃ ┣━━10-完成对话系统构建.mp4.mp4 size: 53.38 MB
┃ ┃ ┣━━2-医疗数据介绍及其各字段含义.mp4.mp4 size: 72.2 MB
┃ ┃ ┣━━3-任务流程概述.mp4.mp4 size: 42.77 MB
┃ ┃ ┣━━4-环境配置与所需工具包安装.mp4.mp4 size: 41.89 MB
┃ ┃ ┣━━5-数据获取分析.mp4.mp4 size: 46.99 MB
┃ ┃ ┣━━5-提取数据中的关键字段信息.mp4.mp4 size: 61.38 MB
┃ ┃ ┣━━6-创建关系边.mp4.mp4 size: 44.72 MB
┃ ┃ ┣━━7-打造医疗知识图谱模型.mp4.mp4 size: 62.67 MB
┃ ┃ ┣━━8-加载所有实体数据.mp4.mp4 size: 44.49 MB
┃ ┃ ┗━━9-实体关键词字典制作.mp4.mp4 size: 39.55 MB
┃ ┣━━16_词向量模型与RNN网络架构
┃ ┃ ┣━━2-1词向量模型通俗解释.mp4.mp4 size: 21.72 MB
┃ ┃ ┣━━3-1模型整体框架.mp4.mp4 size: 28.24 MB
┃ ┃ ┣━━4-1训练数据构建.mp4.mp4 size: 15.85 MB
┃ ┃ ┣━━5-1CBOW与Skip-gram模型.mp4.mp4 size: 23.83 MB
┃ ┃ ┣━━6-1负采样方案.mp4.mp4 size: 29.51 MB
┃ ┃ ┣━━额外补充-RNN网络模型解读.mp4.mp4 size: 23.75 MB
┃ ┃ ┗━━目录.txt size: 304 Bytes
┃ ┣━━17_医学糖尿病数据命名实体识别
┃ ┃ ┣━━1-数据与任务介绍1.mp4.mp4 size: 22.73 MB
┃ ┃ ┣━━2-整体模型架构1.mp4.mp4 size: 15.01 MB
┃ ┃ ┣━━3-数据-标签-语料库处理1.mp4.mp4 size: 39.99 MB
┃ ┃ ┣━━4-输入样本填充补齐1.mp4.mp4 size: 36.22 MB
┃ ┃ ┣━━5-训练网络模型1.mp4.mp4 size: 40.37 MB
┃ ┃ ┗━━6-医疗数据集（糖尿病）实体识别1.mp4.mp4 size: 81.44 MB
┃ ┣━━1_卷积神经网络原理与参数解读
┃ ┃ ┣━━1-1卷积神经网络应用领域.mp4.mp4 size: 31.7 MB
┃ ┃ ┣━━10-1VGG网络架构.mp4.mp4 size: 24.92 MB
┃ ┃ ┣━━11-1残差网络Resnet.mp4.mp4 size: 25.78 MB
┃ ┃ ┣━━12-感受野的作用.mp4.mp4 size: 18.88 MB
┃ ┃ ┣━━2-1卷积的作用.mp4.mp4 size: 32.36 MB
┃ ┃ ┣━━3-1卷积特征值计算方法.mp4.mp4 size: 29.86 MB
┃ ┃ ┣━━4-1得到特征图表示.mp4.mp4 size: 24.83 MB
┃ ┃ ┣━━5-1步长与卷积核大小对结果的影响.mp4.mp4 size: 27.95 MB
┃ ┃ ┣━━6-1边缘填充方法.mp4.mp4 size: 23.35 MB
┃ ┃ ┣━━7-1特征图尺寸计算与参数共享.mp4.mp4 size: 28.96 MB
┃ ┃ ┣━━8-1池化层的作用.mp4.mp4 size: 14.11 MB
┃ ┃ ┗━━9-1整体网络架构.mp4.mp4 size: 22 MB
┃ ┣━━2_PyTorch框架基本处理操作
┃ ┃ ┣━━1-PyTorch实战课程简介.mp4.mp4 size: 23.18 MB
┃ ┃ ┣━━2-PyTorch框架发展趋势简介1.mp4.mp4 size: 34.61 MB
┃ ┃ ┣━━3-框架安装方法（CPU与GPU版本）1.mp4.mp4 size: 23.37 MB
┃ ┃ ┣━━4-PyTorch基本操作简介1.mp4.mp4 size: 38.66 MB
┃ ┃ ┣━━5-自动求导机制.mp4.mp4 size: 48.38 MB
┃ ┃ ┣━━6线性回归DEMO-数据与参数配置1.mp4.mp4 size: 31.18 MB
┃ ┃ ┣━━7线性回归DEMO-训练回归模型1.mp4.mp4 size: 52.42 MB
┃ ┃ ┣━━8常见tensor格式1.mp4.mp4 size: 27.84 MB
┃ ┃ ┗━━9Hub模块简介1.mp4.mp4 size: 68.46 MB
┃ ┣━━3_PyTorch框架必备核心模块解读
┃ ┃ ┣━━1-卷积网络参数定义1.mp4.mp4 size: 34.3 MB
┃ ┃ ┣━━10-加载训练好的网络模型1.mp4.mp4 size: 59.85 MB
┃ ┃ ┣━━11-优化器模块配置1.mp4.mp4 size: 25.31 MB
┃ ┃ ┣━━12-实现训练模块1.mp4.mp4 size: 45.16 MB
┃ ┃ ┣━━13-训练结果与模型保存1.mp4.mp4 size: 57.83 MB
┃ ┃ ┣━━14-加载模型对测试数据进行预测1.mp4.mp4 size: 83.05 MB
┃ ┃ ┣━━15-额外补充-Resnet论文解读1.mp4.mp4 size: 159.04 MB
┃ ┃ ┣━━16-额外补充-Resnet网络架构解读1.mp4.mp4 size: 27.48 MB
┃ ┃ ┣━━2-网络流程解读1.mp4.mp4 size: 62.22 MB
┃ ┃ ┣━━3-Vision模块功能解读1.mp4.mp4 size: 31.88 MB
┃ ┃ ┣━━4-分类任务数据集定义与配置1.mp4.mp4 size: 35.2 MB
┃ ┃ ┣━━5-图像增强的作用1.mp4.mp4 size: 14.58 MB
┃ ┃ ┣━━6-数据预处理与数据增强模块1.mp4.mp4 size: 48.76 MB
┃ ┃ ┣━━7-Batch数据制作1.mp4.mp4 size: 52.66 MB
┃ ┃ ┣━━8-迁移学习的目标1.mp4.mp4 size: 16.87 MB
┃ ┃ ┗━━9-迁移学习策略1.mp4.mp4 size: 21.64 MB
┃ ┣━━4_基于Resnet的医学数据集分类实战
┃ ┃ ┣━━1-医学疾病数据集介绍.mp4.mp4 size: 26.43 MB
┃ ┃ ┣━━2-Resnet网络架构原理分析.mp4.mp4 size: 36.83 MB
┃ ┃ ┣━━3-dataloader加载数据集.mp4.mp4 size: 70.28 MB
┃ ┃ ┣━━4-Resnet网络前向传播.mp4.mp4 size: 41.95 MB
┃ ┃ ┣━━5-残差网络的shortcut操作.mp4.mp4 size: 54.52 MB
┃ ┃ ┣━━6-特征图升维与降采样操作.mp4.mp4 size: 36.66 MB
┃ ┃ ┗━━7-网络整体流程与训练演示.mp4.mp4 size: 82.82 MB
┃ ┣━━5_图像分割及其损失函数概述
┃ ┃ ┣━━1-语义分割与实例分割概述.mp4.mp4 size: 27.44 MB
┃ ┃ ┣━━2-分割任务中的目标函数定义.mp4.mp4 size: 25.87 MB
┃ ┃ ┗━━3-MIOU评估标准.mp4.mp4 size: 12.78 MB
┃ ┣━━6_Unet系列算法讲解
┃ ┃ ┣━━1-Unet网络编码与解码过程.mp4.mp4 size: 24.27 MB
┃ ┃ ┣━━2-网络计算流程1.mp4.mp4 size: 21.17 MB
┃ ┃ ┣━━3-Unet升级版本改进1.mp4.mp4 size: 21.46 MB
┃ ┃ ┗━━4-后续升级版本介绍1.mp4.mp4 size: 25.45 MB
┃ ┣━━7_unet医学细胞分割实战
┃ ┃ ┣━━1-医学细胞数据集介绍与参数配置.mp4.mp4 size: 70.13 MB
┃ ┃ ┣━━2-数据增强工具.mp4.mp4 size: 65.21 MB
┃ ┃ ┣━━3-Debug模式演示网络计算流程.mp4.mp4 size: 51.13 MB
┃ ┃ ┣━━4-特征融合方法演示.mp4.mp4 size: 35.95 MB
┃ ┃ ┣━━5-迭代完成整个模型计算任务.mp4.mp4 size: 43.14 MB
┃ ┃ ┗━━6-模型效果验证.mp4.mp4 size: 39.57 MB
┃ ┣━━8_deeplab系列算法
┃ ┃ ┣━━1-deeplab分割算法概述.mp4.mp4 size: 19.15 MB
┃ ┃ ┣━━2-空洞卷积的作用.mp4.mp4 size: 21.17 MB
┃ ┃ ┣━━3-感受野的意义.mp4.mp4 size: 26.43 MB
┃ ┃ ┣━━4-SPP层的作用.mp4.mp4 size: 25.97 MB
┃ ┃ ┣━━5-ASPP特征融合策略.mp4.mp4 size: 17.01 MB
┃ ┃ ┗━━6-deeplabV3Plus版本网络架构.mp4.mp4 size: 33.17 MB
┃ ┗━━9_基于deeplabV3+版本进行VOC分割实战
┃ ┃ ┣━━1-PascalVoc数据集介绍.mp4.mp4 size: 56.87 MB
┃ ┃ ┣━━2-项目参数与数据集读取.mp4.mp4 size: 69.8 MB
┃ ┃ ┣━━3-网络前向传播流程.mp4.mp4 size: 39.57 MB
┃ ┃ ┣━━4-ASPP层特征融合.mp4.mp4 size: 61.87 MB
┃ ┃ ┗━━5-分割模型训练.mp4.mp4 size: 43.37 MB
┣━━19_深度学习模型部署与剪枝优化实战
┃ ┣━━3_pyTorch框架部署实践
┃ ┃ ┣━━0-课程简介12.mp4.mp4 size: 9.48 MB
┃ ┃ ┣━━1-所需基本环境配置.mp4.mp4 size: 27.8 MB
┃ ┃ ┣━━2-模型加载与数据预处理.mp4.mp4 size: 46.47 MB
┃ ┃ ┣━━3-接收与预测模块实现.mp4.mp4 size: 48.73 MB
┃ ┃ ┗━━4-效果实例演示.mp4.mp4 size: 54.72 MB
┃ ┣━━4_YOLO-V3物体检测部署实例
┃ ┃ ┣━━1-项目所需配置文件介绍.mp4.mp4 size: 33.91 MB
┃ ┃ ┣━━2-加载参数与模型权重.mp4.mp4 size: 46.17 MB
┃ ┃ ┣━━3-数据预处理.mp4.mp4 size: 60.81 MB
┃ ┃ ┗━━4-返回线性预测结果.mp4.mp4 size: 55.39 MB
┃ ┣━━5_docker实例演示
┃ ┃ ┣━━1-docker简介.mp4.mp4 size: 21.46 MB
┃ ┃ ┣━━2-docker安装与配置.mp4.mp4 size: 60.96 MB
┃ ┃ ┣━━3-阿里云镜像配置.mp4.mp4 size: 32.44 MB
┃ ┃ ┣━━4-基于docker配置pytorch环境.mp4.mp4 size: 49.23 MB
┃ ┃ ┣━━5-安装演示环境所需依赖.mp4.mp4 size: 41.19 MB
┃ ┃ ┣━━6-复制所需配置到容器中.mp4.mp4 size: 36.31 MB
┃ ┃ ┗━━7-上传与下载配置好的项目.mp4.mp4 size: 59.24 MB
┃ ┣━━6_tensorflow-serving实战
┃ ┃ ┣━━1-tf-serving项目获取与配置.mp4.mp4 size: 34.83 MB
┃ ┃ ┣━━2-加载并启动模型服务.mp4.mp4 size: 41.24 MB
┃ ┃ ┣━━3-测试模型部署效果.mp4.mp4 size: 56.19 MB
┃ ┃ ┣━━4-fashion数据集获取.mp4.mp4 size: 42.8 MB
┃ ┃ ┗━━5-加载fashion模型启动服务.mp4.mp4 size: 34.36 MB
┃ ┣━━7_模型剪枝-Network Slimming算法分析
┃ ┃ ┣━━1-论文算法核心框架概述.mp4.mp4 size: 26.1 MB
┃ ┃ ┣━━2-BatchNorm要解决的问题.mp4.mp4 size: 24.77 MB
┃ ┃ ┣━━3-BN的本质作用.mp4.mp4 size: 26.75 MB
┃ ┃ ┣━━4-额外的训练参数解读.mp4.mp4 size: 27.23 MB
┃ ┃ ┗━━5-稀疏化原理与效果.mp4.mp4 size: 33.25 MB
┃ ┣━━8_模型剪枝-Network Slimming实战解读
┃ ┃ ┣━━1-整体案例流程解读.mp4.mp4 size: 47 MB
┃ ┃ ┣━━2-加入L1正则化来进行更新.mp4.mp4 size: 34.44 MB
┃ ┃ ┣━━3-剪枝模块介绍.mp4.mp4 size: 35.25 MB
┃ ┃ ┣━━4-筛选需要的特征图.mp4.mp4 size: 41.22 MB
┃ ┃ ┣━━5-剪枝后模型参数赋值.mp4.mp4 size: 62.52 MB
┃ ┃ ┗━━6-微调完成剪枝模型.mp4.mp4 size: 54.52 MB
┃ ┗━━9_Mobilenet三代网络模型架构
┃ ┃ ┣━━1-模型剪枝分析.mp4.mp4 size: 27.39 MB
┃ ┃ ┣━━10-V2整体架构与效果分析.mp4.mp4 size: 14.75 MB
┃ ┃ ┣━━11-V3版本网络架构分析.mp4.mp4 size: 15.31 MB
┃ ┃ ┣━━12-SE模块作用与效果解读.mp4.mp4 size: 45.76 MB
┃ ┃ ┣━━13-代码实现mobilenetV3网络架构.mp4.mp4 size: 87.43 MB
┃ ┃ ┣━━2-常见剪枝方法介绍.mp4.mp4 size: 28.84 MB
┃ ┃ ┣━━3-mobilenet简介.mp4.mp4 size: 11.48 MB
┃ ┃ ┣━━4-经典卷积计算量与参数量分析.mp4.mp4 size: 18.17 MB
┃ ┃ ┣━━5-深度可分离卷积的作用与效果.mp4.mp4 size: 19.23 MB
┃ ┃ ┣━━6-参数与计算量的比较.mp4.mp4 size: 56.1 MB
┃ ┃ ┣━━7-V1版本效果分析.mp4.mp4 size: 34.52 MB
┃ ┃ ┣━━8-V2版本改进以及Relu激活函数的问题.mp4.mp4 size: 26.49 MB
┃ ┃ ┗━━9-倒残差结构的作用.mp4.mp4 size: 21.59 MB
┣━━1_直播课回放
┃ ┣━━10_直播7：GPT系列算法与实战
┃ ┃ ┗━━GPT系列算法与实战.mp4 size: 660.77 MB
┃ ┣━━11_额外补充：GPT建模与预测流程
┃ ┃ ┣━━1.生成模型可以完成的任务概述.mp4 size: 36.23 MB
┃ ┃ ┣━━2-数据样本生成方法.mp4 size: 85.45 MB
┃ ┃ ┣━━3-训练所需参数解读.mp4 size: 68.88 MB
┃ ┃ ┣━━4-模型训练过程.mp4 size: 67.76 MB
┃ ┃ ┗━━5-部署与网页预测展示.mp4 size: 99.65 MB
┃ ┣━━12_额外补充：文本摘要建模
┃ ┃ ┣━━1-中文商城评价数据处理方法.mp4 size: 77.95 MB
┃ ┃ ┣━━2-模型训练与测试结果.mp4 size: 125.9 MB
┃ ┃ ┣━━3-文本摘要数据标注方法.mp4 size: 58.38 MB
┃ ┃ ┗━━4-训练自己标注的数据并测试.mp4 size: 36.4 MB
┃ ┣━━13_直播8：知识抽取实战
┃ ┃ ┗━━知识抽取实战.mp4 size: 716.88 MB
┃ ┣━━14_直播9：Openai CLIP模型
┃ ┃ ┗━━Openai CLIP模型.mp4 size: 1.16 GB
┃ ┣━━15_直播10：DeformableDetr算法解读
┃ ┃ ┗━━DeformableDetr算法解读.mp4 size: 905.29 MB
┃ ┣━━16_直播11：OCR算法解读
┃ ┃ ┗━━OCR算法解读.mp4 size: 1.8 GB
┃ ┣━━17_直播12：KIE关键信息抽取与视频超分辨率重构
┃ ┃ ┗━━KIE关键信息抽取与视频超分辨率重构.mp4 size: 1.04 GB
┃ ┣━━18_直播13：对比学习
┃ ┃ ┗━━1对比学习.mp4 size: 1.31 GB
┃ ┣━━1_直播1：开班典礼
┃ ┃ ┗━━1人工智能CV NLP高薪实战班.mp4 size: 1.88 GB
┃ ┣━━2_Pycharm环境配置与Debug演示(没用过的同学必看)
┃ ┃ ┗━━Pycharm环境配置与Debug演示(没用过的同学必看).mp4 size: 125.39 MB
┃ ┣━━3_直播2：深度学习必备基础-神经网络与卷积网络
┃ ┃ ┗━━1.深度学习必备基础-神经网络与卷积网络.mp4 size: 1.06 GB
┃ ┣━━4_直播3：Transformer原理及其各领域应用分析
┃ ┃ ┗━━Transformer原理及其各领域应用分析.mp4 size: 517.48 MB
┃ ┣━━5_额外补充：时间序列预测
┃ ┃ ┗━━额外补充：时间序列预测.mp4 size: 527.17 MB
┃ ┣━━6_直播4：Informer时间序列预测源码解读
┃ ┃ ┗━━Informer时间序列预测源码解读.mp4 size: 2.04 GB
┃ ┣━━7_额外补充：Huggingface与NLP（讲故事）
┃ ┃ ┗━━Huggingface与NLP（讲故事）.mp4 size: 245.97 MB
┃ ┣━━8_直播5：Huggingface核心模块解读
┃ ┃ ┗━━Huggingface核心模块解读.mp4 size: 814.97 MB
┃ ┗━━9_直播6：BERT系列模型与命名实体识别实例
┃ ┃ ┗━━BERT系列模型与命名实体识别实例.mp4 size: 1.21 GB
┣━━20_自然语言处理经典案例实战
┃ ┗━━20_自然语言处理经典案例实战
┃ ┃ ┣━━10_NLP-文本特征方法对比
