目录: mks_561-全局视角系统学习《推荐系统》，实战中提升竞争力 推荐 size: 3.86 GB 目录数: 8 文件数: 83
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┣━━{1}--第1章初探推荐系统
┃ ┣━━[1.1]--1-1前言--关于这门课.mp4 size: 36.24 MB
┃ ┣━━[1.2]--1-2推荐系统是什么.mp4 size: 36.35 MB
┃ ┗━━[1.3]--1-3课程章节导览.mp4 size: 18.82 MB
┣━━{2}--第2章推荐系统架构&项目搭建
┃ ┣━━(2.1)--2-3推荐系统架构--如何设计一个推荐系统.pdf size: 126.5 KB
┃ ┣━━(2.2)--2-5课程项目微服务API定义.pdf size: 96.71 KB
┃ ┣━━(2.3)--2-12推荐系统常用特征.pdf size: 82.11 KB
┃ ┣━━(2.4)--2-13重难点概览.pdf size: 68.92 KB
┃ ┣━━[2.1]--2-1典型的推荐系统架构是什么样的（上）.mp4 size: 96.21 MB
┃ ┣━━[2.2]--2-2典型的推荐系统架构是什么样的（下）.mp4 size: 51.85 MB
┃ ┣━━[2.3]--2-4课程项目介绍和技术选型.mp4 size: 62.42 MB
┃ ┣━━[2.4]--2-6后端服务框架搭建---召回服务（上）.mp4 size: 92.96 MB
┃ ┣━━[2.5]--2-7后端服务框架搭建---召回服务（中）.mp4 size: 96.52 MB
┃ ┣━━[2.6]--2-8后端服务框架搭建---召回服务（下）.mp4 size: 59.25 MB
┃ ┣━━[2.7]--2-9后端服务框架搭建-排序与API服务.mp4 size: 91.82 MB
┃ ┗━━[2.8]--2-11课程项目前端页面搭建.mp4 size: 22.99 MB
┣━━{3}--第3章为推荐系统准备数据
┃ ┣━━(3.1)--3-6数据爬虫的编订.pdf size: 102.18 KB
┃ ┣━━(3.2)--3-17特征处理方法.pdf size: 128.6 KB
┃ ┣━━(3.3)--3-18重难点概览.pdf size: 79.18 KB
┃ ┣━━[3.10]--3-12用Spark处理特征（下）.mp4 size: 62.2 MB
┃ ┣━━[3.11]--3-13如何采集用户行为数据.mp4 size: 47.95 MB
┃ ┣━━[3.12]--3-14使用Kafka和Cassandra处理行为数据（上）.mp4 size: 67.1 MB
┃ ┣━━[3.13]--3-15使用Kafka和Cassandra处理行为数据（下）.mp4 size: 50.26 MB
┃ ┣━━[3.1]--3-1特征工程---为推荐系统准备食材（上）.mp4 size: 44.86 MB
┃ ┣━━[3.2]--3-2特征工程---为推荐系统准备食材（下）.mp4 size: 66.97 MB
┃ ┣━━[3.3]--3-3如何做好特征工程（上）.mp4 size: 70.23 MB
┃ ┣━━[3.4]--3-4如何做好特征工程（中）.mp4 size: 28.27 MB
┃ ┣━━[3.5]--3-5如何做好特征工程（下）.mp4 size: 41.14 MB
┃ ┣━━[3.6]--3-7用pandas可视化数据（上）.mp4 size: 42.4 MB
┃ ┣━━[3.7]--3-8用pandas可视化数据（下）.mp4 size: 46.7 MB
┃ ┣━━[3.8]--3-10Spark---业界最流行的大数据框架.mp4 size: 40.45 MB
┃ ┗━━[3.9]--3-11用Spark处理特征（上）.mp4 size: 72.37 MB
┣━━{4}--第4章筛选出用户的心头好
┃ ┣━━(4.1)--4-15重难点概览.pdf size: 220.43 KB
┃ ┣━━[4.10]--4-11最近邻查找算法---如何使用Embedding（下）.mp4 size: 32.71 MB
┃ ┣━━[4.11]--4-12用FAISS实现LSH.mp4 size: 52.83 MB
┃ ┣━━[4.12]--4-14召回服务最终完善.mp4 size: 114.02 MB
┃ ┣━━[4.1]--4-1召回层---如何快速筛选出用户喜欢的物品（上）.mp4 size: 0 GB
┃ ┣━━[4.2]--4-2召回层---如何快速筛选出用户喜欢的物品（下）.mp4 size: 24.71 MB
┃ ┣━━[4.3]--4-3如何将Word2Vec用于推荐（上）.mp4 size: 22.25 MB
┃ ┣━━[4.4]--4-4如何将Word2Vec用于推荐（下）.mp4 size: 27.03 MB
┃ ┣━━[4.5]--4-5实现Item2Vec（上）.mp4 size: 45.37 MB
┃ ┣━━[4.6]--4-6实现Item2Vec（中）.mp4 size: 54.52 MB
