目录: 极客专栏 37-AI技术内参 size: 1003.84 MB 目录数: 10 文件数: 490
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┣━━01-开篇词 (1讲)
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┣━━02-搜索核心技术 (28讲)
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┃ ┣━━036丨PageRank算法的核心思想是什么？.html size: 978.22 KB
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┃ ┣━━复盘 1丨搜索核心技术模块.html size: 2.91 MB
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┣━━03-推荐系统核心技术 (22讲)
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┃ ┣━━081丨基于深度学习的推荐模型之一：受限波兹曼机.html size: 925.96 KB
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┃ ┣━━082丨基于深度学习的推荐模型之二：基于RNN的推荐系统.html size: 892.22 KB
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┃ ┣━━083丨基于深度学习的推荐模型之三：利用深度学习来扩展推荐系统.html size: 990.86 KB
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┃ ┣━━复盘 2丨推荐系统核心技术模块.html size: 2.7 MB
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┣━━04-自然语言处理及文本处理核心技术 (19讲)
┃ ┣━━007丨LDA模型的前世今生.html size: 1.19 MB
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┃ ┣━━085丨针对大规模数据，如何优化LDA算法？.html size: 915.44 KB
┃ ┣━━085丨针对大规模数据，如何优化LDA算法？.mp3 size: 3.5 MB
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┃ ┣━━086丨基础文本分析模型之一：隐语义分析.html size: 1.33 MB
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┃ ┣━━088丨基础文本分析模型之三：EM算法.html size: 1.25 MB
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┃ ┣━━089丨为什么需要Word2Vec算法？.html size: 946.65 KB
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┃ ┣━━090丨Word2Vec算法有哪些扩展模型？.html size: 1000.71 KB
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┃ ┣━━091丨Word2Vec算法有哪些应用？.html size: 916.8 KB
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┃ ┣━━092丨序列建模的深度学习利器：RNN基础架构.html size: 875.84 KB
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┃ ┣━━093丨基于门机制的RNN架构：LSTM与GRU.html size: 1.08 MB
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┃ ┣━━094丨RNN在自然语言处理中有哪些应用场景？.html size: 887.55 KB
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┃ ┣━━095丨对话系统之经典的对话模型.html size: 926.53 KB
┃ ┣━━095丨对话系统之经典的对话模型.mp3 size: 3.39 MB
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┃ ┣━━096丨任务型对话系统有哪些技术要点？.html size: 948.08 KB
┃ ┣━━096丨任务型对话系统有哪些技术要点？.mp3 size: 2.85 MB
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┃ ┣━━097丨聊天机器人有哪些核心技术要点？.html size: 975.41 KB
┃ ┣━━097丨聊天机器人有哪些核心技术要点？.mp3 size: 2.58 MB
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┃ ┣━━098丨什么是文档情感分类？.html size: 1 MB
┃ ┣━━098丨什么是文档情感分类？.mp3 size: 2.91 MB
┃ ┣━━098丨什么是文档情感分类？.pdf size: 1.08 MB
┃ ┣━━099丨如何来提取情感“实体”和“方面”呢？.html size: 1020.42 KB
┃ ┣━━099丨如何来提取情感“实体”和“方面”呢？.mp3 size: 2.72 MB
┃ ┣━━099丨如何来提取情感“实体”和“方面”呢？.pdf size: 1.08 MB
┃ ┣━━100丨文本情感分析中如何做意见总结和搜索？.html size: 947.06 KB
┃ ┣━━100丨文本情感分析中如何做意见总结和搜索？.mp3 size: 2.99 MB
┃ ┣━━100丨文本情感分析中如何做意见总结和搜索？.pdf size: 1.05 MB
┃ ┣━━复盘 3丨自然语言处理及文本处理核心技术模块.html size: 2.63 MB
┃ ┗━━复盘 3丨自然语言处理及文本处理核心技术模块.pdf size: 3.02 MB
┣━━05-广告系统核心技术 (19讲)
┃ ┣━━006丨Google的点击率系统模型.html size: 1.3 MB
┃ ┣━━006丨Google的点击率系统模型.mp3 size: 4.65 MB
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┃ ┣━━105丨广告系统概述.html size: 1.44 MB
┃ ┣━━105丨广告系统概述.mp3 size: 3.72 MB
┃ ┣━━105丨广告系统概述.pdf size: 1.87 MB
┃ ┣━━106丨广告系统架构.html size: 971.67 KB
