目录: mks_440 PyTorch入门到进阶 实战计算机视觉与自然语言处理项目 推荐 size: 10.51 GB 目录数: 16 文件数: 137
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┣━━1
┃ ┗━━1-1 课程导学~1_ (2).mp4 size: 229.43 MB
┣━━10
┃ ┣━━10-1 RNN网络基础_.mp4 size: 15.84 MB
┃ ┣━━10-2 RNN常见网络结构-simple RNN网络_.mp4 size: 23.72 MB
┃ ┣━━10-3 Bi-RNN网络_.mp4 size: 9.59 MB
┃ ┣━━10-4 LSTM网络基础_.mp4 size: 34.38 MB
┃ ┣━━10-5 Attention结构_.mp4 size: 37.22 MB
┃ ┣━━10-6 Transformer结构_.mp4 size: 33.28 MB
┃ ┣━━10-7 BERT结构_.mp4 size: 25.66 MB
┃ ┗━━10-8 NLP基础概念介绍_.mp4 size: 32.06 MB
┣━━11
┃ ┣━━11-1 文本情感分析-情感分类概念介绍_.mp4 size: 23.5 MB
┃ ┣━━11-10 文本情感分类-test脚本定义_.mp4 size: 63.38 MB
┃ ┣━━11-2 文本情感分类关键流程介绍_.mp4 size: 3.75 MB
┃ ┣━━11-3 文本情感分类之文本预处理_.mp4 size: 23.69 MB
┃ ┣━━11-4 文本情感分类之特征提取与文本表示_.mp4 size: 39.44 MB
┃ ┣━━11-5 文本情感分类之深度学习模型_.mp4 size: 36.81 MB
┃ ┣━━11-6 文本情感分类-数据准备_.mp4 size: 184.69 MB
┃ ┣━━11-7 文本情感分类-dataset类定义_.mp4 size: 129.09 MB
┃ ┣━━11-8 文本情感分类-model类定义_.mp4 size: 122.59 MB
┃ ┗━━11-9 文本情感分类-train脚本定义_.mp4 size: 182.88 MB
┣━━12
┃ ┣━━12-1 机器翻译相关方法-应用场景-评价方法_.mp4 size: 49.44 MB
┃ ┣━━12-2 Seq2Seq-Attention编程实例数据准备-模型结构-相关函数_.mp4 size: 20.34 MB
┃ ┣━━12-3 Seq2Seq-Attention编程实例-定义数据处理模块_.mp4 size: 175.03 MB
┃ ┣━━12-4 Seq2Seq-Attention编程实例-定义模型结构模块（上）_.mp4 size: 140.69 MB
┃ ┣━━12-5 Seq2Seq-Attention编程实例-定义模型结构模块（下）_.mp4 size: 157.56 MB
┃ ┣━━12-6 Seq2Seq-Attention编程实例-定义train模块（上）_.mp4 size: 103.91 MB
┃ ┣━━12-7 Seq2Seq-Attention编程实例-定义train模块（下）_.mp4 size: 107.31 MB
┃ ┣━━12-8 Seq2Seq-Attention编程实例-定义train模块-loss function_.mp4 size: 179.47 MB
┃ ┗━━12-9 Seq2Seq-Attention编程实例-定义eval模块_.mp4 size: 90.59 MB
┣━━13
┃ ┣━━13-1 PyTorch模型开发与部署基础平台介绍_.mp4 size: 15.75 MB
┃ ┣━━13-2 PyTorch工程化基础--Torchscript_.mp4 size: 24.34 MB
┃ ┣━━13-3 PyTorch服务端发布平台--Torchserver_.mp4 size: 22.91 MB
┃ ┗━━13-4 PyTorch终端推理基础--ONNX_.mp4 size: 27.25 MB
┣━━14
┃ ┗━━14-1 linux操作基础串讲_.mp4 size: 62.31 MB
┣━━15
┃ ┗━━15-1 课程总结_.mp4 size: 29.5 MB
┣━━2
┃ ┣━━2-1 初识Pytorch基本框架_.mp4 size: 18.34 MB
┃ ┣━━2-2 环境配置（1）_.mp4 size: 22.63 MB
┃ ┗━━2-3 环境配置（2）_.mp4 size: 116.44 MB
┣━━3
┃ ┣━━3-1 机器学习中的分类与回归问题-机器学习基本构成元素_.mp4 size: 27.28 MB
┃ ┣━━3-10 取整-余_.mp4 size: 26.13 MB
┃ ┣━━3-11 比较运算-排序-topk-kthvalue-数据合法性校验_.mp4 size: 155.72 MB
┃ ┣━━3-12 三角函数_.mp4 size: 23.59 MB
┃ ┣━━3-13 其他数学函数_.mp4 size: 15.06 MB
┃ ┣━━3-14 Pytorch与统计学方法_.mp4 size: 77.81 MB
┃ ┣━━3-15 Pytorch与分布函数_.mp4 size: 11.13 MB