┃ ┃ ┃ ┣━━1.1-任务概述.mp4.mp4 size: 55.34 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━2-词袋模型.mp4.mp4 size: 34.91 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━3-词袋模型分析.mp4.mp4 size: 71.89 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━4-TFIDF模型.mp4.mp4 size: 56.1 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━5-word2vec词向量模型.mp4.mp4 size: 73.09 MB
┃ ┃ ┃ ┗━━6-深度学习模型.mp4.mp4 size: 42.46 MB
┃ ┃ ┣━━11_NLP-相似度模型
┃ ┃ ┃ ┣━━1.任务概述.mp4.mp4 size: 14.35 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━2-数据展示.mp4.mp4 size: 28.59 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━3-正负样本制作.mp4.mp4 size: 43.17 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━4-数据预处理.mp4.mp4 size: 39.84 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━5-网络模型定义.mp4.mp4 size: 67.14 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━6-基于字符的训练.mp4.mp4 size: 76.48 MB
┃ ┃ ┃ ┗━━7-基于句子的相似度训练.mp4.mp4 size: 48.2 MB
┃ ┃ ┣━━12_LSTM情感分析
┃ ┃ ┃ ┣━━1-RNN网络架构.mp4.mp4 size: 26.08 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━2-LSTM网络架构.mp4.mp4 size: 28.05 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━3-案例：使用LSTM进行情感分类.mp4.mp4 size: 46.71 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━4-情感数据集处理.mp4.mp4 size: 48.38 MB
┃ ┃ ┃ ┗━━5-基于word2vec的LSTM模型.mp4.mp4 size: 73.11 MB
┃ ┃ ┣━━13_机器人写唐诗
┃ ┃ ┃ ┣━━1.1.1-任务概述与环境配置.mp4.mp4 size: 14.08 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━2-参数配置.mp4.mp4 size: 32.83 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━3-数据预处理模块.mp4.mp4 size: 45.26 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━4-batch数据制作.mp4.mp4 size: 39.32 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━5-RNN模型定义.mp4.mp4 size: 25.07 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━6-完成训练模块.mp4.mp4 size: 42.06 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━7-训练唐诗生成模型.mp4.mp4 size: 15.25 MB
┃ ┃ ┃ ┗━━8-测试唐诗生成效果.mp4.mp4 size: 30.51 MB
┃ ┃ ┣━━14_对话机器人
┃ ┃ ┃ ┣━━1-效果演示.mp4.mp4 size: 37.87 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━2-参数配置与数据加载.mp4.mp4 size: 61.91 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━3-数据处理.mp4.mp4 size: 52.52 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━4-词向量与投影.mp4.mp4 size: 48.8 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━5-seq网络.mp4.mp4 size: 38.2 MB
┃ ┃ ┃ ┗━━6-网络训练.mp4.mp4 size: 49.58 MB
┃ ┃ ┣━━1_NLP常用工具包实战
┃ ┃ ┃ ┣━━1-Python字符串处理.mp4.mp4 size: 64.62 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━10-名字实体匹配.mp4.mp4 size: 30.28 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━11-恐怖袭击分析.mp4.mp4 size: 50.19 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━12-统计分析结果.mp4.mp4 size: 79.67 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━13-结巴分词器.mp4.mp4 size: 39.6 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━14-词云展示.mp4.mp4 size: 97.95 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━2-正则表达式基本语法.mp4.mp4 size: 36.33 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━2-正则常用符号.mp4.mp4 size: 40.76 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━4-常用函数介绍.mp4.mp4 size: 53.07 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━5-NLTK工具包简介.mp4.mp4 size: 41.95 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━6-停用词过滤.mp4.mp4 size: 34.6 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━7-词性标注.mp4.mp4 size: 45.3 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━8-数据清洗实例.mp4.mp4 size: 55.9 MB
┃ ┃ ┃ ┗━━9-Spacy工具包.mp4.mp4 size: 52.83 MB
┃ ┃ ┣━━2_商品信息可视化与文本分析
┃ ┃ ┃ ┣━━1-任务概述.mp4.mp4 size: 40.01 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━2-商品类别划分.mp4.mp4 size: 49.14 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━3-商品类别可视化展示.mp4.mp4 size: 49.37 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━4-描述长度对价格的影响.mp4.mp4 size: 33.68 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━5-词云展示.mp4.mp4 size: 66.73 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━6-tf-idf结果.mp4.mp4 size: 43.95 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━7-降维可视化展示.mp4.mp4 size: 50.25 MB
┃ ┃ ┃ ┗━━8-聚类与主题模型.mp4.mp4 size: 72.91 MB
┃ ┃ ┣━━3_贝叶斯算法
┃ ┃ ┃ ┣━━1-贝叶斯算法概述.mp4.mp4 size: 16.38 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━2-贝叶斯推导实例.mp4.mp4 size: 16.1 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━3-贝叶斯拼写纠错实例.mp4.mp4 size: 25.59 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━4-垃圾邮件过滤实例.mp4.mp4 size: 31.16 MB
┃ ┃ ┃ ┗━━5-贝叶斯实现拼写检查器.mp4.mp4 size: 50.3 MB
┃ ┃ ┣━━4_新闻分类任务实战
┃ ┃ ┃ ┣━━1-文本分析与关键词提取.mp4.mp4 size: 24.92 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━2-相似度计算.mp4.mp4 size: 28.96 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━3-新闻数据与任务简介.mp4.mp4 size: 42.69 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━4-TF-IDF关键词提取.mp4.mp4 size: 63.45 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━5-LDA建模.mp4.mp4 size: 39.75 MB
┃ ┃ ┃ ┗━━6-基于贝叶斯算法进行新闻分类.mp4.mp4 size: 75.28 MB
┃ ┃ ┣━━5_HMM隐马尔科夫模型
┃ ┃ ┃ ┣━━1-马尔科夫模型.mp4.mp4 size: 24.2 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━10-维特比算法.mp4.mp4 size: 62.13 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━2-隐马尔科夫模型基本出发点.mp4.mp4 size: 24.84 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━3-组成与要解决的问题.mp4.mp4 size: 18.31 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━4-暴力求解方法.mp4.mp4 size: 37.06 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━5-复杂度计算.mp4.mp4 size: 18.59 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━6-前向算法.mp4.mp4 size: 49.08 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━7-前向算法求解实例.mp4.mp4 size: 46.49 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━8-Baum-Welch算法.mp4.mp4 size: 35.89 MB
┃ ┃ ┃ ┗━━9-参数求解.mp4.mp4 size: 22.21 MB
┃ ┃ ┣━━6_HMM工具包实战
┃ ┃ ┃ ┣━━1-hmmlearn工具包.mp4.mp4 size: 28.31 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━2-工具包使用方法.mp4.mp4 size: 69.74 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━3-中文分词任务.mp4.mp4 size: 17.05 MB
┃ ┃ ┃ ┗━━4-实现中文分词.mp4.mp4 size: 45.75 MB
┃ ┃ ┣━━7_语言模型
┃ ┃ ┃ ┣━━1-开篇.mp4.mp4 size: 13.39 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━10-负采样模型.mp4.mp4 size: 14.81 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━2-语言模型.mp4.mp4 size: 13.03 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━3-N-gram模型.mp4.mp4 size: 20.24 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━4-词向量.mp4.mp4 size: 18.95 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━5-神经网络模型.mp4.mp4 size: 24.08 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━6-Hierarchical Softmax.mp4.mp4 size: 23.84 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━7-CBOW模型实例.mp4.mp4 size: 30.31 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━8-CBOW求解目标.mp4.mp4 size: 13.92 MB
┃ ┃ ┃ ┗━━9-锑度上升求解.mp4.mp4 size: 26.1 MB
┃ ┃ ┣━━8_使用Gemsim构建词向量
┃ ┃ ┃ ┣━━1-使用Gensim库构造词向量.mp4.mp4 size: 24.83 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━2-维基百科中文数据处理.mp4.mp4 size: 34.64 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━3-Gensim构造word2vec模型.mp4.mp4 size: 30.85 MB
┃ ┃ ┃ ┗━━4-测试模型相似度结果.mp4.mp4 size: 28.68 MB
┃ ┃ ┗━━9_基于word2vec的分类任务
┃ ┃ ┃ ┣━━1-影评情感分类.mp4.mp4 size: 69.48 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━2-基于词袋模型训练分类器.mp4.mp4 size: 35.43 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━3-准备word2vec输入数据.mp4.mp4 size: 34.97 MB
┃ ┃ ┃ ┗━━4-使用gensim构建word2vec词向量（新）.mp4.mp4 size: 85.28 MB
┣━━21_自然语言处理通用框架-BERT实战
┃ ┗━━21_自然语言处理通用框架-BERT实战
┃ ┃ ┣━━1_自然语言处理通用框架BERT原理解读
┃ ┃ ┃ ┣━━1-BERT课程简介.mp4.mp4 size: 45.63 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━10-BERT模型训练方法.mp4.mp4 size: 27.1 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━11-训练实例.mp4.mp4 size: 33.03 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━2-BERT任务目标概述.mp4.mp4 size: 13.99 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━2-传统解决方案遇到的问题.mp4.mp4 size: 30.71 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━3-注意力机制的作用.mp4.mp4 size: 20.27 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━4-self-attention计算方法.mp4.mp4 size: 33.06 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━5-特征分配与softmax机制.mp4.mp4 size: 28.85 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━7-Multi-head的作用.mp4.mp4 size: 26.68 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━8-位置编码与多层堆叠.mp4.mp4 size: 23.41 MB