┃ ┣━━106丨广告系统架构.mp3 size: 2.76 MB
┃ ┣━━106丨广告系统架构.pdf size: 1.04 MB
┃ ┣━━107丨广告回馈预估综述.html size: 905.5 KB
┃ ┣━━107丨广告回馈预估综述.mp3 size: 3.07 MB
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┃ ┣━━108丨Facebook的广告点击率预估模型.html size: 1.21 MB
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┃ ┣━━108丨Facebook的广告点击率预估模型.pdf size: 1.24 MB
┃ ┣━━109丨雅虎的广告点击率预估模型.html size: 1.03 MB
┃ ┣━━109丨雅虎的广告点击率预估模型.mp3 size: 2.72 MB
┃ ┣━━109丨雅虎的广告点击率预估模型.pdf size: 1.47 MB
┃ ┣━━110丨LinkedIn的广告点击率预估模型.html size: 1.13 MB
┃ ┣━━110丨LinkedIn的广告点击率预估模型.mp3 size: 2.45 MB
┃ ┣━━110丨LinkedIn的广告点击率预估模型.pdf size: 1.19 MB
┃ ┣━━111丨Twitter的广告点击率预估模型.html size: 1.06 MB
┃ ┣━━111丨Twitter的广告点击率预估模型.mp3 size: 3.25 MB
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┃ ┣━━112丨阿里巴巴的广告点击率预估模型.html size: 977.66 KB
┃ ┣━━112丨阿里巴巴的广告点击率预估模型.mp3 size: 3.28 MB
┃ ┣━━112丨阿里巴巴的广告点击率预估模型.pdf size: 1.42 MB
┃ ┣━━113丨什么是“基于第二价位的广告竞拍”？.html size: 1.1 MB
┃ ┣━━113丨什么是“基于第二价位的广告竞拍”？.mp3 size: 3.08 MB
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┃ ┣━━114丨广告的竞价策略是怎样的？.html size: 863.65 KB
┃ ┣━━114丨广告的竞价策略是怎样的？.mp3 size: 3.22 MB
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┃ ┣━━115丨如何优化广告的竞价策略？.html size: 878.19 KB
┃ ┣━━115丨如何优化广告的竞价策略？.mp3 size: 2.89 MB
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┃ ┣━━116丨如何控制广告预算？.html size: 1.02 MB
┃ ┣━━116丨如何控制广告预算？.mp3 size: 2.39 MB
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┃ ┣━━117丨如何设置广告竞价的底价？.html size: 1012.54 KB
┃ ┣━━117丨如何设置广告竞价的底价？.mp3 size: 3.01 MB
┃ ┣━━117丨如何设置广告竞价的底价？.pdf size: 1.47 MB
┃ ┣━━118丨聊一聊“程序化直接购买”和“广告期货”.html size: 1.11 MB
┃ ┣━━118丨聊一聊“程序化直接购买”和“广告期货”.mp3 size: 2.79 MB
┃ ┣━━118丨聊一聊“程序化直接购买”和“广告期货”.pdf size: 1.52 MB
┃ ┣━━119丨归因模型：如何来衡量广告的有效性.html size: 1017.02 KB
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┃ ┣━━120丨广告投放如何选择受众？如何扩展受众群？.html size: 908.9 KB
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┃ ┣━━121丨如何利用机器学习技术来检测广告欺诈？.html size: 959.79 KB
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┃ ┣━━复盘 4丨广告系统核心技术模块.html size: 2.92 MB
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┣━━06-计算机视觉核心技术 (13讲)
┃ ┣━━140丨什么是计算机视觉？.html size: 916.53 KB
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┃ ┣━━141丨掌握计算机视觉任务的基础模型和操作.html size: 987.5 KB
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┃ ┣━━142丨计算机视觉中的特征提取难在哪里？.html size: 989.87 KB
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┃ ┣━━143丨基于深度学习的计算机视觉技术（一）：深度神经网络入门.html size: 1.29 MB
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┃ ┣━━145丨基于深度学习的计算机视觉技术（三）：深度学习模型的优化.html size: 987.85 KB
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┃ ┣━━147丨计算机视觉领域的深度学习模型（二）：VGG & GoogleNet.html size: 1.33 MB
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┃ ┣━━148丨计算机视觉领域的深度学习模型（三）：ResNet.html size: 1.07 MB
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┃ ┣━━复盘 5丨计算机视觉核心技术模块.html size: 2.23 MB
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┣━━07-数据科学家与数据科学团队养成 (25讲)
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┃ ┣━━003丨数据科学家基础能力之概率统计.html size: 1.59 MB
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┃ ┣━━009丨数据科学家高阶能力之分析产品.html size: 1.38 MB
