目录: 构建数据分析工程师能力模型，实战八大企业级项目 完结 无秘 推荐 size: 9.87 GB 目录数: 47 文件数: 166
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┣━━{1}--第1章数据分析实战-前奏
┃ ┣━━[1.1]--1-1数据分析课程导学.mp4 size: 12.86 MB
┃ ┣━━[1.2]--1-2数据分析工程师的进阶指南.mp4 size: 38.26 MB
┃ ┗━━[1.3]--1-3课程的核心目标.mp4 size: 43.88 MB
┣━━{2}--第2章数据分析必备技能-开始
┃ ┣━━[2.10]--2-10实战：kaggle数据分析可视化实战（一）.mp4 size: 117.27 MB
┃ ┣━━[2.11]--2-11实战：kaggle数据分析可视化实战（二）.mp4 size: 78.25 MB
┃ ┣━━[2.12]--2-12实战：kaggle数据分析可视化实战（三）.mp4 size: 87.1 MB
┃ ┣━━[2.13]--2-13实战：kaggle数据分析可视化实战（四）.mp4 size: 121.1 MB
┃ ┣━━[2.1]--2-1数据分析报告的关键组成部分.mp4 size: 113.79 MB
┃ ┣━━[2.2]--2-2如何构建企业级数据分析报告？.mp4 size: 94.19 MB
┃ ┣━━[2.3]--2-3Python还可以这样用（中高级）.mp4 size: 84.7 MB
┃ ┣━━[2.4]--2-4快速处理数据不二选择-NumPy.mp4 size: 44.76 MB
┃ ┣━━[2.5]--2-5数据探索工具-Pandas.mp4 size: 88.91 MB
┃ ┣━━[2.6]--2-6高效处理带有时间序列数据（一）.mp4 size: 93.11 MB
┃ ┣━━[2.7]--2-7高效处理带有时间序列数据（二）.mp4 size: 85.55 MB
┃ ┗━━[2.8]--2-8实战：杭州市地铁流量时间序列数据处理（一）.mp4 size: 103.39 MB
┣━━{3}--第3章数据分析思维拓展-间奏一
┃ ┣━━[3.10]--3-10RFM模型实现精细化用户运营.mp4 size: 59.2 MB
┃ ┣━━[3.11]--3-11用户画像：如何真正了解用户需求？.mp4 size: 78.3 MB
┃ ┣━━[3.12]--3-12抖音、QQ浏览器、百度APP的用户画像差异.mp4 size: 21.24 MB
┃ ┣━━[3.13]--3-13推荐系统中的用户画像.mp4 size: 28.83 MB
┃ ┣━━[3.1]--3-1对比分析和分类分析思路与应用场景.mp4 size: 58.54 MB
┃ ┣━━[3.2]--3-2时间序列分析思路与应用场景.mp4 size: 73.01 MB
┃ ┣━━[3.3]--3-3实战：淘宝电商商品销量数据分析.mp4 size: 135.86 MB
┃ ┣━━[3.4]--3-4逻辑树分析思路与应用场景.mp4 size: 46.24 MB
┃ ┣━━[3.5]--3-5多维度拆解分析思路与应用场景.mp4 size: 38.02 MB
┃ ┣━━[3.7]--3-7多个变量间的相关性分析与应用场景.mp4 size: 28.93 MB
┃ ┗━━[3.9]--3-9如何使用AARRR模型对用户进行分层？.mp4 size: 50.17 MB
┣━━{4}--第4章数据分析算法应用-间奏二
┃ ┣━━[4.10]--4-10预测服装厂员工生产效率--神经网络（一）.mp4 size: 78.82 MB
┃ ┣━━[4.11]--4-11预测服装厂员工生产效率--神经网络（二）.mp4 size: 53.86 MB
┃ ┣━━[4.1]--4-1从决策树到GBDT的优化（一）.mp4 size: 72.92 MB
┃ ┣━━[4.2]--4-2从决策树到GBDT的优化（二）.mp4 size: 91.65 MB
┃ ┣━━[4.4]--4-4信用卡客户贷款违约预测实战--使用决策树（二）.mp4 size: 67.88 MB
┃ ┣━━[4.5]--4-5kmeans无监督聚类的强大.mp4 size: 69.34 MB
┃ ┣━━[4.6]--4-6红楼梦文本聚类实战--使用kmeans.mp4 size: 116.57 MB
┃ ┣━━[4.7]--4-7关联规则分析应用.mp4 size: 48.33 MB
┃ ┣━━[4.8]--4-8经典模型支持向量积.mp4 size: 42.65 MB
┃ ┗━━[4.9]--4-9超强拟合能力的神经网络.mp4 size: 58.47 MB
┣━━{5}--第5章京东电商用户行为分析（非模型）项目实战-副歌
┃ ┣━━[5.1]--5-1如何提出分析问题？.mp4 size: 36.68 MB
┃ ┣━━[5.2]--5-2数据获取和数据预处理.mp4 size: 128.29 MB
┃ ┣━━[5.3]--5-3掌握流量和转化指标.mp4 size: 80.45 MB
┃ ┣━━[5.4]--5-4用户行为路径分析应用.mp4 size: 76.11 MB
┃ ┣━━[5.5]--5-5使用AARRR漏斗模型拆解用户行为.mp4 size: 114.95 MB
┃ ┣━━[5.6]--5-6用户消费习惯分析及应对方式.mp4 size: 129.68 MB
┃ ┣━━[5.7]--5-7从商品相关性中挖掘可用信息.mp4 size: 98.02 MB
┃ ┣━━[5.8]--5-8使用RFM模型进行用户价值分析及应对方式（一）.mp4 size: 71.19 MB
┃ ┗━━[5.9]--5-9使用RFM模型进行用户价值分析及应对方式（二）.mp4 size: 57.54 MB
┣━━{6}--第6章数据挖掘模型应用-主歌一
┃ ┣━━[6.1]--6-1问题理解与评估指标.mp4 size: 125.33 MB
┃ ┣━━[6.2]--6-2数据探索性分析（EDA）.mp4 size: 23.93 MB
┃ ┣━━[6.3]--6-3特征工程的重要性.mp4 size: 66.77 MB
┃ ┣━━[6.4]--6-4如何选择合适的模型？.mp4 size: 69.38 MB
┃ ┗━━[6.5]--6-5进行模型高阶实践.mp4 size: 69.94 MB
┣━━{7}--第7章APP活跃用户预测（模型）项目实战-主歌二
┃ ┣━━[7.1]--7-1实战案例准备工作.mp4 size: 5.82 MB
┃ ┣━━[7.2]--7-2数据获取和数据预处理.mp4.mp4 size: 22.93 MB
┃ ┣━━[7.3]--7-3用户行为数据分析和可视化.mp4 size: 55.77 MB
┃ ┣━━[7.4]--7-4滑窗法扩充训练集数据.mp4 size: 105.99 MB