┃ ┃ ┃ ┗━━9-transformer整体架构梳理.mp4.mp4 size: 22.34 MB
┃ ┃ ┣━━2_谷歌开源项目BERT源码解读与应用实例
┃ ┃ ┃ ┣━━1-BERT开源项目简介.mp4.mp4 size: 46.79 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━10-构建QKV矩阵.mp4.mp4 size: 62.77 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━11-完成Transformer模块构建.mp4.mp4 size: 51.65 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━12-训练BERT模型.mp4.mp4 size: 71.68 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━2-项目参数配置.mp4.mp4 size: 100.28 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━3-数据读取模块.mp4.mp4 size: 55.93 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━4-数据预处理模块.mp4.mp4 size: 50.05 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━5-tfrecord制作.mp4.mp4 size: 65.28 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━6-Embedding层的作用.mp4.mp4 size: 38.37 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━7-加入额外编码特征.mp4.mp4 size: 51.08 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━8-加入位置编码特征.mp4.mp4 size: 29.5 MB
┃ ┃ ┃ ┗━━9-mask机制.mp4.mp4 size: 46.25 MB
┃ ┃ ┣━━3_项目实战-基于BERT的中文情感分析实战
┃ ┃ ┃ ┣━━1-中文分类数据与任务概述.mp4.mp4 size: 93.61 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━2-读取处理自己的数据集.mp4.mp4 size: 61.13 MB
┃ ┃ ┃ ┗━━3-训练BERT中文分类模型.mp4.mp4 size: 81.77 MB
┃ ┃ ┣━━4_项目实战-基于BERT的中文命名实体识别识别实战
┃ ┃ ┃ ┣━━1-命名实体识别数据分析与任务目标.mp4.mp4 size: 42.67 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━2-NER标注数据处理与读取.mp4.mp4 size: 78.06 MB
┃ ┃ ┃ ┗━━3-构建BERT与CRF模型.mp4.mp4 size: 65.41 MB
┃ ┃ ┣━━5_必备基础知识点-woed2vec模型通俗解读
┃ ┃ ┃ ┣━━1-词向量模型通俗解释.mp4.mp4 size: 30.39 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━2-模型整体框架.mp4.mp4 size: 32.32 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━3-训练数据构建.mp4.mp4 size: 19.81 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━4-CBOW与Skip-gram模型.mp4.mp4 size: 32.6 MB
┃ ┃ ┃ ┗━━5-负采样方案.mp4.mp4 size: 44.8 MB
┃ ┃ ┣━━6_必备基础-掌握Tensorflow如何实现word2vec模型
┃ ┃ ┃ ┣━━1-数据与任务流程.mp4.mp4 size: 50.37 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━2-数据清洗.mp4.mp4 size: 30.32 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━3-batch数据制作.mp4.mp4 size: 62.22 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━4-网络训练.mp4.mp4 size: 68.06 MB
┃ ┃ ┃ ┗━━5-可视化展示.mp4.mp4 size: 59 MB
┃ ┃ ┣━━7_必备基础知识点-RNN网络架构与情感分析应用实例
┃ ┃ ┃ ┣━━1-RNN网络模型解读.mp4.mp4 size: 34.66 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━2-NLP应用领域与任务简介.mp4.mp4 size: 47.63 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━3-项目流程解读.mp4.mp4 size: 52.31 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━4-加载词向量特征.mp4.mp4 size: 40.15 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━5-正负样本数据读取.mp4.mp4 size: 47.64 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━6-构建LSTM网络模型.mp4.mp4 size: 58.06 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━7-训练与测试效果.mp4.mp4 size: 101.37 MB
┃ ┃ ┃ ┗━━第十二课：LSTM情感分析.mp4.mp4 size: 717.09 MB
┃ ┃ ┗━━8_医学糖尿病数据命名实体识别
┃ ┃ ┃ ┣━━1-数据与任务介绍1.mp4.mp4 size: 22.73 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━2-整体模型架构1.mp4.mp4 size: 15.01 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━3-数据-标签-语料库处理1.mp4.mp4 size: 39.99 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━4-输入样本填充补齐1.mp4.mp4 size: 36.22 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━5-训练网络模型1.mp4.mp4 size: 40.37 MB
┃ ┃ ┃ ┗━━6-医疗数据集（糖尿病）实体识别1.mp4.mp4 size: 81.44 MB
┣━━22_知识图谱实战系列
┃ ┗━━22_知识图谱实战系列
┃ ┃ ┣━━1_知识图谱介绍及其应用领域分析
┃ ┃ ┃ ┣━━1-知识图谱通俗解读.mp4.mp4 size: 19.87 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━2-知识图谱在搜索引擎中的应用.mp4.mp4 size: 26.6 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━3-知识图谱在医疗领域应用实例.mp4.mp4 size: 102.89 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━4-金融与推荐领域的应用.mp4.mp4 size: 20.39 MB
┃ ┃ ┃ ┗━━5-数据获取分析.mp4.mp4 size: 35.93 MB
┃ ┃ ┣━━2_知识图谱涉及技术点分析
┃ ┃ ┃ ┣━━1-数据关系抽取分析.mp4.mp4 size: 27.31 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━2-常用NLP技术点分析.mp4.mp4 size: 22.09 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━3-graph-embedding的作用与效果.mp4.mp4 size: 26.15 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━4-金融领域图编码实例.mp4.mp4 size: 12.77 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━5-视觉领域图编码实例.mp4.mp4 size: 20.97 MB
┃ ┃ ┃ ┗━━6-图谱知识融合与总结分析.mp4.mp4 size: 23.98 MB
┃ ┃ ┣━━3_Neo4j数据库实战
┃ ┃ ┃ ┣━━1-Neo4j图数据库介绍.mp4.mp4 size: 63.5 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━2-Neo4j数据库安装流程演示.mp4.mp4 size: 27.67 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━3-可视化例子演示.mp4.mp4 size: 43.59 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━4-创建与删除操作演示.mp4.mp4 size: 25.32 MB
┃ ┃ ┃ ┗━━5-数据库更改查询操作演示.mp4.mp4 size: 27.14 MB
┃ ┃ ┣━━4_使用python操作neo4j实例
┃ ┃ ┃ ┣━━1-使用Py2neo建立连接.mp4.mp4 size: 50.77 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━2-提取所需的指标信息.mp4.mp4 size: 59.8 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━3-在图中创建实体.mp4.mp4 size: 51.88 MB
┃ ┃ ┃ ┗━━4-根据给定实体创建关系.mp4.mp4 size: 67 MB
┃ ┃ ┣━━5_基于知识图谱的医药问答系统实战
┃ ┃ ┃ ┣━━1-项目概述与整体架构分析.mp4.mp4 size: 37.04 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━10-完成对话系统构建.mp4.mp4 size: 39.47 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━2-医疗数据介绍及其各字段含义.mp4.mp4 size: 62.65 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━3-任务流程概述.mp4.mp4 size: 39.73 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━4-环境配置与所需工具包安装.mp4.mp4 size: 36.37 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━5-提取数据中的关键字段信息.mp4.mp4 size: 61.33 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━6-创建关系边.mp4.mp4 size: 39.41 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━7-打造医疗知识图谱模型.mp4.mp4 size: 59.14 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━8-加载所有实体数据.mp4.mp4 size: 42.46 MB
┃ ┃ ┃ ┗━━9-实体关键词字典制作.mp4.mp4 size: 31.84 MB
┃ ┃ ┣━━6_文本关系抽取实践
┃ ┃ ┃ ┣━━1-关系抽取要完成的任务演示与分析.mp4.mp4 size: 22.8 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━2-LTP工具包概述介绍.mp4.mp4 size: 57.87 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━3-pyltp安装与流程演示.mp4.mp4 size: 46.11 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━4-得到分词与词性标注结果.mp4.mp4 size: 45.11 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━5-依存句法概述.mp4.mp4 size: 34.06 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━6-句法分析结果整理.mp4.mp4 size: 49.06 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━7-语义角色构建与分析.mp4.mp4 size: 70.02 MB
┃ ┃ ┃ ┗━━8-设计规则完成关系抽取.mp4.mp4 size: 64.18 MB
┃ ┃ ┣━━7_金融平台风控模型实践
┃ ┃ ┃ ┣━━1-竞赛任务目标.mp4.mp4 size: 24.83 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━2-图模型信息提取.mp4.mp4 size: 38.96 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━3-节点权重特征提取(PageRank).mp4.mp4 size: 47.41 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━4-deepwalk构建图顶点特征.mp4.mp4 size: 66.1 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━5-各项统计特征.mp4.mp4 size: 57.79 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━6-app安装特征.mp4.mp4 size: 46.46 MB
┃ ┃ ┃ ┗━━7-图中联系人特征.mp4.mp4 size: 101.77 MB
┃ ┃ ┗━━8_医学糖尿病数据命名实体识别
┃ ┃ ┃ ┣━━1-数据与任务介绍1.mp4.mp4 size: 22.73 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━2-整体模型架构1.mp4.mp4 size: 15.01 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━3-数据-标签-语料库处理1.mp4.mp4 size: 39.99 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━4-输入样本填充补齐1.mp4.mp4 size: 36.22 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━5-训练网络模型1.mp4.mp4 size: 40.37 MB
┃ ┃ ┃ ┗━━6-医疗数据集（糖尿病）实体识别1.mp4.mp4 size: 81.44 MB
┣━━23_语音识别实战系列
┃ ┗━━23_语音识别实战系列
┃ ┃ ┣━━1_seq2seq序列网络模型
┃ ┃ ┃ ┣━━1-序列网络模型概述分析.mp4.mp4 size: 17.3 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━2-工作原理概述.mp4.mp4 size: 8.98 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━3.注意力机制的作用.txt size: 0 GB
┃ ┃ ┃ ┣━━4-加入attention的序列模型整体架构.mp4.mp4 size: 20.57 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━5-TeacherForcing的作用与训练策略.mp4.mp4 size: 16.61 MB