┃ ┣━━3-16 Pytorch与随机抽样_.mp4 size: 21.19 MB
┃ ┣━━3-17 Pytorch与线性代数运算_.mp4 size: 60.44 MB
┃ ┣━━3-18 Pytorch与矩阵分解-PCA_.mp4 size: 50.41 MB
┃ ┣━━3-19 Pytorch与矩阵分解-SVD分解-LDA_.mp4 size: 28 MB
┃ ┣━━3-2 Tensor的基本定义_.mp4 size: 12.25 MB
┃ ┣━━3-20 Pytorch与张量裁剪_.mp4 size: 32.22 MB
┃ ┣━━3-21 Pytorch与张量的索引与数据筛选_.mp4 size: 179.47 MB
┃ ┣━━3-22 Pytorch与张量组合与拼接_.mp4 size: 58.25 MB
┃ ┣━━3-23 Pytorch与张量切片_.mp4 size: 56.34 MB
┃ ┣━━3-24 Pytorch与张量变形_.mp4 size: 113.75 MB
┃ ┣━━3-25 Pytorch与张量填充_.mp4 size: 9.84 MB
┃ ┣━━3-26 Pytorch与傅里叶变换_.mp4 size: 1.81 MB
┃ ┣━━3-27 Pytorch简单编程技巧_.mp4 size: 53.59 MB
┃ ┣━━3-28 Pytorch与autograd-导数-方向导数-偏导数-梯度的概念_.mp4 size: 16.56 MB
┃ ┣━━3-29 Pytorch与autograd-梯度与机器学习最优解_.mp4 size: 25.97 MB
┃ ┣━━3-3 Tensor与机器学习的关系_.mp4 size: 13.09 MB
┃ ┣━━3-30 Pytorch与autograd-Variable$tensor_.mp4 size: 4.53 MB
┃ ┣━━3-31 Pytorch与autograd-如何计算梯度_.mp4 size: 5.09 MB
┃ ┣━━3-32 Pytorch与autograd中的几个重要概念-variable-grad-grad_fn_.mp4 size: 22.19 MB
┃ ┣━━3-33 Pytorch与autograd中的几个重要概念-function_.mp4 size: 59.09 MB
┃ ┣━━3-34 Pytorch与nn库_.mp4 size: 50.88 MB
┃ ┣━━3-35 Pytorch与visdom_.mp4 size: 14.28 MB
┃ ┣━━3-36 Pytorch与tensorboardX_.mp4 size: 23.78 MB
┃ ┣━━3-37 Pytorch与torchvision_.mp4 size: 12.53 MB
┃ ┣━━3-4 Tensor创建编程实例_.mp4 size: 116.78 MB
┃ ┣━━3-5 Tensor的属性_.mp4 size: 14.34 MB
┃ ┣━━3-6 Tensor的属性-稀疏的张量的编程实践_.mp4 size: 52.25 MB
┃ ┣━━3-7 Tensor的算术运算_.mp4 size: 18.06 MB
┃ ┣━━3-8 Tensor的算术运算编程实例_.mp4 size: 153.56 MB
┃ ┗━━3-9 in-place的概念和广播机制_.mp4 size: 40.31 MB
┣━━4
┃ ┣━━4-1 机器学习和神经网络的基本概念（1）_.mp4 size: 77.84 MB
┃ ┣━━4-2 机器学习和神经网络的基本概念（2）_.mp4 size: 52.19 MB
┃ ┣━━4-3 利用神经网络解决分类和回归问题（1）_.mp4 size: 82.22 MB
┃ ┣━━4-4 利用神经网络解决分类和回归问题（2）_.mp4 size: 228.41 MB
┃ ┣━━4-5 利用神经网络解决分类和回归问题（3）_.mp4 size: 94.56 MB
┃ ┣━━4-6 利用神经网络解决分类和回归问题（4）_.mp4 size: 107.06 MB
┃ ┗━━4-7 利用神经网络解决分类和回归问题（5）_.mp4 size: 158.59 MB
┣━━5
┃ ┣━━5-1 计算机视觉基本概念_.mp4 size: 91.31 MB
┃ ┣━━5-10 多分支网络结构_.mp4 size: 9.13 MB
┃ ┣━━5-11 attention的网络结构_.mp4 size: 37.38 MB
┃ ┣━━5-12 学习率_.mp4 size: 13.72 MB
┃ ┣━━5-13 优化器_.mp4 size: 21.34 MB
┃ ┣━━5-14 卷积神经网添加正则化_.mp4 size: 7 MB
┃ ┣━━5-2 图像处理常见概念_.mp4 size: 106.16 MB
┃ ┣━━5-3 特征工程_.mp4 size: 37.75 MB
┃ ┣━━5-4 卷积神经网（上）_.mp4 size: 49.03 MB
┃ ┣━━5-5 卷积神经网（下）_.mp4 size: 45.09 MB
┃ ┣━━5-6 pooling层_.mp4 size: 14.56 MB
┃ ┣━━5-7 激活层-BN层-FC层-损失层_.mp4 size: 36.94 MB
┃ ┣━━5-8 经典卷积神经网络结构_.mp4 size: 39.72 MB