┃ ┣━━[7.5]--7-5构建描述用户的特征.mp4 size: 97.53 MB
┃ ┣━━[7.6]--7-6构建描述拍客的特征.mp4 size: 73.53 MB
┃ ┣━━[7.7]--7-7选择有价值的特征.mp4 size: 70.75 MB
┃ ┣━━[7.8]--7-8使用树模型三剑客.mp4 size: 101.25 MB
┃ ┗━━[7.9]--7-9构建模型差异性进行融合.mp4 size: 113.83 MB
┣━━{8}--第8章总结与展望-尾曲
┃ ┣━━[8.1]--8-1整章课程回顾.mp4 size: 19.82 MB
┃ ┣━━[8.2]--8-2数据分析工程师面试问题方向讲解.mp4 size: 49.44 MB
┃ ┣━━[8.3]--8-3选择合适的意向领域及成长路线.mp4 size: 31.95 MB
┃ ┗━━[8.4]--8-4学习完这个课程以后怎样继续深入数据分析的学习？.mp4 size: 32.84 MB
┗━━资料
┃ ┣━━慕课数据分析中级项目数据
┃ ┃ ┣━━第二章
┃ ┃ ┃ ┣━━kaggle1-墨西哥人肥胖程度数据可视化分析
┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━.ipynb_checkpoints
┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━input
┃ ┃ ┃ ┃ ┗━━墨西哥人肥胖程度数据可视化分析.ipynb size: 2.56 MB
┃ ┃ ┃ ┣━━kaggle2-新冠肺炎疫情数据清洗及探索性分析
┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━.ipynb_checkpoints
┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━input
┃ ┃ ┃ ┃ ┗━━新冠肺炎疫情数据清洗及探索性分析.ipynb size: 863.59 KB
┃ ┃ ┃ ┗━━杭州市地铁流量时间序列数据处理
┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━.ipynb_checkpoints
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┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━10_inNums_of_day1234.svg size: 39.77 KB
┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━inNums_of_stationID.svg size: 508.97 KB
┃ ┃ ┃ ┃ ┗━━时间序列数据处理.ipynb size: 989.17 KB
┃ ┃ ┣━━第七章
┃ ┃ ┃ ┣━━APP用户活跃度
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┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━feature
┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━img
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┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━app_launch_log.txt size: 2.45 MB
┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━APP用户活跃度预测-特征工程.ipynb size: 33.14 KB
┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━APP用户活跃度预测-特征选择&训练模型.ipynb size: 246.13 KB
┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━APP用户活跃预测-数据分析.ipynb size: 102.54 KB
┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━user_activity_log.txt size: 572.44 MB
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┃ ┃ ┃ ┃ ┗━━video_create_log.txt size: 349.78 KB
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┃ ┃ ┃ ┗━━part7-APP活跃用户预测（模型）项目实战.png size: 119.62 KB
┃ ┃ ┣━━第三章
┃ ┃ ┃ ┣━━互联网金融信贷数据分析
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┃ ┃ ┃ ┗━━淘宝电商商品销量数据分析
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┃ ┃ ┣━━第四章
┃ ┃ ┃ ┣━━红楼梦文本聚类分析
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┃ ┃ ┃ ┣━━信用卡客户贷款违约预测
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┃ ┃ ┃ ┃ ┗━━信用卡客户贷款违约预测.ipynb size: 431.35 KB
┃ ┃ ┃ ┣━━预测服装厂员工生产效率
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┃ ┃ ┃ ┃ ┗━━利用回归模型预测服装厂员工生产效率.ipynb size: 368.34 KB
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┃ ┃ ┗━━第五章
┃ ┃ ┃ ┣━━input
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┃ ┃ ┃ ┃ ┗━━高潜用户购买预测数据集.zip size: 682.87 MB
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┃ ┃ ┃ ┣━━京东用户行为分析.ipynb size: 3.95 MB
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