┃ ┃ ┃ ┗━━额外补充-RNN网络模型解读.mp4.mp4 size: 23.75 MB
┃ ┃ ┣━━2_LAS模型语音识别实战
┃ ┃ ┃ ┣━━1-数据源与环境配置.mp4.mp4 size: 32.23 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━2-语料表制作方法.mp4.mp4 size: 25.47 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━3-制作json标注数据.mp4.mp4 size: 37.84 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━4-声音数据处理模块解读.mp4.mp4 size: 62.84 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━5-Pack与Pad操作解析.mp4.mp4 size: 35.92 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━6-编码器模块整体流程.mp4.mp4 size: 31.43 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━7-加入注意力机制.mp4.mp4 size: 33.29 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━8-计算得到每个输出的attention得分.mp4.mp4 size: 36.42 MB
┃ ┃ ┃ ┗━━9-解码器与训练过程演示.mp4.mp4 size: 43.78 MB
┃ ┃ ┣━━3_starganvc2变声器论文原理解读
┃ ┃ ┃ ┣━━1-论文整体思路与架构解读.mp4.mp4 size: 34.66 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━2-VCC2016输入数据.mp4.mp4 size: 20.76 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━3-语音特征提取.mp4.mp4 size: 30.57 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━4-生成器模型架构分析.mp4.mp4 size: 15.81 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━5-InstanceNorm的作用解读.mp4.mp4 size: 18.58 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━6-AdaIn的目的与效果.mp4.mp4 size: 13.18 MB
┃ ┃ ┃ ┗━━7-判别器模块分析.mp4.mp4 size: 114.03 MB
┃ ┃ ┣━━4_staeganvc2变声器源码实战
┃ ┃ ┃ ┣━━1-数据与项目文件解读.mp4.mp4 size: 21.8 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━10-源码损失计算流程.mp4.mp4 size: 34.82 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━11-测试模块-生成转换语音.mp4.mp4 size: 47.17 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━2-环境配置与工具包安装.mp4.mp4 size: 37.11 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━3-数据预处理与声音特征提取.mp4.mp4 size: 88.49 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━4-生成器构造模块解读.mp4.mp4 size: 41.33 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━5-下采样与上采样操作.mp4.mp4 size: 35.48 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━6-starganvc2版本标签输入分析.mp4.mp4 size: 49.96 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━7-生成器前向传播维度变化.mp4.mp4 size: 26.49 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━8-判别器模块解读.mp4.mp4 size: 35.22 MB
┃ ┃ ┃ ┗━━9-论文损失函数.mp4.mp4 size: 100.48 MB
┃ ┃ ┣━━5_语音分离ConvTasnet模型
┃ ┃ ┃ ┣━━1-语音分离任务分析.mp4.mp4 size: 11.97 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━2-经典语音分离模型概述.mp4.mp4 size: 24.58 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━3-DeepClustering论文解读.mp4.mp4 size: 21.58 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━4-TasNet编码器结构分析.mp4.mp4 size: 37.6 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━5-DW卷积的作用与效果.mp4.mp4 size: 11.95 MB
┃ ┃ ┃ ┗━━6-基于Mask得到分离结果.mp4.mp4 size: 24.15 MB
┃ ┃ ┣━━6_ConvTasnet语音分离实战
┃ ┃ ┃ ┣━━1-数据准备与环境配置.mp4.mp4 size: 75.74 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━2-训练任务所需参数介绍.mp4.mp4 size: 38.75 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━3-DataLoader定义.mp4.mp4 size: 37.75 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━4-采样数据特征编码.mp4.mp4 size: 36.57 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━5编码器特征提取.mp4.mp4 size: 50.36 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━6-构建更大的感受区域.mp4.mp4 size: 70.86 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━7-解码得到分离后的语音.mp4.mp4 size: 51.03 MB
┃ ┃ ┃ ┗━━8-测试模块所需参数.mp4.mp4 size: 74.96 MB
┃ ┃ ┣━━7_语音合成tacotron最新版实战
┃ ┃ ┃ ┣━━1-语音合成项目所需环境配置.mp4.mp4 size: 57.24 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━10-得到加权的编码向量.mp4.mp4 size: 70.17 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━11-模型输出结果.mp4.mp4 size: 65.8 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━12-损失函数与预测.mp4.mp4 size: 69 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━2-所需数据集介绍.mp4.mp4 size: 64.58 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━3-路径配置与整体流程解读.mp4.mp4 size: 78.77 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━4-Dataloader构建数据与标签.mp4.mp4 size: 84.24 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━5-编码层要完成的任务.mp4.mp4 size: 41.71 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━6-得到编码特征向量.mp4.mp4 size: 37.73 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━7-解码器输入准备.mp4.mp4 size: 43.01 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━8-解码器流程梳理.mp4.mp4 size: 46.07 MB
┃ ┃ ┃ ┗━━9-注意力机制应用方法.mp4.mp4 size: 71.69 MB
┃ ┃ ┗━━3.注意力机制的作用.txt size: 0 GB
┣━━24_推荐系统实战系列
┃ ┗━━24_推荐系统实战系列
┃ ┃ ┣━━10_基本统计分析的电影推荐
┃ ┃ ┃ ┣━━1-电影数据与环境配置.mp4.mp4 size: 85.96 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━2-数据与关键词信息展示.mp4.mp4 size: 61.35 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━3-关键词云与直方图展示.mp4.mp4 size: 53.82 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━4-特征可视化.mp4.mp4 size: 48.77 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━5-数据清洗概述.mp4.mp4 size: 78.23 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━6-缺失值填充方法.mp4.mp4 size: 46.25 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━7-推荐引擎构造.mp4.mp4 size: 58.8 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━8-数据特征构造.mp4.mp4 size: 45.73 MB
┃ ┃ ┃ ┗━━9-得出推荐结果.mp4.mp4 size: 64.4 MB
┃ ┃ ┣━━11_补充-基于相似度的酒店推荐系统
┃ ┃ ┃ ┣━━1-酒店数据与任务介绍.mp4.mp4 size: 33.78 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━2-文本词频统计.mp4.mp4 size: 32.78 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━3-ngram结果可视化展示.mp4.mp4 size: 66.17 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━4-文本清洗.mp4.mp4 size: 49.26 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━5-相似度计算.mp4.mp4 size: 57.18 MB
┃ ┃ ┃ ┗━━6-得出推荐结果.mp4.mp4 size: 85.84 MB
┃ ┃ ┣━━1_推荐系统介绍及其应用
┃ ┃ ┃ ┣━━1-推荐系统通俗解读.mp4.mp4 size: 24.13 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━2-推荐系统发展简介.mp4.mp4 size: 27.91 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━3-应用领域与多方位评估指标.mp4.mp4 size: 31.62 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━4-任务流程与挑战概述.mp4.mp4 size: 36.57 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━5-常用技术点分析.mp4.mp4 size: 21.51 MB
┃ ┃ ┃ ┗━━6-与深度学习的结合.mp4.mp4 size: 33.19 MB
┃ ┃ ┣━━2_协同过滤与矩阵分解
┃ ┃ ┃ ┣━━1-协同过滤与矩阵分解简介.mp4.mp4 size: 14 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━2-基于用户与商品的协同过滤.mp4.mp4 size: 23.85 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━3-相似度计算与推荐实例.mp4.mp4 size: 20.61 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━4-矩阵分解的目的与效果.mp4.mp4 size: 27.69 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━5-矩阵分解中的隐向量.mp4.mp4 size: 34.96 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━6-目标函数简介.mp4.mp4 size: 14.42 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━7-隐式情况分析.mp4.mp4 size: 18.04 MB
┃ ┃ ┃ ┗━━8-Embedding的作用.mp4.mp4 size: 14.44 MB
┃ ┃ ┣━━3_音乐推荐系统实战
┃ ┃ ┃ ┣━━1-音乐推荐任务概述.mp4.mp4 size: 101.33 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━2-数据集整合.mp4.mp4 size: 64.79 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━3-基于物品的协同过滤.mp4.mp4 size: 72.68 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━4-物品相似度计算与推荐.mp4.mp4 size: 106.15 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━5-SVD矩阵分解.mp4.mp4 size: 44.16 MB
┃ ┃ ┃ ┗━━6-基于矩阵分解的音乐推荐.mp4.mp4 size: 126.26 MB
┃ ┃ ┣━━4_知识图谱与Neo4j数据库实例
┃ ┃ ┃ ┣━━1-Neo4j图数据库介绍.mp4.mp4 size: 63.5 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━1-知识图谱通俗解读.mp4.mp4 size: 19.87 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━2-Neo4j数据库安装流程演示.mp4.mp4 size: 27.67 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━2-知识图谱在搜索引擎中的应用.mp4.mp4 size: 26.6 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━3-可视化例子演示.mp4.mp4 size: 43.59 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━3-知识图谱在医疗领域应用实例.mp4.mp4 size: 102.89 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━4-创建与删除操作演示.mp4.mp4 size: 25.32 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━4-金融与推荐领域的应用.mp4.mp4 size: 20.39 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━5-数据获取分析.mp4.mp4 size: 35.93 MB
┃ ┃ ┃ ┗━━5-数据库更改查询操作演示.mp4.mp4 size: 27.14 MB
┃ ┃ ┣━━5_基于知识图谱的电影推荐实战