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┃ ┣━━046丨职场话题：数据科学家应聘要具备哪些能力？.html size: 1.06 MB
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┃ ┣━━056丨成为“香饽饽”的数据科学家，如何衡量他们的工作呢？.html size: 1.03 MB
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┃ ┣━━057丨人工智能领域知识体系更新周期只有5～6年，数据科学家如何培养？.html size: 1.05 MB
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┃ ┣━━058丨数据科学家团队组织架构：水平还是垂直，这是个问题.html size: 1.34 MB
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┃ ┣━━124丨数据科学家必备套路之三：广告套路.html size: 987.47 KB
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┃ ┣━━137丨如何做好人工智能项目的管理？.html size: 892.96 KB
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┃ ┣━━138丨数据科学团队必备的工程流程三部曲.html size: 1003.12 KB
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┃ ┣━━139丨数据科学团队怎么选择产品和项目？.html size: 893.6 KB
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┃ ┣━━155丨微软研究院：工业界研究机构的楷模.html size: 1 MB
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┃ ┣━━156丨聊一聊谷歌特立独行的混合型研究.html size: 790.17 KB
┃ ┣━━156丨聊一聊谷歌特立独行的混合型研究.mp3 size: 2.97 MB
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┃ ┣━━复盘 6丨数据科学家与数据科学团队是怎么养成的？.html size: 3.89 MB
┃ ┗━━复盘 6丨数据科学家与数据科学团队是怎么养成的？.pdf size: 4.3 MB
┣━━08-人工智能国际顶级会议 (31讲)
┃ ┣━━002丨聊聊2017年KDD大会的时间检验奖.html size: 1.72 MB
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┃ ┣━━012丨精读2017年KDD最佳研究论文.html size: 1.28 MB
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┃ ┣━━013丨精读2017年KDD最佳应用数据科学论文.html size: 973.96 KB
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┃ ┣━━015丨精读2017年EMNLP最佳长论文之一.html size: 1.02 MB
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┃ ┣━━017丨精读2017年EMNLP最佳短论文.html size: 1.21 MB
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┃ ┣━━048丨精读2017年ICCV最佳研究论文.html size: 995.78 KB
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┃ ┣━━049丨精读2017年ICCV最佳学生论文.html size: 880.42 KB
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┃ ┣━━050丨如何将“深度强化学习”应用到视觉问答系统？.html size: 986.84 KB
┃ ┣━━050丨如何将“深度强化学习”应用到视觉问答系统？.mp3 size: 3.74 MB
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┃ ┣━━051丨精读2017年NIPS最佳研究论文之一：如何解决非凸优化问题？.html size: 1 MB
┃ ┣━━051丨精读2017年NIPS最佳研究论文之一：如何解决非凸优化问题？.mp3 size: 3.43 MB
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┃ ┣━━052丨精读2017年NIPS最佳研究论文之二：KSD测试如何检验两个分布的异同？.html size: 1.02 MB
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┃ ┣━━053丨精读2017年NIPS最佳研究论文之三：如何解决非完美信息博弈问题？.html size: 1002.8 KB
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┃ ┣━━053丨精读2017年NIPS最佳研究论文之三：如何解决非完美信息博弈问题？.pdf size: 1.46 MB
┃ ┣━━060丨WSDM 2018论文精读：看谷歌团队如何做位置偏差估计.html size: 985.12 KB
┃ ┣━━060丨WSDM 2018论文精读：看谷歌团队如何做位置偏差估计.mp3 size: 4.17 MB
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┃ ┣━━061丨WSDM 2018论文精读：看京东团队如何挖掘商品的替代信息和互补信息.html size: 998.21 KB
┃ ┣━━061丨WSDM 2018论文精读：看京东团队如何挖掘商品的替代信息和互补信息.mp3 size: 3.68 MB
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┃ ┣━━062丨WSDM 2018论文精读：深度学习模型中如何使用上下文信息？.html size: 1013.37 KB
┃ ┣━━062丨WSDM 2018论文精读：深度学习模型中如何使用上下文信息？.mp3 size: 2.34 MB
┃ ┣━━062丨WSDM 2018论文精读：深度学习模型中如何使用上下文信息？.pdf size: 1.43 MB
┃ ┣━━101丨The Web 2018论文精读：如何对商品的图片美感进行建模？.html size: 1.02 MB
┃ ┣━━101丨The Web 2018论文精读：如何对商品的图片美感进行建模？.mp3 size: 3.69 MB