┃ ┣━━[4.7]--4-7实现Item2Vec（下）.mp4 size: 95.7 MB
┃ ┣━━[4.8]--4-9用Redis存储Embedding.mp4 size: 44.55 MB
┃ ┗━━[4.9]--4-10最近邻查找算法---如何使用Embedding（上）.mp4 size: 35.5 MB
┣━━{5}--第5章对推荐结果进行精确排序
┃ ┣━━(5.1)--5-22重难点梳理.pdf size: 127.78 KB
┃ ┣━━[5.10]--5-11深度学习需要的特征如何处理（下）.mp4 size: 76.53 MB
┃ ┣━━[5.11]--5-12如何保存线上服务特征.mp4 size: 65.36 MB
┃ ┣━━[5.12]--5-13搭建并训练MLP模型（上）.mp4 size: 38.74 MB
┃ ┣━━[5.13]--5-14搭建并训练MLP模型（中）.mp4 size: 96.46 MB
┃ ┣━━[5.14]--5-15搭建并训练MLP模型（下）.mp4 size: 78.76 MB
┃ ┣━━[5.15]--5-16模型调优怎么做（1）.mp4 size: 18.49 MB
┃ ┣━━[5.16]--5-17模型调优怎么做（2）.mp4 size: 55.29 MB
┃ ┣━━[5.17]--5-18模型调优怎么做（3）.mp4 size: 52.79 MB
┃ ┣━━[5.18]--5-19模型调优怎么做（4）.mp4 size: 0 GB
┃ ┣━━[5.19]--5-21利用深度学习模型完善排序服务.mp4 size: 164.99 MB
┃ ┣━━[5.1]--5-1排序层---如何活动最精确的结果排序.mp4 size: 22.23 MB
┃ ┣━━[5.2]--5-2协同过滤---最经典的排序算法.mp4 size: 43.04 MB
┃ ┣━━[5.3]--5-3协同过滤算法实现.mp4 size: 113.96 MB
┃ ┣━━[5.4]--5-5深度学习---革命性的机器学习模型.mp4 size: 84.4 MB
┃ ┣━━[5.5]--5-6TensorFlow---业界最著名的深度学习框架.mp4 size: 0 GB
┃ ┣━━[5.6]--5-7用三个例子体验TensorFlow（上）.mp4 size: 82.47 MB
┃ ┣━━[5.7]--5-8用三个例子体验TensorFlow（下）.mp4 size: 44.07 MB
┃ ┣━━[5.8]--5-9MLP---最经典的深度学习模型.mp4 size: 43.09 MB
┃ ┗━━[5.9]--5-10深度学习需要的特征如何处理（上）.mp4 size: 78.23 MB
┣━━{6}--第6章衡量推荐结果的好坏
┃ ┣━━(6.1)--6-7推荐模型离线评估.pdf size: 82.52 KB
┃ ┣━━[6.1]--6-1如何衡量推荐系统的好坏（上）.mp4 size: 30.17 MB
┃ ┣━━[6.2]--6-2如何衡量推荐系统的好坏（下）.mp4 size: 30.87 MB
┃ ┣━━[6.3]--6-4在线评价系统的方法：AB测试.mp4 size: 33.12 MB
┃ ┣━━[6.4]--6-5代码实现AB测试功能（上）.mp4 size: 92.62 MB
┃ ┗━━[6.5]--6-6代码实现AB测试功能（下）.mp4 size: 88.78 MB
┣━━{7}--第7章工程中的实践问题探讨
┃ ┣━━(7.1)--7-9Flink中的时间.pdf size: 86.82 KB
┃ ┣━━[7.1]--7-1实践问题---如何解决冷启动（上）.mp4 size: 24.6 MB
┃ ┣━━[7.2]--7-2实践问题---如何解决冷启动（下）.mp4 size: 41.02 MB
┃ ┣━━[7.3]--7-3实践问题---如何增强系统实时性（上）.mp4 size: 25.08 MB
┃ ┣━━[7.4]--7-4实践问题---如何增强系统实时性（下）.mp4 size: 17.14 MB
┃ ┣━━[7.5]--7-5用Flink处理用户实时行为反馈（上）.mp4 size: 61.99 MB
┃ ┣━━[7.6]--7-6用Flink处理用户实时行为反馈（中）.mp4 size: 110.66 MB
┃ ┗━━[7.7]--7-7用Flink处理用户实时行为反馈（下）.mp4 size: 108.5 MB
┣━━{8}--第8章前沿拓展
┃ ┣━━[8.1]--8-1拓展篇之强化学习.mp4 size: 45.88 MB
┃ ┣━━[8.2]--8-2前沿拓展之Wide&Cross模型（上）.mp4 size: 28.12 MB
┃ ┣━━[8.3]--8-3前沿拓展之Wide&Cross模型（下）.mp4 size: 30.33 MB
┃ ┗━━[8.4]--8-4回顾+结语.mp4 size: 35.78 MB
┗━━课件.zip size: 89.9 MB
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