┃ ┃ ┃ ┣━━1-知识图谱推荐系统效果演示.mp4.mp4 size: 29.2 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━2-kaggle电影数据集下载与配置.mp4.mp4 size: 73.31 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━3-图谱需求与任务流程解读.mp4.mp4 size: 35.31 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━4-项目所需环境配置安装.mp4.mp4 size: 58.62 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━5-构建用户电影知识图谱.mp4.mp4 size: 65.77 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━6-图谱查询与匹配操作.mp4.mp4 size: 25.08 MB
┃ ┃ ┃ ┗━━7-相似度计算与推荐引擎构建.mp4.mp4 size: 52.8 MB
┃ ┃ ┣━━666JAVA下载必看
┃ ┃ ┃ ┣━━高薪学习it网.url size: 49 Bytes
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┃ ┃ ┃ ┣━━看看我.zip size: 14.66 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━课程总结.mp4 size: 14.73 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━面试合集.txt size: 188 Bytes
┃ ┃ ┃ ┣━━软件下载.txt size: 156 Bytes
┃ ┃ ┃ ┣━━下载必看.txt size: 160 Bytes
┃ ┃ ┃ ┗━━资料2.zip size: 14.66 MB
┃ ┃ ┣━━6_点击率估计FM与DeepFM算法
┃ ┃ ┃ ┣━━1-CTR估计及其经典方法概述.mp4.mp4 size: 27.9 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━2-高维特征带来的问题.mp4.mp4 size: 16.24 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━3-二项式特征的作用与挑战.mp4.mp4 size: 13.52 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━4-二阶公式推导与化简.mp4.mp4 size: 26.56 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━5-FM算法解析.mp4.mp4 size: 27.38 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━6-DeepFm整体架构解读.mp4.mp4 size: 20.01 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━7-输入层所需数据样例.mp4.mp4 size: 16.49 MB
┃ ┃ ┃ ┗━━8-Embedding层的作用与总结.mp4.mp4 size: 29.62 MB
┃ ┃ ┣━━7_DeepFM算法实战
┃ ┃ ┃ ┣━━1-数据集介绍与环境配置.mp4.mp4 size: 69.73 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━2-广告点击数据预处理实例.mp4.mp4 size: 65.5 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━3-数据处理模块Embedding层.mp4.mp4 size: 40.54 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━4-Index与Value数据制作.mp4.mp4 size: 38.79 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━5-一阶权重参数设计.mp4.mp4 size: 39.63 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━6-二阶特征构建方法.mp4.mp4 size: 36.26 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━7-特征组合方法实例分析.mp4.mp4 size: 60.42 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━8-完成FM模块计算.mp4.mp4 size: 30.26 MB
┃ ┃ ┃ ┗━━9-DNN模块与训练过程.mp4.mp4 size: 47.2 MB
┃ ┃ ┣━━8_推荐系统常用工具包演示
┃ ┃ ┃ ┣━━1-环境配置与数据集介绍.mp4.mp4 size: 48.65 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━2-电影数据集预处理分析.mp4.mp4 size: 46.28 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━3-surprise工具包基本使用.mp4.mp4 size: 49.67 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━4-模型测试集结果.mp4.mp4 size: 40.52 MB
┃ ┃ ┃ ┗━━5-评估指标概述.mp4.mp4 size: 109.24 MB
┃ ┃ ┗━━9_基于文本数据的推荐实例
┃ ┃ ┃ ┣━━1-数据与环境配置介绍.mp4.mp4 size: 25.1 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━2-数据科学相关数据介绍.mp4.mp4 size: 37.31 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━3-文本数据预处理.mp4.mp4 size: 44.61 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━4-TFIDF构建特征矩阵.mp4.mp4 size: 41.18 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━5-矩阵分解演示.mp4.mp4 size: 39.93 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━6-LDA主题模型效果演示.mp4.mp4 size: 66.45 MB
┃ ┃ ┃ ┗━━7-推荐结果分析.mp4.mp4 size: 50.23 MB
┣━━2_深度学习必备核心算法
┃ ┣━━1_神经网络算法解读
┃ ┃ ┗━━1-神经网络算法解读.mp4 size: 589.67 MB
┃ ┣━━2_卷积神经网络算法解读
┃ ┃ ┗━━2-卷积神经网络算法解读.mp4 size: 432.74 MB
┃ ┗━━3_递归神经网络算法解读
┃ ┃ ┗━━3-递归神经网络算法解读.mp4 size: 336.06 MB
┣━━3_深度学习核心框架PyTorch
┃ ┣━━1_PyTorch框架介绍与配置安装
┃ ┃ ┣━━1-PyTorch框架与其他框架区别分析1.mp4.mp4 size: 33.24 MB
┃ ┃ ┗━━2-CPU与GPU版本安装方法解读1.mp4.mp4 size: 100.57 MB
┃ ┣━━2_使用神经网络进行分类任务
┃ ┃ ┣━━1-数据集与任务概述2.mp4.mp4 size: 43.34 MB
┃ ┃ ┣━━2-基本模块应用测试2.mp4.mp4 size: 47.62 MB
┃ ┃ ┣━━3-网络结构定义方法2.mp4.mp4 size: 55.6 MB
┃ ┃ ┣━━4-数据源定义简介2.mp4.mp4 size: 38.98 MB
┃ ┃ ┣━━5-损失与训练模块分析2.mp4.mp4 size: 42.31 MB
┃ ┃ ┣━━6-训练一个基本的分类模型2.mp4.mp4 size: 54.59 MB
┃ ┃ ┗━━7-参数对结果的影响2.mp4.mp4 size: 51.65 MB
┃ ┣━━3_神经网络回归任务-气温预测
┃ ┃ ┗━━神经网络回归任务-气温预测1.mp4.mp4 size: 198.56 MB
┃ ┣━━4_卷积网络参数解读分析
┃ ┃ ┣━━1-输入特征通道分析2.mp4.mp4 size: 42.48 MB
┃ ┃ ┣━━2-卷积网络参数解读2.mp4.mp4 size: 31.46 MB
┃ ┃ ┗━━3-卷积网络模型训练2.mp4.mp4 size: 55.14 MB
┃ ┣━━5_图像识别模型与训练策略（重点）
┃ ┃ ┣━━1-任务分析与图像数据基本处理2.mp4.mp4 size: 41.62 MB
┃ ┃ ┣━━10-测试结果演示分析1.mp4.mp4 size: 110.98 MB
┃ ┃ ┣━━2-数据增强模块2.mp4.mp4 size: 40.5 MB
┃ ┃ ┣━━3-数据集与模型选择1.mp4.mp4 size: 45.32 MB
┃ ┃ ┣━━4-迁移学习方法解读1.mp4.mp4 size: 44.66 MB
┃ ┃ ┣━━5-输出层与梯度设置1.mp4.mp4 size: 61.42 MB
┃ ┃ ┣━━6-输出类别个数修改1.mp4.mp4 size: 49.06 MB
┃ ┃ ┣━━7-优化器与学习率衰减1.mp4.mp4 size: 52.48 MB
┃ ┃ ┣━━8-模型训练方法1.mp4.mp4 size: 52.6 MB
┃ ┃ ┗━━9-重新训练全部模型1.mp4.mp4 size: 54.81 MB
┃ ┣━━6_DataLoader自定义数据集制作
┃ ┃ ┣━━1-Dataloader要完成的任务分析1.mp4.mp4 size: 39.2 MB
┃ ┃ ┣━━2-图像数据与标签路径处理1.mp4.mp4 size: 48.98 MB
┃ ┃ ┣━━3-Dataloader中需要实现的方法分析1.mp4.mp4 size: 46.95 MB
┃ ┃ ┗━━4-实用Dataloader加载数据并训练模型1.mp4.mp4 size: 77.82 MB
┃ ┣━━7_LSTM文本分类实战
┃ ┃ ┣━━1-数据集与任务目标分析1.mp4.mp4 size: 52.81 MB
┃ ┃ ┣━━2-文本数据处理基本流程分析1.mp4.mp4 size: 55.97 MB
┃ ┃ ┣━━3-命令行参数与DEBUG1.mp4.mp4 size: 36.52 MB
┃ ┃ ┣━━4-训练模型所需基本配置参数分析1.mp4.mp4 size: 40.92 MB
┃ ┃ ┣━━5-预料表与字符切分1.mp4.mp4 size: 31.98 MB
┃ ┃ ┣━━6-字符预处理转换ID1.mp4.mp4 size: 34.37 MB
┃ ┃ ┣━━7-LSTM网络结构基本定义1.mp4.mp4 size: 34.73 MB
┃ ┃ ┣━━8-网络模型预测结果输出1.mp4.mp4 size: 39.11 MB
┃ ┃ ┗━━9-模型训练任务与总结1.mp4.mp4 size: 45.16 MB
┃ ┗━━8_PyTorch框架Flask部署例子
┃ ┃ ┣━━1-基本结构与训练好的模型加载.mp4.mp4 size: 21.02 MB
┃ ┃ ┣━━2-服务端处理与预测函数.mp4.mp4 size: 40.92 MB
┃ ┃ ┗━━3-基于Flask测试模型预测结果.mp4.mp4 size: 46.26 MB
┣━━4_MMLAB实战系列
┃ ┣━━10_第四模块：DBNET文字检测
┃ ┃ ┣━━1-文字检测数据概述与配置文件.mp4.mp4 size: 56.6 MB
┃ ┃ ┣━━2-配置文件参数设置.mp4.mp4 size: 38.74 MB
┃ ┃ ┣━━3-Neck层特征组合.mp4.mp4 size: 32.04 MB
┃ ┃ ┣━━4-损失函数模块概述.mp4.mp4 size: 43.11 MB
┃ ┃ ┗━━5-损失计算方法.mp4.mp4 size: 59.35 MB
┃ ┣━━11_第四模块：ANINET文字识别
┃ ┃ ┣━━1-数据集与环境概述.mp4.mp4 size: 55.58 MB
┃ ┃ ┣━━2-配置文件修改方法.mp4.mp4 size: 52.49 MB
┃ ┃ ┣━━3-Bakbone模块得到特征.mp4.mp4 size: 42.1 MB
┃ ┃ ┣━━4-视觉Transformer模块的作用.mp4.mp4 size: 45.97 MB
┃ ┃ ┣━━5-视觉模型中的编码与解码的效果.mp4.mp4 size: 54.49 MB
┃ ┃ ┣━━6-文本模型中的结构分析.mp4.mp4 size: 38.66 MB
┃ ┃ ┣━━7-迭代修正模块.mp4.mp4 size: 38.14 MB
┃ ┃ ┗━━8-输出层与损失计算.mp4.mp4 size: 52.81 MB
┃ ┣━━12_第四模块：KIE基于图模型的关键信息抽取
┃ ┃ ┣━━1-配置文件以及要完成的任务解读.mp4.mp4 size: 51.55 MB
┃ ┃ ┣━━2-KIE数据集格式调整方法.mp4.mp4 size: 69.46 MB
┃ ┃ ┣━━3-配置文件与标签要进行处理操作.mp4.mp4 size: 47.83 MB
┃ ┃ ┣━━4-边框要计算的特征分析.mp4.mp4 size: 35.57 MB
┃ ┃ ┣━━5-标签数据处理与关系特征提取.mp4.mp4 size: 56.48 MB
┃ ┃ ┣━━6-特征合并处理.mp4.mp4 size: 43.74 MB
┃ ┃ ┣━━7-准备拼接边与点特征.mp4.mp4 size: 41.38 MB
┃ ┃ ┗━━8-整合得到图模型输入特征.mp4.mp4 size: 71.98 MB
┃ ┣━━12_第五模块：stylegan2源码解读
┃ ┃ ┣━━1-要完成的任务与基本思想概述.mp4.mp4 size: 57.79 MB
┃ ┃ ┣━━2-得到style特征编码.mp4.mp4 size: 69.51 MB
┃ ┃ ┣━━3-特征编码风格拼接.mp4.mp4 size: 36.76 MB
┃ ┃ ┣━━4-基础风格特征卷积模块.mp4.mp4 size: 54.69 MB
┃ ┃ ┣━━5-上采样得到输出结果.mp4.mp4 size: 40.75 MB
┃ ┃ ┗━━6-损失函数概述.mp4.mp4 size: 26.56 MB
┃ ┣━━13_第六模块：BasicVSR++视频超分辨重构源码解读
┃ ┃ ┣━━1-要完成的任务分析与配置文件.mp4.mp4 size: 27.36 MB
┃ ┃ ┣━━10-传播流程整体完成一圈.mp4 size: 61.55 MB
┃ ┃ ┣━━11-完成输出结果.mp4.mp4 size: 51.56 MB
┃ ┃ ┣━━2-特征基础提取模块.mp4 size: 44.58 MB
┃ ┃ ┣━━3-光流估计网络模块.mp4 size: 25.67 MB
┃ ┃ ┣━━4-基于光流完成对齐操作.mp4 size: 40.23 MB
┃ ┃ ┣━━5-偏移量计算方法1.mp4.mp4 size: 32.48 MB
┃ ┃ ┣━━6-双向计算特征对齐.mp4 size: 36.97 MB
┃ ┃ ┣━━7-提特征传递流程分析.mp4 size: 37.23 MB
┃ ┃ ┣━━8-序列传播计算.mp4 size: 39.88 MB
┃ ┃ ┗━━9-准备变形卷积模块的输入.mp4.mp4 size: 44.71 MB
┃ ┣━━14_第七模块：多模态3D目标检测算法源码解读
┃ ┃ ┣━━1-环境配置与数据集概述.mp4 size: 51.52 MB
┃ ┃ ┣━━10-3D卷积特征融合.mp4 size: 56.76 MB
┃ ┃ ┣━━11-输出层预测结果.mp4 size: 80.8 MB
┃ ┃ ┣━━2-数据与标注文件介绍.mp4 size: 37.49 MB
┃ ┃ ┣━━3-基本流程梳理并进入debug模式.mp4 size: 50.33 MB
┃ ┃ ┣━━4-数据与图像特征提取模块.mp4 size: 58.02 MB
┃ ┃ ┣━━5-体素索引位置获取.mp4.mp4 size: 64.72 MB
┃ ┃ ┣━━6-体素特征提取方法解读.mp4 size: 37.57 MB
┃ ┃ ┣━━7-体素特征计算方法分析.mp4 size: 70.71 MB
┃ ┃ ┣━━8-全局体素特征提取.mp4 size: 95.96 MB
┃ ┃ ┗━━9-多模态特征融合.mp4 size: 68.36 MB
┃ ┣━━15_第八模块：模型蒸馏应用实例
┃ ┃ ┣━━1-任务概述与工具使用.mp4 size: 39.64 MB
┃ ┃ ┣━━2-Teacher与Student网络结构定义.mp4 size: 46.25 MB
┃ ┃ ┣━━3-训练T与S得到蒸馏模型.mp4 size: 70.63 MB
┃ ┃ ┣━━4-开始模型训练过程与问题修正.mp4 size: 57.26 MB
┃ ┃ ┣━━5-日志输出与模型分离.mp4 size: 70.25 MB
┃ ┃ ┣━━6-分别得到Teacher与Student模型.mp4 size: 45.74 MB
┃ ┃ ┗━━7-实际测试效果演示.mp4 size: 39.02 MB
┃ ┣━━16_第八模块：模型剪枝方法概述分析
┃ ┃ ┣━━1-SuperNet网络结构分析与剪枝概述.mp4 size: 40.58 MB