┃ ┣━━101丨The Web 2018论文精读：如何对商品的图片美感进行建模？.pdf size: 1.13 MB
┃ ┣━━102丨The Web 2018论文精读：如何改进经典的推荐算法BPR？.html size: 1.01 MB
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┃ ┣━━102丨The Web 2018论文精读：如何改进经典的推荐算法BPR？.pdf size: 1.07 MB
┃ ┣━━103丨The Web 2018论文精读：如何从文本中提取高元关系？.html size: 1.06 MB
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┃ ┣━━125丨SIGIR 2018论文精读：偏差和“流行度”之间的关系.html size: 981.99 KB
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┃ ┣━━126丨SIGIR 2018论文精读：如何利用对抗学习来增强排序模型的普适性？.html size: 972.55 KB
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┃ ┣━━127丨SIGIR 2018论文精读：如何对搜索页面上的点击行为进行序列建模？.html size: 1.01 MB
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┃ ┣━━128丨CVPR 2018论文精读：如何研究计算机视觉任务之间的关系？.html size: 1.04 MB
┃ ┣━━128丨CVPR 2018论文精读：如何研究计算机视觉任务之间的关系？.mp3 size: 3.72 MB
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┃ ┣━━129丨CVPR 2018论文精读：如何从整体上对人体进行三维建模？.html size: 820.14 KB
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┃ ┣━━130丨CVPR 2018论文精读：如何解决排序学习计算复杂度高这个问题？.html size: 879.56 KB
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┃ ┣━━131丨ICML 2018论文精读：模型经得起对抗样本的攻击？这或许只是个错觉.html size: 769.71 KB
┃ ┣━━131丨ICML 2018论文精读：模型经得起对抗样本的攻击？这或许只是个错觉.mp3 size: 3.5 MB
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┃ ┣━━132丨ICML 2018论文精读：聊一聊机器学习算法的“公平性”问题.html size: 1.01 MB
┃ ┣━━132丨ICML 2018论文精读：聊一聊机器学习算法的“公平性”问题.mp3 size: 3.04 MB
┃ ┣━━132丨ICML 2018论文精读：聊一聊机器学习算法的“公平性”问题.pdf size: 1.4 MB
┃ ┣━━133丨ICML 2018论文精读：优化目标函数的时候，有可能放大了“不公平”？.html size: 903.76 KB
┃ ┣━━133丨ICML 2018论文精读：优化目标函数的时候，有可能放大了“不公平”？.mp3 size: 2.98 MB
┃ ┣━━133丨ICML 2018论文精读：优化目标函数的时候，有可能放大了“不公平”？.pdf size: 1.03 MB
┃ ┣━━134丨ACL 2018论文精读：问答系统场景下，如何提出好问题？.html size: 1.08 MB
┃ ┣━━134丨ACL 2018论文精读：问答系统场景下，如何提出好问题？.mp3 size: 3.61 MB
┃ ┣━━134丨ACL 2018论文精读：问答系统场景下，如何提出好问题？.pdf size: 1.17 MB
┃ ┣━━135丨ACL 2018论文精读：什么是对话中的前提触发？如何检测？.html size: 842.32 KB
┃ ┣━━135丨ACL 2018论文精读：什么是对话中的前提触发？如何检测？.mp3 size: 3.48 MB
┃ ┣━━135丨ACL 2018论文精读：什么是对话中的前提触发？如何检测？.pdf size: 1.33 MB
┃ ┣━━136丨ACL 2018论文精读：什么是“端到端”的语义哈希？.html size: 946.26 KB
┃ ┣━━136丨ACL 2018论文精读：什么是“端到端”的语义哈希？.mp3 size: 3.43 MB
┃ ┣━━136丨ACL 2018论文精读：什么是“端到端”的语义哈希？.pdf size: 1.4 MB
┃ ┣━━复盘 7丨一起来读人工智能国际顶级会议论文.html size: 4.57 MB
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┣━━09-热点话题讨论 (7讲)
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┃ ┣━━014丨精读AlphaGo Zero论文.mp3 size: 4.58 MB
┃ ┣━━014丨精读AlphaGo Zero论文.pdf size: 1.37 MB
┃ ┣━━059丨2017人工智能技术发展盘点.html size: 1.47 MB
┃ ┣━━059丨2017人工智能技术发展盘点.mp3 size: 4.11 MB
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┃ ┣━━104丨如何快速学习国际顶级学术会议的内容？.html size: 961.55 KB
┃ ┣━━104丨如何快速学习国际顶级学术会议的内容？.mp3 size: 3.76 MB
┃ ┣━━104丨如何快速学习国际顶级学术会议的内容？.pdf size: 1.48 MB
┃ ┣━━152丨在人工智能领域，如何快速找到学习的切入点？.html size: 1.01 MB
┃ ┣━━152丨在人工智能领域，如何快速找到学习的切入点？.mp3 size: 3.5 MB
┃ ┣━━152丨在人工智能领域，如何快速找到学习的切入点？.pdf size: 1.48 MB
┃ ┣━━153丨人工智能技术选择，该从哪里获得灵感？.html size: 869.59 KB
┃ ┣━━153丨人工智能技术选择，该从哪里获得灵感？.mp3 size: 3.1 MB
┃ ┣━━153丨人工智能技术选择，该从哪里获得灵感？.pdf size: 1.02 MB
┃ ┣━━154丨近在咫尺，走进人工智能研究.html size: 1021.42 KB
┃ ┣━━154丨近在咫尺，走进人工智能研究.mp3 size: 3.54 MB
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┗━━10-结束语 (1讲)
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