┃ ┗━━5-9 轻量型网络结构_.mp4 size: 29.19 MB
┣━━6
┃ ┣━━1-1 图像分类网络模型框架解读（上）_.mp4 size: 25.69 MB
┃ ┣━━1-10 PyTorch搭建cifar10训练脚本搭建-ResNet结构（下）_.mp4 size: 120.16 MB
┃ ┣━━1-11 PyTorch搭建cifar10训练脚本搭建-Mobilenetv1结构_.mp4 size: 110.81 MB
┃ ┣━━1-12 PyTorch搭建cifar10训练脚本搭建-Inception结构（上）_.mp4 size: 98.72 MB
┃ ┣━━1-13 PyTorch搭建cifar10训练脚本搭建-Inception结构（下）_.mp4 size: 70.09 MB
┃ ┣━━1-14 PyTorch搭建cifar10训练脚本搭建-调用Pytorch标准网络ResNet18等_.mp4 size: 52.81 MB
┃ ┣━━1-15 PyTorch搭建cifar10推理测试脚本搭建_.mp4 size: 82.44 MB
┃ ┣━━1-16 分类问题优化思路_.mp4 size: 63 MB
┃ ┣━━1-17 分类问题最新研究进展和方向_.mp4 size: 48.09 MB
┃ ┣━━1-2 图像分类网络模型框架解读（下）_.mp4 size: 41.66 MB
┃ ┣━━1-3 cifar10数据介绍-读取-处理（上）_.mp4 size: 100.63 MB
┃ ┣━━1-4 cifar10数据介绍-读取-处理（下）_.mp4 size: 114.25 MB
┃ ┣━━1-5 PyTorch自定义数据加载-加载Cifar10数据_.mp4 size: 131.13 MB
┃ ┣━━1-6 PyTorch搭建 VGGNet 实现Cifar10图像分类_.mp4 size: 122.13 MB
┃ ┣━━1-7 PyTorch搭建cifar10训练脚本-tensorboard记录LOG（上）_.mp4 size: 149 MB
┃ ┣━━1-8 PyTorch搭建cifar10训练脚本-tensorboard记录LOG（下）_.mp4 size: 328.19 MB
┃ ┗━━1-9 PyTorch搭建cifar10训练脚本搭建-ResNet结构（上）_.mp4 size: 140.13 MB
┣━━7
┃ ┣━━7-1 目标检测问题介绍（上）_.mp4 size: 56.72 MB
┃ ┣━━7-10 MMdetection LOG分析_.mp4 size: 170 MB
┃ ┣━━7-2 目标检测问题介绍（下）_.mp4 size: 52.69 MB
┃ ┣━━7-3 Pascal VOC-COCO数据集介绍_.mp4 size: 15.06 MB
┃ ┣━━7-4 MMdetection框架介绍-安装说明_.mp4 size: 43.31 MB
┃ ┣━━7-5 MMdetection框架使用说明_.mp4 size: 51.75 MB
┃ ┣━━7-6 MMdetection训练Passcal VOC目标检测任务（上）_.mp4 size: 290.97 MB
┃ ┣━━7-7 MMdetection训练Passcal VOC目标检测任务（中）_.mp4 size: 236.06 MB
┃ ┣━━7-8 MMdetection训练Passcal VOC目标检测任务（下）_.mp4 size: 286.19 MB
┃ ┗━━7-9 MMdetection Test脚本_.mp4 size: 55.78 MB
┣━━8
┃ ┣━━8-1 图像分割基本概念_.mp4 size: 36.81 MB
┃ ┣━━8-2 图像分割方法介绍_.mp4 size: 54.16 MB
┃ ┣━━8-3 图像分割评价指标及目前面临的挑战_.mp4 size: 23.25 MB
┃ ┣━━8-4 COCO数据集介绍_.mp4 size: 13.75 MB
┃ ┣━━8-5 detectron框架介绍和使用简单说明_.mp4 size: 28.34 MB
┃ ┣━━8-6 coco数据集标注文件解析_.mp4 size: 84.97 MB
┃ ┗━━8-7 detectron源码解读和模型训练-demo测试_.mp4 size: 800.16 MB
┣━━9
┃ ┣━━9-1 GAN的基础概念和典型模型介绍（上）_.mp4 size: 34.28 MB
┃ ┣━━9-2 GAN的基础概念和典型模型介绍（下）_.mp4 size: 57.47 MB
┃ ┣━━9-3 图像风格转换数据下载与自定义dataset类_.mp4 size: 120.69 MB
┃ ┣━━9-4 cycleGAN模型搭建-model_.mp4 size: 142.75 MB
┃ ┣━━9-5 cycleGAN模型搭建-train（上）_.mp4 size: 198.31 MB
┃ ┣━━9-6 cycleGAN模型搭建-train（下）_.mp4 size: 284.16 MB
┃ ┗━━9-7 cycleGAN模型搭建-test_.mp4 size: 66.34 MB
┗━━资料
┃ ┗━━资料.zip size: 143.33 MB
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