┃ ┃ ┗━━2-搜索匹配到符合计算量的模型并训练.mp4 size: 46.83 MB
┃ ┣━━17_第九模块：mmaction行为识别
┃ ┃ ┗━━创建自己的行为识别标注数据集.mp4 size: 232.73 MB
┃ ┣━━18_额外补充
┃ ┃ ┗━━在源码中加入各种注意力机制方法.mp4 size: 122.48 MB
┃ ┣━━1_MMCV安装方法
┃ ┃ ┗━━MMCV安装方法.mp4 size: 55.75 MB
┃ ┣━━2_第一模块：分类任务基本操作
┃ ┃ ┣━━1-准备MMCLS项目.mp4 size: 32.26 MB
┃ ┃ ┣━━2-基本参数配置解读.mp4 size: 34.52 MB
┃ ┃ ┣━━3-各模块配置文件组成.mp4 size: 35.81 MB
┃ ┃ ┣━━4-生成完整配置文件.mp4 size: 24.45 MB
┃ ┃ ┣━━5-根据文件夹定义数据集.mp4 size: 40.27 MB
┃ ┃ ┣━━6-构建自己的数据集.mp4 size: 36.33 MB
┃ ┃ ┣━━7-训练自己的任务.mp4 size: 39.32 MB
┃ ┃ ┗━━MMCLS问题修正1.mp4 size: 23.5 MB
┃ ┣━━3_第一模块：训练结果测试与验证
┃ ┃ ┣━━1-测试DEMO效果.mp4 size: 25.49 MB
┃ ┃ ┣━━2-测试评估模型效果.mp4 size: 27.58 MB
┃ ┃ ┣━━3-MMCLS中增加一个新的模块.mp4 size: 62.61 MB
┃ ┃ ┣━━4-修改配置文件中的参数.mp4 size: 67.72 MB
┃ ┃ ┣━━5-数据增强流程可视化展示.mp4 size: 37.4 MB
┃ ┃ ┣━━6-Grad-Cam可视化方法.mp4 size: 41.17 MB
┃ ┃ ┣━━7-可视化细节与效果分析.mp4 size: 124.19 MB
┃ ┃ ┣━━8-MMCLS可视化模块应用.mp4 size: 72.07 MB
┃ ┃ ┗━━9-模型分析脚本使用.mp4 size: 36.37 MB
┃ ┣━━4_第一模块：模型源码DEBUG演示
┃ ┃ ┣━━1-VIT任务概述.mp4 size: 29.96 MB
┃ ┃ ┣━━2-数据增强模块概述分析.mp4 size: 49.58 MB
┃ ┃ ┣━━3-PatchEmbedding层.mp4 size: 25.3 MB
┃ ┃ ┣━━4-前向传播基本模块.mp4 size: 38.87 MB
┃ ┃ ┗━━5-CLS与输出模块.mp4 size: 44.04 MB
┃ ┣━━5_第二模块：使用分割模块训练自己的数据集
┃ ┃ ┣━━1-项目配置基本介绍.mp4 size: 74.23 MB
┃ ┃ ┣━━2-数据集标注与制作方法.mp4 size: 56.84 MB
┃ ┃ ┣━━3-跟别预测类别数修改配置文件.mp4 size: 39.48 MB
┃ ┃ ┣━━4-加载预训练模型开始训练.mp4 size: 86.52 MB
┃ ┃ ┗━━5-预测DEMO演示.mp4 size: 21.88 MB
┃ ┣━━6_第二模块：基于Unet进行各种策略修改
┃ ┃ ┣━━1-配置文件解读.mp4 size: 32.12 MB
┃ ┃ ┣━━2-编码层模块.mp4 size: 32.47 MB
┃ ┃ ┣━━3-上采样与输出层.mp4 size: 28.25 MB
┃ ┃ ┣━━4-辅助层的作用.mp4 size: 19.83 MB
┃ ┃ ┣━━5-给Unet添加一个neck层.mp4 size: 30.37 MB
┃ ┃ ┣━━6-如何修改参数适配网络结构.mp4 size: 21.73 MB
┃ ┃ ┣━━7-将Unet特征提取模块替换成transformer.mp4 size: 22.41 MB
┃ ┃ ┗━━8-VIT模块源码分析.mp4 size: 45.48 MB
┃ ┣━━7_第二模块：分割任务CVPR最新Backbone设计及其应用
┃ ┃ ┣━━1-注册自己的Backbone模块.mp4.mp4 size: 34.3 MB
┃ ┃ ┣━━10-汇总多层级特征进行输出.mp4.mp4 size: 43.35 MB
┃ ┃ ┣━━2-配置文件指定.mp4.mp4 size: 35.84 MB
┃ ┃ ┣━━3-DEBUG解读Backbone设计.mp4.mp4 size: 40.45 MB
┃ ┃ ┣━━4-PatchEmbedding的作用与实现.mp4.mp4 size: 44.88 MB
┃ ┃ ┣━━5-卷积位置编码计算方法.mp4.mp4 size: 53.89 MB
┃ ┃ ┣━━6-近似Attention模块实现.mp4.mp4 size: 79.49 MB
┃ ┃ ┣━━7-完成特征提取与融合模块.mp4.mp4 size: 55.69 MB
┃ ┃ ┣━━8-分割任务输出模块.mp4.mp4 size: 57.72 MB
┃ ┃ ┗━━9-全局特征的作用与实现.mp4.mp4 size: 56.34 MB
┃ ┣━━8_第三模块：mmdet训练自己的数据任务
┃ ┃ ┣━━1-数据集标注与标签获取.mp4.mp4 size: 31.35 MB
┃ ┃ ┣━━2-COCO数据标注格式.mp4.mp4 size: 28.16 MB
┃ ┃ ┣━━3-通过脚本生成COCO数据格式.mp4.mp4 size: 38.55 MB
┃ ┃ ┣━━4-配置文件数据增强策略分析.mp4.mp4 size: 45.59 MB
┃ ┃ ┣━━5-训练所需配置说明.mp4.mp4 size: 56 MB
┃ ┃ ┣━━6-模型训练与DEMO演示.mp4.mp4 size: 35.27 MB
┃ ┃ ┣━━7-模型测试与可视化分析模块.mp4.mp4 size: 77.61 MB
┃ ┃ ┗━━8-补充：评估指标.mp4.mp4 size: 14.06 MB
┃ ┗━━9_第三模块：DeformableDetr物体检测源码分析
┃ ┃ ┣━━1-特征提取与位置编码.mp4 size: 38.16 MB
┃ ┃ ┣━━10-分类与回归输出模块.mp4 size: 49.72 MB
┃ ┃ ┣━━11-预测输出结果与标签匹配模块.mp4 size: 44.31 MB
┃ ┃ ┣━━2-序列特征展开并叠加.mp4 size: 51.07 MB
┃ ┃ ┣━━3-得到相对位置点编码.mp4 size: 28.8 MB
┃ ┃ ┣━━4-准备Encoder编码层所需全部输入.mp4 size: 37.91 MB
┃ ┃ ┣━━5-编码层中的序列分析.mp4 size: 39.73 MB
┃ ┃ ┣━━6-偏移量offset计算.mp4 size: 46.09 MB
┃ ┃ ┣━━7-偏移量对齐操作.mp4 size: 39.8 MB
┃ ┃ ┣━━8-Encoder层完成特征对齐.mp4 size: 51.84 MB
┃ ┃ ┗━━9-Decoder要完成的操作.mp4 size: 38.98 MB
┣━━5_Opencv图像处理框架实战
┃ ┣━━10_项目实战-文档扫描OCR识别
┃ ┃ ┣━━1-整体流程演示.mp4.mp4 size: 21.5 MB
┃ ┃ ┣━━2-文档轮廓提取.mp4.mp4 size: 27.81 MB
┃ ┃ ┣━━3-原始与变换坐标计算.mp4.mp4 size: 26.24 MB
┃ ┃ ┣━━4-透视变换结果.mp4.mp4 size: 32.87 MB
┃ ┃ ┣━━5-tesseract-ocr安装配置.mp4.mp4 size: 41.23 MB
┃ ┃ ┗━━6-文档扫描识别效果.mp4.mp4 size: 28.86 MB
┃ ┣━━11_图像特征-harris
┃ ┃ ┣━━1-角点检测基本原理.mp4.mp4 size: 15.53 MB
┃ ┃ ┣━━2-基本数学原理.mp4.mp4 size: 30.58 MB
┃ ┃ ┣━━3-求解化简.mp4.mp4 size: 31.79 MB
┃ ┃ ┣━━4-特征归属划分.mp4.mp4 size: 43.23 MB
┃ ┃ ┗━━5-opencv角点检测效果.mp4.mp4 size: 31.04 MB
┃ ┣━━12_图像特征-sift
┃ ┃ ┣━━1-尺度空间定义.mp4.mp4 size: 20.04 MB
┃ ┃ ┣━━2-高斯差分金字塔.mp4.mp4 size: 21.68 MB
┃ ┃ ┣━━3-特征关键点定位.mp4.mp4 size: 48.15 MB
┃ ┃ ┣━━4-生成特征描述.mp4.mp4 size: 24.66 MB
┃ ┃ ┣━━5-特征向量生成.mp4.mp4 size: 43.73 MB
┃ ┃ ┗━━6-opencv中sift函数使用.mp4.mp4 size: 28.8 MB
┃ ┣━━13_案例实战-全景图像拼接
┃ ┃ ┣━━1-特征匹配方法.mp4.mp4 size: 28.56 MB
┃ ┃ ┣━━2-RANSAC算法.mp4.mp4 size: 34.5 MB
┃ ┃ ┣━━2-图像拼接方法.mp4.mp4 size: 44.96 MB
┃ ┃ ┗━━4-流程解读.mp4.mp4 size: 21.65 MB
┃ ┣━━14_项目实战-停车场车位识别
┃ ┃ ┣━━1-任务整体流程.mp4.mp4 size: 71.4 MB
┃ ┃ ┣━━2-所需数据介绍.mp4.mp4 size: 34.31 MB
┃ ┃ ┣━━3-图像数据预处理.mp4.mp4 size: 56.75 MB
┃ ┃ ┣━━4-车位直线检测.mp4.mp4 size: 61.44 MB
┃ ┃ ┣━━5-按列划分区域.mp4.mp4 size: 54.67 MB
┃ ┃ ┣━━6-车位区域划分.mp4.mp4 size: 57.33 MB
┃ ┃ ┣━━7-识别模型构建.mp4(1).mp4 size: 41.19 MB
┃ ┃ ┣━━7-识别模型构建.mp4.mp4 size: 41.19 MB
┃ ┃ ┗━━8-基于视频的车位检测.mp4.mp4 size: 135.61 MB
┃ ┣━━15_项目实战-答题卡识别判卷
┃ ┃ ┣━━1-整体流程与效果概述.mp4.mp4 size: 29.49 MB
┃ ┃ ┣━━2-预处理操作.mp4.mp4 size: 24.08 MB
┃ ┃ ┣━━3-填涂轮廓检测.mp4.mp4 size: 25.66 MB
┃ ┃ ┗━━4-选项判断识别.mp4.mp4 size: 57.12 MB
┃ ┣━━16_背景建模
┃ ┃ ┣━━1-背景消除-帧差法.mp4.mp4 size: 20.79 MB
┃ ┃ ┣━━2-混合高斯模型.mp4.mp4 size: 26.39 MB
┃ ┃ ┣━━3-学习步骤.mp4.mp4 size: 31.75 MB
┃ ┃ ┗━━4-背景建模实战.mp4.mp4 size: 51.17 MB
┃ ┣━━17_光流估计
┃ ┃ ┣━━1-基本概念.mp4.mp4 size: 20.2 MB
┃ ┃ ┣━━2-Lucas-Kanade算法.mp4.mp4 size: 19.67 MB
┃ ┃ ┣━━3-推导求解.mp4.mp4 size: 25.94 MB
┃ ┃ ┗━━4-光流估计实战.mp4.mp4 size: 64.22 MB
┃ ┣━━18_Opencv的DNN模块
┃ ┃ ┣━━1-dnn模块.mp4.mp4 size: 28.59 MB
┃ ┃ ┗━━2-模型加载结果输出.mp4.mp4 size: 40.5 MB
┃ ┣━━19_项目实战-目标追踪
┃ ┃ ┣━━1-目标追踪概述.mp4.mp4 size: 49.75 MB
┃ ┃ ┣━━2-多目标追踪实战.mp4.mp4 size: 34.62 MB
┃ ┃ ┣━━3-深度学习检测框架加载.mp4.mp4 size: 43.62 MB
┃ ┃ ┣━━4-基于dlib与ssd的追踪.mp4.mp4 size: 73.02 MB
┃ ┃ ┣━━5-多进程目标追踪.mp4.mp4 size: 25.72 MB
┃ ┃ ┗━━6-多进程效率提升对比.mp4.mp4 size: 78.13 MB
┃ ┣━━1_课程简介与环境配置
┃ ┃ ┣━━0-课程简介2.mp4.mp4 size: 5.37 MB
┃ ┃ ┣━━2-Notebook与IDE环境.mp4.mp4 size: 84.39 MB
┃ ┃ ┗━━2-Python与Opencv配置安装.mp4.mp4 size: 33.28 MB
┃ ┣━━20_卷积原理与操作
┃ ┃ ┣━━1-卷积神经网络的应用.mp4.mp4 size: 36.18 MB
┃ ┃ ┣━━1-卷积效果演示.mp4.mp4 size: 24.58 MB
┃ ┃ ┣━━2-卷积操作流程.mp4.mp4 size: 41.15 MB
┃ ┃ ┣━━2-卷积层解释.mp4.mp4 size: 22.31 MB
┃ ┃ ┣━━3-卷积计算过程.mp4.mp4 size: 27.61 MB
┃ ┃ ┣━━4-pading与stride.mp4.mp4 size: 26.12 MB
┃ ┃ ┣━━5-卷积参数共享.mp4.mp4 size: 17.69 MB
┃ ┃ ┗━━6-池化层原理.mp4.mp4 size: 16.09 MB
┃ ┣━━21_项目实战-疲劳检测
┃ ┃ ┣━━1-关键点定位概述.mp4.mp4 size: 28.45 MB
┃ ┃ ┣━━2-获取人脸关键点.mp4.mp4 size: 36.07 MB
┃ ┃ ┣━━3-定位效果演示.mp4.mp4 size: 45.43 MB
┃ ┃ ┣━━4-闭眼检测.mp4.mp4 size: 71.07 MB
┃ ┃ ┗━━5-检测效果.mp4.mp4 size: 40.6 MB
┃ ┣━━2_图像基本操作
┃ ┃ ┣━━1-计算机眼中的图像.mp4.mp4 size: 30.88 MB
┃ ┃ ┣━━2-视频的读取与处理.mp4.mp4 size: 46.97 MB
┃ ┃ ┣━━3-ROI区域.mp4.mp4 size: 15.37 MB
┃ ┃ ┣━━4-边界填充.mp4.mp4 size: 21.46 MB
┃ ┃ ┗━━5-数值计算.mp4.mp4 size: 40.04 MB
┃ ┣━━3_阈值与平滑处理
┃ ┃ ┣━━1-图像平滑处理.mp4.mp4 size: 24.69 MB
┃ ┃ ┣━━2-高斯与中值滤波.mp4.mp4 size: 20.55 MB
┃ ┃ ┗━━图像阈值.mp4.mp4 size: 30.78 MB
┃ ┣━━4_图像形态学操作
┃ ┃ ┣━━1-腐蚀操作.mp4.mp4 size: 20.99 MB
┃ ┃ ┣━━2-膨胀操作.mp4.mp4 size: 12.25 MB
┃ ┃ ┣━━3-开运算与闭运算.mp4.mp4 size: 9.32 MB
┃ ┃ ┣━━4-梯度计算.mp4.mp4 size: 7.85 MB
┃ ┃ ┗━━5-礼帽与黑帽.mp4.mp4 size: 15.88 MB
┃ ┣━━5_图像梯度计算
┃ ┃ ┣━━1-Sobel算子.mp4.mp4 size: 27 MB
┃ ┃ ┣━━2-梯度计算方法.mp4.mp4 size: 30.29 MB
┃ ┃ ┗━━3-scharr与lapkacian算子.mp4.mp4 size: 27.39 MB
┃ ┣━━6_边缘检测
┃ ┃ ┣━━1-Canny边缘检测流程.mp4.mp4 size: 18.97 MB
┃ ┃ ┣━━2-非极大值抑制.mp4.mp4 size: 18.32 MB
┃ ┃ ┗━━3-边缘检测效果.mp4.mp4 size: 36.63 MB
┃ ┣━━7_图像金字塔与轮廓检测
┃ ┃ ┣━━1-轮廓检测方法.mp4.mp4 size: 19.31 MB
┃ ┃ ┣━━1-模板匹配方法.mp4.mp4 size: 47.35 MB
┃ ┃ ┣━━1-图像金字塔定义.mp4.mp4 size: 19.68 MB
┃ ┃ ┣━━2-金字塔制作方法.mp4.mp4 size: 25.47 MB
┃ ┃ ┣━━2-轮廓检测结果.mp4.mp4 size: 34.37 MB
┃ ┃ ┣━━2-匹配效果展示.mp4.mp4 size: 21.14 MB
┃ ┃ ┗━━3-轮廓特征与近似.mp4.mp4 size: 37.51 MB
┃ ┣━━8_直方图与傅里叶变换
┃ ┃ ┣━━1-傅里叶概述.mp4.mp4 size: 38.79 MB
┃ ┃ ┣━━1-直方图定义.mp4.mp4 size: 23.64 MB
┃ ┃ ┣━━2-均衡化原理.mp4.mp4 size: 31.35 MB
┃ ┃ ┣━━2-频域变换结果.mp4.mp4 size: 26.26 MB
┃ ┃ ┣━━3-低通与高通滤波.mp4.mp4 size: 27.34 MB
┃ ┃ ┗━━3-均衡化效果.mp4.mp4 size: 27.21 MB
┃ ┗━━9_项目实战-信用卡数字识别
┃ ┃ ┣━━2-环境配置与预处理.mp4.mp4 size: 34.85 MB
┃ ┃ ┣━━3-模板处理方法.mp4.mp4 size: 23.69 MB
┃ ┃ ┣━━4-输入数据处理方法.mp4.mp4 size: 28.88 MB
┃ ┃ ┣━━5-模板匹配得出识别结果.mp4.mp4 size: 47.72 MB
┃ ┃ ┗━━总体流程与方法讲解.mp4.mp4 size: 20.65 MB
┣━━6_综合项目-物体检测经典算法实战
┃ ┣━━10_EfficientNet网络
┃ ┃ ┗━━第八课：EfficientNet网络模型.mp4.mp4 size: 538.47 MB
┃ ┣━━11_EfficientDet检测算法
┃ ┃ ┗━━第十一章：EfficientDet检测算法.mp4.mp4 size: 448.01 MB
┃ ┣━━12_基于Transformer的detr目标检测算法
┃ ┃ ┣━━1-DETR目标检测基本思想解读.mp4.mp4 size: 19.35 MB
┃ ┃ ┣━━2-整体网络架构分析.mp4.mp4 size: 31.64 MB
┃ ┃ ┣━━3-位置信息初始化query向量.mp4.mp4 size: 19.97 MB
┃ ┃ ┣━━4-注意力机制的作用方法.mp4.mp4 size: 20.85 MB
┃ ┃ ┗━━5-训练过程的策略.mp4.mp4 size: 28.41 MB
┃ ┣━━13_detr目标检测源码解读
┃ ┃ ┣━━1-项目环境配置解读.mp4.mp4 size: 40.42 MB
┃ ┃ ┣━━2-数据处理与dataloader.mp4.mp4 size: 64.11 MB
┃ ┃ ┣━━3-位置编码作用分析.mp4.mp4 size: 47.95 MB
┃ ┃ ┣━━4-backbone特征提取模块.mp4.mp4 size: 35.62 MB
┃ ┃ ┣━━5-mask与编码模块.mp4.mp4 size: 34.75 MB
┃ ┃ ┣━━6-编码层作用方法.mp4.mp4 size: 42.86 MB
┃ ┃ ┣━━7-Decoder层操作与计算.mp4.mp4 size: 30.15 MB
┃ ┃ ┣━━8-输出预测结果.mp4.mp4 size: 41.28 MB
┃ ┃ ┗━━9-损失函数与预测输出.mp4.mp4 size: 41.18 MB
┃ ┣━━1_深度学习经典检测方法概述
┃ ┃ ┣━━1-检测任务中阶段的意义.mp4.mp4 size: 15.14 MB
┃ ┃ ┣━━2-不同阶段算法优缺点分析.mp4.mp4 size: 10.68 MB
┃ ┃ ┣━━3-IOU指标计算.mp4.mp4 size: 11.74 MB
┃ ┃ ┣━━4-评估所需参数计算.mp4.mp4 size: 26.23 MB
┃ ┃ ┗━━5-map指标计算.mp4.mp4 size: 19.63 MB
┃ ┣━━2_YOLO-V1整体思想与网络架构
┃ ┃ ┣━━2-检测算法要得到的结果.mp4.mp4 size: 13.63 MB
┃ ┃ ┣━━3-整体网络架构解读.mp4.mp4 size: 30.67 MB
┃ ┃ ┣━━4-位置损失计算.mp4.mp4 size: 18.97 MB
┃ ┃ ┣━━5-置信度误差与优缺点分析.mp4.mp4 size: 26.86 MB
┃ ┃ ┗━━YOLO算法整体思路解读.mp4.mp4 size: 14.68 MB
┃ ┣━━3_YOLO-V2改进细节详解
┃ ┃ ┣━━2-网络结构特点.mp4.mp4 size: 15.69 MB
┃ ┃ ┣━━3-架构细节解读.mp4.mp4 size: 18.92 MB
┃ ┃ ┣━━4-基于聚类来选择先验框尺寸.mp4.mp4 size: 24.24 MB
┃ ┃ ┣━━5-偏移量计算方法.mp4.mp4 size: 27.55 MB
┃ ┃ ┣━━6-坐标映射与还原.mp4.mp4 size: 10.08 MB
┃ ┃ ┣━━7-感受野的作用.mp4.mp4 size: 28.11 MB
┃ ┃ ┣━━8-特征融合改进.mp4.mp4 size: 19.2 MB
┃ ┃ ┗━━V2版本细节升级概述.mp4.mp4 size: 13.38 MB
┃ ┣━━4_YOLO-V3核心网络模型
┃ ┃ ┣━━1-V3版本改进概述.mp4.mp4 size: 18.27 MB
┃ ┃ ┣━━2-多scale方法改进与特征融合.mp4.mp4 size: 17.07 MB
┃ ┃ ┣━━3-经典变换方法对比分析.mp4.mp4 size: 10.83 MB
┃ ┃ ┣━━4-残差连接方法解读.mp4.mp4 size: 18.64 MB
┃ ┃ ┣━━5-整体网络模型架构分析.mp4.mp4 size: 12.93 MB
┃ ┃ ┣━━6-先验框设计改进.mp4.mp4 size: 13.04 MB
┃ ┃ ┗━━7-sotfmax层改进.mp4.mp4 size: 10.61 MB
┃ ┣━━5_项目实战-基于V3版本进行源码解读
┃ ┃ ┣━━1-数据与环境配置.mp4.mp4 size: 65.52 MB
┃ ┃ ┣━━10-网格偏移计算.mp4.mp4 size: 33.92 MB
┃ ┃ ┣━━11-模型要计算的损失概述.mp4.mp4 size: 23.14 MB
┃ ┃ ┣━━12-标签值格式修改.mp4.mp4 size: 28.27 MB
┃ ┃ ┣━━13-坐标相对位置计算.mp4.mp4 size: 32.8 MB
┃ ┃ ┣━━14-完成所有损失函数所需计算指标.mp4.mp4 size: 35.32 MB
┃ ┃ ┣━━15-模型训练与总结.mp4.mp4 size: 72.91 MB
┃ ┃ ┣━━16-预测效果展示.mp4.mp4 size: 34.51 MB
┃ ┃ ┣━━2-训练参数设置.mp4.mp4 size: 23.85 MB
┃ ┃ ┣━━3-数据与标签读取.mp4.mp4 size: 42.51 MB
┃ ┃ ┣━━4-标签文件读取与处理.mp4.mp4 size: 27.48 MB
┃ ┃ ┣━━5-debug模式介绍.mp4.mp4 size: 27.25 MB
┃ ┃ ┣━━6-基于配置文件构建网络模型.mp4.mp4 size: 42.04 MB
┃ ┃ ┣━━7-路由层与shortcut层的作用.mp4.mp4 size: 33.72 MB
┃ ┃ ┣━━8-YOLO层定义解析.mp4.mp4 size: 61.09 MB
┃ ┃ ┗━━9-预测结果计算.mp4.mp4 size: 46 MB
┃ ┣━━6_基于YOLO-V3训练自己的数据集与任务
┃ ┃ ┣━━1-Labelme工具安装.mp4.mp4 size: 14.29 MB
┃ ┃ ┣━━2-数据信息标注.mp4.mp4 size: 32.09 MB
┃ ┃ ┣━━3-完成标签制作.mp4.mp4 size: 31.74 MB
┃ ┃ ┣━━4-生成模型所需配置文件.mp4.mp4 size: 36.71 MB
┃ ┃ ┣━━5-json格式转换成yolo-v3所需输入.mp4.mp4 size: 20.95 MB
┃ ┃ ┣━━6-完成输入数据准备工作.mp4.mp4 size: 40.1 MB
┃ ┃ ┣━━7-训练代码与参数配置更改.mp4.mp4 size: 44.29 MB
┃ ┃ ┗━━8-训练模型并测试效果.mp4.mp4 size: 38.49 MB
┃ ┣━━7_YOLO-V4版本算法解读
┃ ┃ ┣━━1-V4版本整体概述.mp4.mp4 size: 15.06 MB
┃ ┃ ┣━━10-PAN模块解读.mp4.mp4 size: 20.64 MB
┃ ┃ ┣━━11-激活函数与整体架构总结.mp4.mp4 size: 19.19 MB
┃ ┃ ┣━━2-V4版本贡献解读.mp4.mp4 size: 10.06 MB
┃ ┃ ┣━━3-数据增强策略分析.mp4.mp4 size: 24.7 MB
┃ ┃ ┣━━4-DropBlock与标签平滑方法.mp4.mp4 size: 19.36 MB
┃ ┃ ┣━━5-损失函数遇到的问题.mp4.mp4 size: 14.26 MB
┃ ┃ ┣━━6-CIOU损失函数定义.mp4.mp4 size: 10.82 MB
┃ ┃ ┣━━7-NMS细节改进.mp4.mp4 size: 16.66 MB
┃ ┃ ┣━━8-SPP与CSP网络结构.mp4.mp4 size: 14.81 MB
┃ ┃ ┗━━9-SAM注意力机制模块.mp4.mp4 size: 22.48 MB
┃ ┣━━8_V5版本项目配置
┃ ┃ ┣━━1-整体项目概述.mp4.mp4 size: 35.77 MB
┃ ┃ ┣━━2-训练自己的数据集方法.mp4.mp4 size: 41.32 MB
┃ ┃ ┣━━3-训练数据参数配置.mp4.mp4 size: 51.48 MB
┃ ┃ ┗━━4-测试DEMO演示.mp4.mp4 size: 50.47 MB
┃ ┗━━9_V5项目工程源码解读
┃ ┃ ┣━━1-数据源DEBUG流程解读.mp4.mp4 size: 48.13 MB
┃ ┃ ┣━━10-完成配置文件解析任务.mp4.mp4 size: 58.8 MB
┃ ┃ ┣━━11-前向传播计算.mp4.mp4 size: 30.8 MB
┃ ┃ ┣━━12-BottleneckCSP层计算方法.mp4.mp4 size: 33.82 MB
┃ ┃ ┣━━13-1 SPP层计算细节分析.mp4.mp4 size: 29.17 MB
┃ ┃ ┣━━13-Head层流程解读.mp4.mp4 size: 29.12 MB
┃ ┃ ┣━━14-上采样与拼接操作.mp4.mp4 size: 21.48 MB
┃ ┃ ┣━━15-输出结果分析.mp4.mp4 size: 41.71 MB
┃ ┃ ┣━━16-超参数解读.mp4.mp4 size: 34.94 MB
┃ ┃ ┣━━17-命令行参数介绍.mp4.mp4 size: 44.26 MB
┃ ┃ ┣━━18-训练流程解读.mp4.mp4 size: 46.81 MB
┃ ┃ ┣━━19-各种训练策略概述.mp4.mp4 size: 38.43 MB
┃ ┃ ┣━━2-图像数据源配置.mp4.mp4 size: 34.65 MB
┃ ┃ ┣━━20-模型迭代过程.mp4.mp4 size: 38.42 MB
┃ ┃ ┣━━3-加载标签数据.mp4.mp4 size: 26.33 MB
┃ ┃ ┣━━4-Mosaic数据增强方法.mp4.mp4 size: 28.19 MB
┃ ┃ ┣━━5-数据四合一方法与流程演示.mp4.mp4 size: 41.69 MB
┃ ┃ ┣━━6-getItem构建batch.mp4.mp4 size: 33.03 MB
┃ ┃ ┣━━7-网络架构图可视化工具安装.mp4.mp4 size: 34.33 MB
┃ ┃ ┣━━8-V5网络配置文件解读.mp4.mp4 size: 35.74 MB
┃ ┃ ┗━━9-Focus模块流程分析.mp4.mp4 size: 21.93 MB
┣━━7_图像分割实战
┃ ┣━━10_MaskRcnn网络框架源码详解
┃ ┃ ┣━━1-FPN层特征提取原理解读.mp4.mp4 size: 42.31 MB
┃ ┃ ┣━━10-RoiPooling层的作用与目的.mp4.mp4 size: 33.45 MB
┃ ┃ ┣━━11-RorAlign操作的效果.mp4.mp4 size: 25.7 MB
┃ ┃ ┣━━12-整体框架回顾.mp4.mp4 size: 28.86 MB
┃ ┃ ┣━━2-FPN网络架构实现解读.mp4.mp4 size: 55.77 MB
┃ ┃ ┣━━3-生成框比例设置.mp4.mp4 size: 28.25 MB
┃ ┃ ┣━━4-基于不同尺度特征图生成所有框.mp4.mp4 size: 32.93 MB
┃ ┃ ┣━━5-RPN层的作用与实现解读.mp4.mp4 size: 30.9 MB
┃ ┃ ┣━━6-候选框过滤方法.mp4.mp4 size: 15.59 MB
┃ ┃ ┣━━7-Proposal层实现方法.mp4.mp4 size: 33.31 MB
┃ ┃ ┣━━8-DetectionTarget层的作用.mp4.mp4 size: 25.7 MB
┃ ┃ ┗━━9-正负样本选择与标签定义.mp4.mp4 size: 27.59 MB
┃ ┣━━11_基于MASK-RCNN框架训练自己的数据与任务
┃ ┃ ┣━━1-Labelme工具安装.mp4.mp4 size: 14.29 MB
┃ ┃ ┣━━2-使用labelme进行数据与标签标注.mp4.mp4 size: 26.29 MB
┃ ┃ ┣━━3-完成训练数据准备工作.mp4.mp4 size: 26.61 MB
┃ ┃ ┣━━4-maskrcnn源码修改方法.mp4.mp4 size: 63.56 MB
┃ ┃ ┣━━5-基于标注数据训练所需任务.mp4.mp4 size: 39.72 MB
┃ ┃ ┗━━6-测试与展示模块.mp4.mp4 size: 38.6 MB
┃ ┣━━1_图像分割及其损失函数概述
┃ ┃ ┣━━1-语义分割与实例分割概述.mp4.mp4 size: 20.24 MB
┃ ┃ ┣━━2-分割任务中的目标函数定义.mp4.mp4 size: 20 MB
┃ ┃ ┗━━3-MIOU评估标准.mp4.mp4 size: 9.03 MB
┃ ┣━━2_卷积神经网络原理与参数解读
┃ ┃ ┣━━1-卷积神经网络应用领域.mp4.mp4 size: 21.2 MB
┃ ┃ ┣━━10-VGG网络架构.mp4.mp4 size: 19.34 MB
┃ ┃ ┣━━11-残差网络Resnet.mp4.mp4 size: 18.02 MB
┃ ┃ ┣━━12-感受野的作用.mp4.mp4 size: 16.86 MB
┃ ┃ ┣━━2-卷积的作用.mp4.mp4 size: 22.67 MB
┃ ┃ ┣━━3-卷积特征值计算方法.mp4.mp4 size: 21.23 MB
┃ ┃ ┣━━4-得到特征图表示.mp4.mp4 size: 18.23 MB
┃ ┃ ┣━━5-步长与卷积核大小对结果的影响.mp4.mp4 size: 19.86 MB
┃ ┃ ┣━━6-边缘填充方法.mp4.mp4 size: 17.28 MB
┃ ┃ ┣━━7-特征图尺寸计算与参数共享.mp4.mp4 size: 21.99 MB
┃ ┃ ┣━━8-池化层的作用.mp4.mp4 size: 11.31 MB
┃ ┃ ┗━━9-1整体网络架构.mp4.mp4 size: 16.98 MB
┃ ┣━━3_Unet系列算法讲解
┃ ┃ ┣━━1-Unet网络编码与解码过程.mp4.mp4 size: 18.29 MB
┃ ┃ ┣━━2-网络计算流程.mp4.mp4 size: 16.13 MB
┃ ┃ ┣━━3-Unet升级版本改进.mp4.mp4 size: 15.75 MB
┃ ┃ ┗━━4-后续升级版本介绍.mp4.mp4 size: 18.37 MB
┃ ┣━━4_unet医学细胞分割实战
┃ ┃ ┣━━1-医学细胞数据集介绍与参数配置.mp4.mp4 size: 71.21 MB
┃ ┃ ┣━━2-数据增强工具.mp4.mp4 size: 61.47 MB
┃ ┃ ┣━━3-Debug模式演示网络计算流程.mp4.mp4 size: 41.37 MB
┃ ┃ ┣━━4-特征融合方法演示.mp4.mp4 size: 30.05 MB
┃ ┃ ┣━━5-迭代完成整个模型计算任务.mp4.mp4 size: 33.55 MB
┃ ┃ ┗━━6-模型效果验证.mp4.mp4 size: 47.29 MB
┃ ┣━━5_U2NET显著性检测实战
┃ ┃ ┣━━1-任务目标与网络整体介绍.mp4.mp4 size: 58.66 MB
┃ ┃ ┣━━2-显著性检测任务与目标概述.mp4.mp4 size: 53.96 MB
┃ ┃ ┣━━3-编码器模块解读.mp4.mp4 size: 43.66 MB
┃ ┃ ┣━━4-解码器输出结果.mp4.mp4 size: 27.9 MB
┃ ┃ ┗━━5-损失函数与应用效果.mp4.mp4 size: 34.34 MB
┃ ┣━━6_deeplab系列算法
┃ ┃ ┣━━1-deeplab分割算法概述.mp4.mp4 size: 13.81 MB
┃ ┃ ┣━━2-空洞卷积的作用.mp4.mp4 size: 16.74 MB
┃ ┃ ┣━━3-感受野的意义.mp4.mp4 size: 19.37 MB
┃ ┃ ┣━━4-SPP层的作用.mp4.mp4 size: 19.02 MB
┃ ┃ ┣━━5-ASPP特征融合策略.mp4.mp4 size: 13.45 MB
┃ ┃ ┗━━6-deeplabV3Plus版本网络架构.mp4.mp4 size: 24.08 MB
┃ ┣━━7_基于deeplabV3+版本进行VOC分割实战
┃ ┃ ┣━━1-PascalVoc数据集介绍.mp4.mp4 size: 70.12 MB
┃ ┃ ┣━━2-项目参数与数据集读取.mp4.mp4 size: 60.32 MB
┃ ┃ ┣━━3-网络前向传播流程.mp4.mp4 size: 33.1 MB
┃ ┃ ┣━━4-ASPP层特征融合.mp4.mp4 size: 51.19 MB
┃ ┃ ┗━━5-分割模型训练.mp4.mp4 size: 34.97 MB
┃ ┣━━8_医学心脏视频数据集分割建模实战
┃ ┃ ┣━━1-数据集与任务概述.mp4.mp4 size: 45.55 MB
┃ ┃ ┣━━2-项目基本配置参数.mp4.mp4 size: 33.31 MB
┃ ┃ ┣━━3-任务流程解读.mp4.mp4 size: 69.12 MB
┃ ┃ ┣━━4-文献报告分析.mp4.mp4 size: 122.67 MB
┃ ┃ ┣━━5-补充：视频数据源特征处理方法概述.mp4.mp4 size: 26.33 MB
┃ ┃ ┗━━6-补充：R(2plus1)D处理方法分析.mp4.mp4 size: 18.88 MB
┃ ┗━━9_物体检测框架-MaskRcnn项目介绍与配置
┃ ┃ ┣━━0-Mask-Rcnn开源项目简介.mp4.mp4 size: 88.18 MB
┃ ┃ ┣━━0-参数配置.mp4.mp4 size: 97.85 MB
┃ ┃ ┗━━0-开源项目数据集.mp4.mp4 size: 42.48 MB
┣━━8_行为识别实战
┃ ┣━━1_slowfast算法知识点通俗解读
┃ ┃ ┣━━1-slowfast核心思想解读.mp4.mp4 size: 74.86 MB
┃ ┃ ┣━━2-核心网络结构模块分析.mp4.mp4 size: 20.98 MB
┃ ┃ ┣━━3-数据采样曾的作用.mp4.mp4 size: 18.26 MB
┃ ┃ ┣━━4-模型网络结构设计.mp4.mp4 size: 19.3 MB
┃ ┃ ┗━━5-特征融合模块与总结分析.mp4.mp4 size: 39.3 MB
┃ ┣━━2_slowfast项目环境配置与配置文件
┃ ┃ ┣━━1-环境基本配置解读.mp4.mp4 size: 45.35 MB
┃ ┃ ┣━━2-目录各文件分析.mp4.mp4 size: 36.84 MB
┃ ┃ ┣━━3-配置文件作用解读.mp4.mp4 size: 50.9 MB
┃ ┃ ┣━━4-测试DEMO演示1.mp4.mp4 size: 66.77 MB
┃ ┃ ┣━━5-训练所需标签文件说明.mp4.mp4 size: 48.77 MB
┃ ┃ ┣━━6-训练所需视频数据准备.mp4.mp4 size: 47.39 MB
┃ ┃ ┣━━7-视频数据集切分操作.mp4.mp4 size: 39.66 MB
┃ ┃ ┗━━8-完成视频分帧操作.mp4.mp4 size: 32.77 MB
┃ ┣━━3_slowfast源码详细解读
┃ ┃ ┣━━1-模型所需配置文件参数读取1.mp4.mp4 size: 33.24 MB
┃ ┃ ┣━━10-RoiAlign与输出层1.mp4.mp4 size: 78.92 MB
┃ ┃ ┣━━2-数据处理概述1.mp4.mp4 size: 49.72 MB
┃ ┃ ┣━━3-dataloader数据遍历方法1.mp4.mp4 size: 56.85 MB
┃ ┃ ┣━━4-数据与标签读取实例1.mp4.mp4 size: 52.22 MB
┃ ┃ ┣━━5-图像数据所需预处理方法1.mp4.mp4 size: 66.76 MB
┃ ┃ ┣━━6-slow与fast分别执行采样操作1.mp4.mp4 size: 66.34 MB
┃ ┃ ┣━━7-分别计算特征图输出结果1.mp4.mp4 size: 56.64 MB
┃ ┃ ┣━━8-slow与fast特征图拼接操作1.mp4.mp4 size: 49.69 MB
┃ ┃ ┗━━9-resnetBolock操作1.mp4.mp4 size: 53.62 MB
┃ ┣━━4_基于3D卷积的视频分析与动作识别
┃ ┃ ┣━━1-3D卷积原理解读.mp4.mp4 size: 20.62 MB
┃ ┃ ┣━━2-UCF101动作识别数据集简介.mp4.mp4 size: 51.69 MB
┃ ┃ ┣━━3-测试效果与项目配置.mp4.mp4 size: 55.6 MB
┃ ┃ ┣━━4-视频数据预处理方法.mp4.mp4 size: 32.25 MB
┃ ┃ ┣━━5-数据Batch制作方法.mp4.mp4 size: 46.66 MB
┃ ┃ ┣━━6-3D卷积网络所涉及模块.mp4.mp4 size: 37.76 MB
┃ ┃ ┗━━7-训练网络模型.mp4.mp4 size: 38.81 MB
┃ ┣━━5_视频异常检测算法与元学习
┃ ┃ ┣━━1-异常检测要解决的问题与数据集介绍.mp4.mp4 size: 21.49 MB
┃ ┃ ┣━━2-基本思想与流程分析.mp4.mp4 size: 24.27 MB
┃ ┃ ┣━━3-预测与常见问题.mp4.mp4 size: 26.58 MB
┃ ┃ ┣━━4-Meta-Learn要解决的问题.mp4.mp4 size: 20.78 MB
┃ ┃ ┣━━5-学习能力与参数定义.mp4.mp4 size: 14.17 MB
┃ ┃ ┣━━6-如何找到合适的初始化参数.mp4.mp4 size: 23.36 MB
┃ ┃ ┗━━7-MAML算法流程解读.mp4.mp4 size: 28.99 MB
┃ ┣━━6_视频异常检测CVPR2021论文及其源码解读
┃ ┃ ┣━━1-论文概述与环境配置.mp4.mp4 size: 26.61 MB
┃ ┃ ┣━━2-数据集配置与读取.mp4.mp4 size: 38.74 MB
┃ ┃ ┣━━3-模型编码与解码结构.mp4.mp4 size: 33.37 MB
┃ ┃ ┣━━4-注意力机制模块打造.mp4.mp4 size: 61.12 MB
┃ ┃ ┣━━5-损失函数的目的.mp4.mp4 size: 57.97 MB
┃ ┃ ┣━━6-特征图生成.mp4.mp4 size: 38.02 MB
┃ ┃ ┗━━7-MetaLearn与输出.mp4.mp4 size: 29.79 MB
┃ ┗━━7_基础补充-Resnet模型及其应用实例
┃ ┃ ┣━━1-医学疾病数据集介绍.mp4.mp4 size: 18.85 MB
┃ ┃ ┣━━2-Resnet网络架构原理分析.mp4.mp4 size: 24.81 MB
┃ ┃ ┣━━3-dataloader加载数据集.mp4.mp4 size: 64.78 MB
┃ ┃ ┣━━4-Resnet网络前向传播.mp4.mp4 size: 35.82 MB
┃ ┃ ┣━━5-残差网络的shortcut操作.mp4.mp4 size: 47.34 MB
┃ ┃ ┣━━6-特征图升维与降采样操作.mp4.mp4 size: 26.89 MB
┃ ┃ ┗━━7-网络整体流程与训练演示.mp4.mp4 size: 67.45 MB
┣━━9_2022论文必备-Transformer实战系列
┃ ┣━━10_MedicalTransformer源码解读
┃ ┃ ┣━━1-项目环境配置1.mp4.mp4 size: 25.29 MB
┃ ┃ ┣━━2-医学数据介绍与分析1.mp4.mp4 size: 56.68 MB
┃ ┃ ┣━━3-基本处理操作1.mp4.mp4 size: 25.77 MB
┃ ┃ ┣━━4-AxialAttention实现过程1.mp4.mp4 size: 36.87 MB
┃ ┃ ┣━━5-位置编码向量解读1.mp4.mp4 size: 27.8 MB
┃ ┃ ┣━━6-注意力计算过程与方法1.mp4.mp4 size: 52.13 MB
┃ ┃ ┗━━7-局部特征提取与计算1.mp4.mp4 size: 40.92 MB
┃ ┣━━11_商汤LoFTR算法解读
┃ ┃ ┣━━1-特征匹配的应用场景.mp4.mp4 size: 87.35 MB
┃ ┃ ┣━━10-总结分析.mp4.mp4 size: 39.42 MB
┃ ┃ ┣━━2-特征匹配的基本流程分析.mp4.mp4 size: 15.91 MB
┃ ┃ ┣━━3-整体流程梳理分析.mp4.mp4 size: 16.46 MB
┃ ┃ ┣━━4-CrossAttention的作用与效果.mp4.mp4 size: 15.69 MB
┃ ┃ ┣━━5-transformer构建匹配特征.mp4.mp4 size: 33.79 MB
┃ ┃ ┣━━6-粗粒度匹配过程与作用.mp4.mp4 size: 26 MB
┃ ┃ ┣━━7-特征图拆解操作.mp4.mp4 size: 14.34 MB
┃ ┃ ┣━━8-细粒度匹配的作用与方法.mp4.mp4 size: 19.87 MB
┃ ┃ ┗━━9-基于期望预测最终位置.mp4.mp4 size: 23.08 MB
┃ ┣━━12_局部特征关键点匹配实战
┃ ┃ ┣━━1-项目与参数配置解读1.mp4.mp4 size: 44.48 MB
┃ ┃ ┣━━10-得到精细化输出结果1.mp4.mp4 size: 19.35 MB
┃ ┃ ┣━━11-通过期望计算最终输出1.mp4.mp4 size: 40.24 MB
┃ ┃ ┣━━2-DEMO效果演示1.mp4.mp4 size: 39.57 MB
┃ ┃ ┣━━3-backbone特征提取模块1.mp4.mp4 size: 28.65 MB
┃ ┃ ┣━━4-注意力机制的作用与效果分析1.mp4.mp4 size: 30.98 MB
┃ ┃ ┣━━5-特征融合模块实现方法1.mp4.mp4 size: 29.29 MB
┃ ┃ ┣━━6-cross关系计算方法实例1.mp4.mp4 size: 29.3 MB
┃ ┃ ┣━━7-粗粒度匹配过程1.mp4.mp4 size: 49.8 MB
┃ ┃ ┣━━8-完成基础匹配模块1.mp4.mp4 size: 63.33 MB
┃ ┃ ┗━━9-精细化调整方法与实例1.mp4.mp4 size: 42.73 MB
┃ ┣━━13_项目补充-谷歌开源项目BERT源码解读与应用实例
┃ ┃ ┣━━1-BERT开源项目简介1.mp4.mp4 size: 41.26 MB
┃ ┃ ┣━━10-构建QKV矩阵1.mp4.mp4 size: 50.65 MB
┃ ┃ ┣━━11-完成Transformer模块构建1.mp4.mp4 size: 40.72 MB
┃ ┃ ┣━━12-训练BERT模型1.mp4.mp4 size: 54.58 MB
┃ ┃ ┣━━2-项目参数配置1.mp4.mp4 size: 106.67 MB
┃ ┃ ┣━━3-数据读取模块1.mp4.mp4 size: 54.19 MB
┃ ┃ ┣━━4-数据预处理模块1.mp4.mp4 size: 40.01 MB
┃ ┃ ┣━━6-Embedding层的作用1.mp4.mp4 size: 30.91 MB
┃ ┃ ┣━━7-加入额外编码特征1.mp4.mp4 size: 42.36 MB
┃ ┃ ┣━━8-加入位置编码特征1.mp4.mp4 size: 23.57 MB
┃ ┃ ┣━━9-mask机制1.mp4.mp4 size: 36.69 MB
┃ ┃ ┗━━tfrecord制作1.mp4.mp4 size: 51.39 MB
┃ ┣━━14_项目补充-基于BERT的中文情感分析实战
┃ ┃ ┣━━1-中文分类数据与任务概述1.mp4.mp4 size: 83.47 MB
┃ ┃ ┣━━2-读取处理自己的数据集1.mp4.mp4 size: 53 MB
┃ ┃ ┗━━3-训练BERT中文分类模型1.mp4.mp4 size: 72.2 MB
┃ ┣━━1_课程介绍
┃ ┃ ┗━━课程介绍1.mp4.mp4 size: 14.82 MB
┃ ┣━━2_自然语言处理通用框架BERT原理解读
┃ ┃ ┣━━1-BERT任务目标概述.mp4.mp4 size: 11.47 MB
┃ ┃ ┣━━10-训练实例.mp4.mp4 size: 24.09 MB
┃ ┃ ┣━━2-传统解决方案遇到的问题1.mp4.mp4 size: 22.59 MB
┃ ┃ ┣━━3-注意力机制的作用1.mp4.mp4 size: 14.72 MB
┃ ┃ ┣━━4-self-attention计算方法1.mp4.mp4 size: 23.69 MB
┃ ┃ ┣━━5-特征分配与softmax机制1.mp4.mp4 size: 21.24 MB
┃ ┃ ┣━━6-Multi-head的作用1.mp4.mp4 size: 19.29 MB
┃ ┃ ┣━━7-位置编码与多层堆叠1.mp4.mp4 size: 16.77 MB
┃ ┃ ┣━━8-transformer整体架构梳理.mp4.mp4 size: 22.24 MB
┃ ┃ ┗━━9-BERT模型训练方法.mp4.mp4 size: 20.59 MB
┃ ┣━━3_Transformer在视觉中的应用VIT算法
┃ ┃ ┣━━1-transformer发家史介绍1.mp4.mp4 size: 15.84 MB
┃ ┃ ┣━━2-对图像数据构建patch序列1.mp4.mp4 size: 22.18 MB
┃ ┃ ┣━━3-VIT整体架构解读1.mp4.mp4 size: 24.32 MB
┃ ┃ ┣━━4-CNN遇到的问题与窘境1.mp4.mp4 size: 22.34 MB
┃ ┃ ┣━━5-计算公式解读1.mp4.mp4 size: 24.11 MB
┃ ┃ ┣━━6-位置编码与TNT模型1.mp4.mp4 size: 25.2 MB
┃ ┃ ┗━━7-TNT模型细节分析1.mp4.mp4 size: 27.54 MB
┃ ┣━━4_VIT算法模型源码解读
┃ ┃ ┣━━1-项目配置说明1.mp4.mp4 size: 43.27 MB
┃ ┃ ┣━━2-输入序列构建方法解读1.mp4.mp4 size: 29.8 MB
┃ ┃ ┣━━3-注意力机制计算1.mp4.mp4 size: 28.04 MB
┃ ┃ ┗━━4-输出层计算结果1.mp4.mp4 size: 37.72 MB
┃ ┣━━5_swintransformer算法原理解析
┃ ┃ ┣━━1-swintransformer整体概述1.mp4.mp4 size: 14.76 MB
┃ ┃ ┣━━10-分层计算方法1.mp4.mp4 size: 21.71 MB
┃ ┃ ┣━━2-要解决的问题及其优势分析1.mp4.mp4 size: 22.33 MB
┃ ┃ ┣━━3-一个block要完成的任务1.mp4.mp4 size: 17.36 MB
┃ ┃ ┣━━4-获取各窗口输入特征1.mp4.mp4 size: 18.99 MB
┃ ┃ ┣━━5-基于窗口的注意力机制解读1.mp4.mp4 size: 29.53 MB
┃ ┃ ┣━━6-窗口偏移操作的实现1.mp4.mp4 size: 24.27 MB
┃ ┃ ┣━━7-偏移细节分析及其计算量概述1.mp4.mp4 size: 20.41 MB
┃ ┃ ┣━━8-整体网络架构整合1.mp4.mp4 size: 20.88 MB
┃ ┃ ┗━━9-下采样操作实现方法1.mp4.mp4 size: 22.24 MB
┃ ┣━━6_swintransformer源码解读
┃ ┃ ┣━━1-数据与环境配置解读1.mp4.mp4 size: 59.59 MB
┃ ┃ ┣━━2-图像数据patch编码1.mp4.mp4 size: 37.62 MB
┃ ┃ ┣━━3-数据按window进行划分计算1.mp4.mp4 size: 31.46 MB
┃ ┃ ┣━━4-基础attention计算模块1.mp4.mp4 size: 27.58 MB
┃ ┃ ┣━━5-窗口位移模块细节分析1.mp4.mp4 size: 36.81 MB
┃ ┃ ┣━━6-patchmerge下采样操作1.mp4.mp4 size: 25.24 MB
┃ ┃ ┣━━7-各block计算方法解读1.mp4.mp4 size: 27.91 MB
┃ ┃ ┗━━8-输出层概述1.mp4.mp4 size: 41.11 MB
┃ ┣━━7_基于Transformer的detr目标检测算法
┃ ┃ ┣━━1-DETR目标检测基本思想解读1.mp4.mp4 size: 19.27 MB
┃ ┃ ┣━━2-整体网络架构分析1.mp4.mp4 size: 31.54 MB
┃ ┃ ┣━━3-位置信息初始化query向量1.mp4.mp4 size: 19.9 MB
┃ ┃ ┣━━4-注意力机制的作用方法1.mp4.mp4 size: 20.79 MB
┃ ┃ ┗━━5-训练过程的策略1.mp4.mp4 size: 28.34 MB
┃ ┣━━8_detr目标检测源码解读
┃ ┃ ┣━━1-项目环境配置解读2.mp4.mp4 size: 40.33 MB
┃ ┃ ┣━━2-数据处理与dataloader2.mp4.mp4 size: 63.98 MB
┃ ┃ ┣━━3-位置编码作用分析2.mp4.mp4 size: 47.86 MB
┃ ┃ ┣━━4-backbone特征提取模块1.mp4.mp4 size: 35.54 MB
┃ ┃ ┣━━5-mask与编码模块1.mp4.mp4 size: 34.68 MB
┃ ┃ ┣━━6-编码层作用方法1.mp4.mp4 size: 42.78 MB
┃ ┃ ┣━━7-Decoder层操作与计算1.mp4.mp4 size: 30.08 MB
┃ ┃ ┣━━8-输出预测结果1.mp4.mp4 size: 41.2 MB
┃ ┃ ┗━━9-损失函数与预测输出1.mp4.mp4 size: 41.18 MB
┃ ┗━━9_MedicalTrasnformer论文解读
┃ ┃ ┣━━1-论文整体分析.mp4.mp4 size: 23.72 MB
┃ ┃ ┣━━2-核心思想分析.mp4.mp4 size: 54.26 MB
┃ ┃ ┣━━3-网络结构计算流程概述.mp4.mp4 size: 44.46 MB
┃ ┃ ┣━━4-论文公式计算分析.mp4.mp4 size: 46.93 MB
┃ ┃ ┣━━5-位置编码的作用与效果.mp4.mp4 size: 46.55 MB
┃ ┃ ┗━━6-拓展应用分析.mp4.mp4 size: 56.52 MB
┗━━资料
┃ ┣━━1-18 节直播13：对比学习.zip size: 1.64 MB
┃ ┣━━第八章 行为识别实战.zip size: 1.94 GB
┃ ┣━━第二十二章 知识图谱实战系列.zip size: 2.71 GB
┃ ┣━━第二十三章 语⾳识别实战系列.zip size: 1.26 GB
┃ ┣━━第二十四章 推荐系统实战系列.zip size: 1.39 GB
┃ ┣━━第二十一章 ⾃然语⾔处理通⽤框架-BERT实战.zip size: 3.53 GB
┃ ┣━━第二十章 ⾃然语⾔处理经典案例实战.zip size: 5.16 GB
┃ ┣━━第九章 2022论⽂必备-Transformer实战系列.zip size: 3.04 GB
┃ ┣━━第六章 综合项⽬-物体检测经典算法实战.zip size: 1020.68 MB
┃ ┣━━第七章 图像分割实战.zip size: 6.1 GB
┃ ┣━━第三章 深度学习核⼼框架PyTorch.zip size: 1.83 GB
┃ ┣━━第四章 MMLAB实战系列.zip size: 9.55 GB
┃ ┣━━第五章 Opencv图像处理框架实战.zip size: 549.22 MB
┃ ┣━━第一十二章 ⽬标追踪与姿态估计实战.zip size: 1.71 GB
┃ ┣━━第一十二章 第十模块：缺陷检测实战.zip size: 7.15 GB
┃ ┣━━第一十九章 深度学习模型部署与剪枝优化实战.zip size: 1.22 GB
┃ ┣━━第一十六章 第十四模块：面向医学领域的深度学习实战.zip size: 4.53 GB
┃ ┣━━第一十六章 对抗⽣成⽹络实战.zip size: 8.93 GB
┃ ┣━━第一十三章 ⾯向深度学习的⽆⼈驾驶实战.zip size: 3.06 GB
┃ ┣━━第一十四章 缺陷检测实战.zip size: 7.15 GB
┃ ┣━━第一十五章 ⾏⼈重识别实战.zip size: 4.88 GB
┃ ┣━━第一十五章 第十三模块：强化学习实战.zip size: 105.19 MB
┃ ┣━━第一十一章 3D点云实战.zip size: 3.5 GB
┃ ┣━━第一十章 图神经⽹络实战.zip size: 481.64 MB
┃ ┗━━直播.zip size: 8.84 GB
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